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用VPN技术增强铁路无线售补票系统安全的研究
1
作者 陈东 李永辉 吴刚 《铁道运输与经济》 北大核心 2007年第3期33-35,38,共4页
对铁路客票无线售补票系统的安全模式进行探讨,在论述VPN技术和RADIUS用户认证机制原理的基础上,提出选用cdma2000 1x作为承载网络时铁路无线售补票系统的组网方案,以及铁路客票系统的安全接入方案,并对接入方案的安全性进行分析。通过... 对铁路客票无线售补票系统的安全模式进行探讨,在论述VPN技术和RADIUS用户认证机制原理的基础上,提出选用cdma2000 1x作为承载网络时铁路无线售补票系统的组网方案,以及铁路客票系统的安全接入方案,并对接入方案的安全性进行分析。通过采用VPN技术和RADIUS用户认证技术有效增强了铁路无线售补票系统的安全。 展开更多
关键词 铁路 客票 无线售补票系统 安全 VPN技术
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基于熵权模糊元分析的宝兰客运专线引入定西地区方案研究
2
作者 张文婷 张强锋 《铁道运输与经济》 北大核心 2012年第7期42-45,共4页
为了在客运专线引入铁路地区站址方案的比选中,避免评价指标权重确定的主观性,通过建立熵权模糊元模型,引用海明贴近度的方法确定最优方案。以宝兰客运专线引入定西地区的3个方案比选为例,建立工程总投资、拆迁工程量、城市交通协调性... 为了在客运专线引入铁路地区站址方案的比选中,避免评价指标权重确定的主观性,通过建立熵权模糊元模型,引用海明贴近度的方法确定最优方案。以宝兰客运专线引入定西地区的3个方案比选为例,建立工程总投资、拆迁工程量、城市交通协调性等指标体系,对各指标计算熵权及海明贴近度,通过排序确定的最优方案与现场工程实际最优结果相一致。 展开更多
关键词 客运专线 熵权模糊物元 海明贴近度 定西站
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云遗传算法及其应用 被引量:84
3
作者 戴朝华 朱云芳 +1 位作者 陈维荣 林建辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1419-1424,共6页
传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最... 传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验和IIR数字滤波器优化设计,并与标准GA、NQGA、CAGA和LARES等算法进行比较,证明了该算法的有效性,具有一定的参考和应用价值. 展开更多
关键词 遗传算法 云模型 云遗传算法 函数优化 ⅡR滤波器设计
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云自适应遗传算法 被引量:40
4
作者 戴朝华 朱云芳 陈维荣 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期646-650,共5页
传统自适应遗传算法(AGA)虽能有效提高收敛速度,却难以增强算法的鲁棒性.以当代种群平均适应度为期望Ex,根据云模型"3En"规则确定熵En,由X条件云发生器自适应调整交叉变异概率,提出云自适应遗传算法(CAGA).由于云模型云滴具... 传统自适应遗传算法(AGA)虽能有效提高收敛速度,却难以增强算法的鲁棒性.以当代种群平均适应度为期望Ex,根据云模型"3En"规则确定熵En,由X条件云发生器自适应调整交叉变异概率,提出云自适应遗传算法(CAGA).由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使交叉变异概率值既具有传统AGA的趋势性,满足快速寻优能力;又具有随机性,且当种群适应度最大时并非绝对的零概率值,有利于提高种群多样性,从而大大改善避免陷入局部最优的能力.典型函数优化实验表明,与标准遗传算法(SGA)和AGA相比,CAGA具有更好的收敛速度和鲁棒性. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 云理论 云自适应遗传算法
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小波消噪阈值选取的一种改进方法 被引量:14
5
作者 朱云芳 戴朝华 陈维荣 《电测与仪表》 北大核心 2005年第7期4-6,共3页
介绍了阈值计算的SURE阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时提出了一种新的小波消噪阈值选取方法,与硬取阈值、软取阈值进行了比较。仿真结果表明,消噪效果有明显的改观。
关键词 小波分析 硬取阈值 软取阈值 多分辨率SURE 平移不变 信号去噪
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一种新的小波消噪阈值选取方法 被引量:11
6
作者 戴朝华 朱云芳 陈维荣 《组合机床与自动化加工技术》 2005年第6期33-35,共3页
小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法。对于非平稳信号的消噪,主要是选取合适的小波及每层小波系数的阈值。介绍了阈值计算的SURE阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时,提出了一种新的小波消噪... 小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法。对于非平稳信号的消噪,主要是选取合适的小波及每层小波系数的阈值。介绍了阈值计算的SURE阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时,提出了一种新的小波消噪阈值选取方法———半硬取阈值(SHT,SemiHardThresholding),并利用电子测量中的3σ准则和已有研究成果,提出了相关参数的确定原则;并与硬取阈值、软取阈值进行比较。仿真结果表明,消噪效果有明显的改观。 展开更多
关键词 小波去噪 硬取阈值 软取阈值 多分辨率SURE 平移不变
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基于优化递归小波与改进型ART2网络的内燃机故障诊断 被引量:3
7
作者 朱云芳 戴朝华 陈维荣 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期115-120,共6页
曲轴角振动信号是内燃机故障诊断的有效依据。针对传统小波变换存在数据窗长、实时性差的局限性,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基。基于该类小波基的小波变换不受分析窗的制约,能够实时地提取暂态特征。同时提出此类小波时频... 曲轴角振动信号是内燃机故障诊断的有效依据。针对传统小波变换存在数据窗长、实时性差的局限性,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基。基于该类小波基的小波变换不受分析窗的制约,能够实时地提取暂态特征。同时提出此类小波时频特性的优化方法,对内燃机曲轴角振动信号进行递归小波分解,并提取特征。针对传统ART2网络只利用模式的相位信息而丢失幅度信息和网络性能依赖于样本顺序等不足,在网络权值更新时引入平均滤波和关联函数,以便提高网络稳定性和收敛速度,同时降低其对样本输入顺序的敏感性。最后,将改进型ART2网络应用于内燃机故障诊断。实验结果表明,递归小波能反映内燃机状态信号的特征;改进型ART2网络训练耗时小于传统ART2网络的3%,识别率为100%。 展开更多
关键词 优化递归小波 改进型ART2网络 内燃机故障诊断 曲轴角振动信号
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小波信号消噪及阈值函数的一种改进方法 被引量:8
8
作者 朱云芳 戴朝华 陈维荣 《中国测试技术》 2006年第4期28-30,共3页
对于非平稳信号,小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法。介绍了阈值计算的Stein的无偏风险估计子(SURE)阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时提出了一种新的小波消噪阈值选取方法,提出了相关参... 对于非平稳信号,小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法。介绍了阈值计算的Stein的无偏风险估计子(SURE)阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时提出了一种新的小波消噪阈值选取方法,提出了相关参数的确定原则;并与硬取阈值、软取阈值进行比较,仿真结果表明,消噪效果有明显的改观。 展开更多
关键词 小波分析 硬取阈值 软取阈值 多分辨率SURE 平移不变 信号去噪
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基于递归小波神经网络的刀具状态在线监测 被引量:2
9
作者 朱云芳 戴朝华 陈维荣 《机床与液压》 北大核心 2007年第2期172-175,共4页
以超高斯函数为基础,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基,提出一个新的递归小波基,并对其时频特性进行了分析。基于框架小波神经网络理论,利用连续函数介值定理,构造出一种紧致型小波网络,并对其初始化与学习算法进行了研究。最... 以超高斯函数为基础,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基,提出一个新的递归小波基,并对其时频特性进行了分析。基于框架小波神经网络理论,利用连续函数介值定理,构造出一种紧致型小波网络,并对其初始化与学习算法进行了研究。最后,对刀具AE信号进行递归小波分解,提取特征并应用小波网络识别刀具状态,识别率达到100%。 展开更多
关键词 递归小波 小波网络 刀具状态 在线监测
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基于递归小波与ART2网络的刀具状态智能监测 被引量:1
10
作者 朱云芳 戴朝华 陈维荣 《机床与液压》 北大核心 2007年第5期220-223,共4页
为实现刀具的实时状态监测,以超高斯函数为基础,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基,提出该系列小波基的优化方法,对其时频特性进行了分析。对刀具AE信号进行递归小波分解,提取特征并应用ART2网络识别刀具状态。结果表明,基于递... 为实现刀具的实时状态监测,以超高斯函数为基础,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基,提出该系列小波基的优化方法,对其时频特性进行了分析。对刀具AE信号进行递归小波分解,提取特征并应用ART2网络识别刀具状态。结果表明,基于递归小波与ART2网络的刀具状态监测具有鲁棒性强、实时性好的特点。 展开更多
关键词 刀具状态监测 递归小波 ART2网络
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基于小波与ART2网络的实时状态识别
11
作者 朱云芳 戴朝华 陈维荣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期194-196,213,共4页
构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基,提出此类小波的优化方法,对其时频特性进行了分析。针对传统ART2网络只利用了模式的相位信息而丢失了幅度信息和网络的性能依赖于样本的学习顺序等不足,提出了改进型ART2网络。对刀具AE信号... 构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基,提出此类小波的优化方法,对其时频特性进行了分析。针对传统ART2网络只利用了模式的相位信息而丢失了幅度信息和网络的性能依赖于样本的学习顺序等不足,提出了改进型ART2网络。对刀具AE信号进行递归小波分解,提取特征并应用于改进的ART2网络识别刀具状态。实验结果表明,递归小波能反映刀具状态信号的特征,且实时性好。改进的ART2网络更具鲁棒性,识别率为100%,训练耗时仅占传统ART2网络的3.79%。 展开更多
关键词 优化递归小波 改进型ART2网络 刀具状态 在线监测
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自陡效应对飞秒脉冲光束自聚焦特性的影响 被引量:1
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作者 柳红英 罗斌 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期536-538,共3页
为了研究在非线性正常色散介质中,自陡效应对高强度飞秒脉冲光束自聚焦特性的影响,同时考虑色散、时空聚焦和克尔效应。基于(3+1)维的修正非线性薛定谔方程,采用对称分步傅里叶数值计算方法,分不考虑自陡效应即只有色散、时空聚焦及克... 为了研究在非线性正常色散介质中,自陡效应对高强度飞秒脉冲光束自聚焦特性的影响,同时考虑色散、时空聚焦和克尔效应。基于(3+1)维的修正非线性薛定谔方程,采用对称分步傅里叶数值计算方法,分不考虑自陡效应即只有色散、时空聚焦及克尔效应和考虑自陡效应两种情况,对90 fs超短脉冲光束的自聚焦特性进行了数值仿真。结果表明,色散、时空聚焦和克尔效应的共同作用会使脉冲分裂成丝,能量减少,脉冲展宽,时空聚焦和色散的相关性使脉冲产生了另一延迟,延迟和传输距离及色散成正比;而自陡效应则可以明显降低脉冲峰值强度,减弱非线性的影响,抑制脉冲自聚焦,使时间波形分裂更小,对脉冲延迟量影响较小。 展开更多
关键词 非线性光学 自聚焦 自陡效应 分步傅里叶数值计算 飞秒脉冲光束 时空聚焦
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