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基于证据理论的地铁火灾安全评价方法
被引量：
26
1
作者
马剑
叶新
林鹏
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期134-140,共7页
为了评价地铁系统中具有显著随机性的潜在风险因素对地铁火灾安全的影响水平,引入D-S证据理论,提出1种基于证据理论的地铁火灾安全评价方法。通过查阅地铁建筑相关资料,建立包括"人、机、管、环"4大方面的地铁火灾安全评价指...
为了评价地铁系统中具有显著随机性的潜在风险因素对地铁火灾安全的影响水平,引入D-S证据理论,提出1种基于证据理论的地铁火灾安全评价方法。通过查阅地铁建筑相关资料,建立包括"人、机、管、环"4大方面的地铁火灾安全评价指标体系;在此基础上,合理运用信任函数与似然函数,计算评价因素的安全上下界极限,将一般评价中遇到的不确定结果进行可靠的数值转换,从而量化评价结果;采用证据融合算法,综合考虑不同专家给出的多组检查结果在地铁火灾安全评价中的信度,提高最终评分的可靠程度。实例分析表明:基于证据理论的地铁火灾安全评价方法,能够较好地量化与融合不确定性风险因素。
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关键词
D-S证据理论
地铁火灾
安全评价
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职称材料
题名
基于证据理论的地铁火灾安全评价方法
被引量：
26
1
作者
马剑
叶新
林鹏
机构
西南交通大学
交通
运输与物流
学院
综合
交通
智能化
国家
地方
联合
工程
实验室
西南交通大学地球与环境科学学院高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期134-140,共7页
基金
国家自然科学基金(71473207
71103148
+1 种基金
51178445)
科技部国家重点研发计划重点专项项目(2016YFC0802209)
文摘
为了评价地铁系统中具有显著随机性的潜在风险因素对地铁火灾安全的影响水平,引入D-S证据理论,提出1种基于证据理论的地铁火灾安全评价方法。通过查阅地铁建筑相关资料,建立包括"人、机、管、环"4大方面的地铁火灾安全评价指标体系;在此基础上,合理运用信任函数与似然函数,计算评价因素的安全上下界极限,将一般评价中遇到的不确定结果进行可靠的数值转换,从而量化评价结果;采用证据融合算法,综合考虑不同专家给出的多组检查结果在地铁火灾安全评价中的信度,提高最终评分的可靠程度。实例分析表明:基于证据理论的地铁火灾安全评价方法,能够较好地量化与融合不确定性风险因素。
关键词
D-S证据理论
地铁火灾
安全评价
Keywords
D-S evidence theory
subway fire
safety evaluation
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于证据理论的地铁火灾安全评价方法
马剑
叶新
林鹏
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017
26
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