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基于粒子群和改进蚁群算法的云计算任务调度 被引量:6
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作者 任小强 聂清彬 +1 位作者 王浩宇 林慧琼 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第6期1797-1804,共8页
针对目前云计算任务调度方法的效率较低和日益多样化的用户服务质量需求等问题,提出一种将粒子群算法和改进蚁群算法结合的混合粒子群蚁群算法(HPSO-ACO),包括建立云计算任务调度模型、用户服务质量模型及虚拟资源节点模型。利用离散型... 针对目前云计算任务调度方法的效率较低和日益多样化的用户服务质量需求等问题,提出一种将粒子群算法和改进蚁群算法结合的混合粒子群蚁群算法(HPSO-ACO),包括建立云计算任务调度模型、用户服务质量模型及虚拟资源节点模型。利用离散型粒子群算法,得到初始解集,转化为蚁群算法信息素的初始值,通过改进蚁群算法的寻径规则和信息素更新规则,得到最终解。通过仿真实验将粒子群算法、蚁群算法和HPSO-ACO算法进行比较,其结果表明,HPSO-ACO算法有效且可行,能够减少任务完成时间和降低完成成本,满足用户服务质量要求。 展开更多
关键词 云计算 有向无环图 用户服务质量 蚁群算法 信息素 粒子群算法 任务调度方案
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多维QoS约束的云计算工作流调度算法 被引量:1
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作者 任小强 聂清彬 +1 位作者 姜慧 王浩宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2378-2385,共8页
为有效解决云计算异构系统中工作流调度问题,提出一种多维QoS约束下的改进遗传算法(QoS-IGA)。建立工作流任务调度模型、多维QoS约束模型和考虑任务完成时间、完成费用及虚拟资源可靠性和负载均衡度的多目标优化函数;提出种群初始化原则... 为有效解决云计算异构系统中工作流调度问题,提出一种多维QoS约束下的改进遗传算法(QoS-IGA)。建立工作流任务调度模型、多维QoS约束模型和考虑任务完成时间、完成费用及虚拟资源可靠性和负载均衡度的多目标优化函数;提出种群初始化原则,以及不破坏任务间依赖关系的交叉与变异算子,引入模拟退火算法的Metropolis准则避免遗传算法的早熟收敛问题。实验结果表明,QoS-IGA算法有效可行,其收敛速度快,调度效率高。 展开更多
关键词 云计算 服务质量 遗传算法 工作流调度 有向无环图 负载均衡 模拟退火算法
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改进哈里斯鹰算法求解云计算工作流任务调度 被引量:1
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作者 任小强 聂清彬 +1 位作者 蒋玉香 何青 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3360-3367,共8页
为解决哈里斯鹰优化算法在处理异构云计算系统中的工作流任务调度时,寻优精度低,迭代速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出一种改进哈里斯鹰优化算法(improved Harris hawks optimization,IHHO)。以任务完成时间、完成成本及虚拟机负载均... 为解决哈里斯鹰优化算法在处理异构云计算系统中的工作流任务调度时,寻优精度低,迭代速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出一种改进哈里斯鹰优化算法(improved Harris hawks optimization,IHHO)。以任务完成时间、完成成本及虚拟机负载均衡度构建多目标函数;通过引入动态反向学习、精英等级、非线性逃逸能量更新策略和黄金正弦算法改进哈里斯鹰优化算法;在CloudSim上,使用IHHO、HHO、IPSO和OAWOA算法进行性能测试对比。仿真结果表明,IHHO在求解大规模任务调度时,具有一定的有效性和优越性。 展开更多
关键词 云计算 哈里斯鹰优化算法 工作流任务调度 任务高度 有向无环图 黄金正弦算法 负载均衡度
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基于递归最小二乘的单通道混合信号时延估计算法 被引量:6
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作者 潘峰 王长林 赵超 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期197-203,共7页
针对单通道混合信号的时延估计问题,提出了一种基于递归最小二乘(recursive least squares,RLS)的算法,将时延估计分为了基于循环统计量的粗估计和基于RLS的细估计过程,用二乘方的时间平均准则,对时延粗估计值进行迭代更新,完成整个估... 针对单通道混合信号的时延估计问题,提出了一种基于递归最小二乘(recursive least squares,RLS)的算法,将时延估计分为了基于循环统计量的粗估计和基于RLS的细估计过程,用二乘方的时间平均准则,对时延粗估计值进行迭代更新,完成整个估计过程。该算法结构简单,收敛速度快,估计精度提升明显,但较依赖于两路信号的时延差。仿真实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 时延估计 递归最小二乘 单通道 混合信号
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基于蝗虫算法的图像多阈值分割方法 被引量:26
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作者 潘峰 孙红霞 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期149-155,共7页
针对图像分割中的阈值选择问题,提出了一种基于蝗虫算法的图像多阈值分割算法。该算法综合考虑Otsu法和最大熵法的分割特性,以Otsu算法的最大类间方差和Kapur最大熵法的最大熵值构造适应度函数,利用蝗虫算法进行寻优求解最佳阈值,最后... 针对图像分割中的阈值选择问题,提出了一种基于蝗虫算法的图像多阈值分割算法。该算法综合考虑Otsu法和最大熵法的分割特性,以Otsu算法的最大类间方差和Kapur最大熵法的最大熵值构造适应度函数,利用蝗虫算法进行寻优求解最佳阈值,最后利用最佳阈值对图像进行分割。将该算法与传统的Otsu算法、最大熵法、基于粒子群的图像分割方法、基于人工蜂群的图像分割方法进行比较,实验结果表明,相对其他算法,分割所得的峰值信噪比更大,分割效果更好,在阈值个数为4和5时,该算法所得的峰值信噪比(PSNR)值相比粒子群算法、人工蜂群算法提高了约3%和1. 5%,算法的运行时间相比粒子群算法和人工蜂群算法,快了约9%和5%。 展开更多
关键词 图像分割 OTSU Kapur最大熵 蝗虫算法 粒子群 人工蜂群
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基于混合优化的双模深度学习文本分类方法 被引量:5
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作者 吴绪玲 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期234-242,共9页
为解决文本分类中分类精度低的问题,提出一种混合优化的双模深度学习文本分类方法.该方法设计了一种混合优化算法,对深度学习模型进行权值调优,得到相关度高的特征和高性能文本分类结果.首先对文档进行预处理得到特征集合,设计了基于乌... 为解决文本分类中分类精度低的问题,提出一种混合优化的双模深度学习文本分类方法.该方法设计了一种混合优化算法,对深度学习模型进行权值调优,得到相关度高的特征和高性能文本分类结果.首先对文档进行预处理得到特征集合,设计了基于乌鸦搜索算法(CSA)和蝗虫优化算法(GOA)的混合优化算法,并使用双向门控循环单元(GRU)进行特征选择,得到具有上下文语义信息且相关的特征.最后,将最优特征输入到混合优化的深度置信网络(DBN)中得到文本分类结果. 展开更多
关键词 文本分类 混合优化算法 深度学习 双向门控循环单元 深度置信网络
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基于分数阶非线性各向异性扩散的图像去雾算法 被引量:4
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作者 吴绪玲 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第2期239-243,298,共6页
针对大多数各向异性扩散方程在去雾过程中容易模糊边缘细节的问题,提出一种基于分数阶非线性各向异性扩散的去雾算法。使用从模糊图像中提取的大气光作为各向异性扩散过程中的初始值,通过迭代扩散过程计算精细的大气光传输图。使用分数... 针对大多数各向异性扩散方程在去雾过程中容易模糊边缘细节的问题,提出一种基于分数阶非线性各向异性扩散的去雾算法。使用从模糊图像中提取的大气光作为各向异性扩散过程中的初始值,通过迭代扩散过程计算精细的大气光传输图。使用分数阶导数的Riemann-Liouville模型,将各向异性扩散过程推广到1~2之间的任何实数阶数,而且在空间域中执行迭代过程使得算法在计算方面能够简单快速的实现。实验结果表明,该算法能够有效地突出去雾图像的细节,而且在多个评价指标上比其他算法都有更优的性能体现。 展开更多
关键词 各向异性扩散 分数阶偏导数 大气光传输图 图像去雾
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