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物联网架构和智能信息处理理论与关键技术 被引量:72
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作者 赵志军 沈强 +1 位作者 唐晖 方旭明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期1-8,共8页
物联网(Internet of Things,IoT)是一种通过各种接入技术将海量电子设备与互联网进行互联的大规模虚拟网络,包括RFID、传感器以及执行器的电子设备通过互联网互联互通,将异构信息汇聚后共同完成某项特定的任务。为了解决物联网规模化运... 物联网(Internet of Things,IoT)是一种通过各种接入技术将海量电子设备与互联网进行互联的大规模虚拟网络,包括RFID、传感器以及执行器的电子设备通过互联网互联互通,将异构信息汇聚后共同完成某项特定的任务。为了解决物联网规模化运用中的关键技术,首先探讨了物联网与这些网络的区别,给出了物联网的定义、特征以及参考架构。同时,创新性地提出了区域服务器的概念,并通过本体论知识表达等方法的运用解决了物联网中的"信息孤岛"难题。智能信息处理是物联网的核心内容之一,而物联网的知识表达与情景感知等相关技术是物联网智能信息处理的核心内容。据此,着重分析研究了智能信息处理的信息空间定义、信息量化方法以及信息处理各阶段的主要问题及相应的解决办法。 展开更多
关键词 物联网 传感网 信息处理 网络架构
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基于信道统计相关信息反馈的POST-IDFT多波束技术
2
作者 刘洪武 冯全源 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2007年第4期447-452,共6页
提出了适用于平稳随机的频率选择性衰落信道下的空时分组码-正交频分复用(Space-time block coding-Orthogonal frequency division moltiplexing,STBC-OFDM)系统的后-逆离散傅立叶变换(POST-IDFT)多波束形成技术。通过对空频信道统计... 提出了适用于平稳随机的频率选择性衰落信道下的空时分组码-正交频分复用(Space-time block coding-Orthogonal frequency division moltiplexing,STBC-OFDM)系统的后-逆离散傅立叶变换(POST-IDFT)多波束形成技术。通过对空频信道统计相关矩阵进行特征分解获得多个特征模式,利用空时分组码(STBC)各发射分支信号的正交性对OFDM系统形成多个POST-IDFT波束,由STBC传输矩阵的正交性进行多波束解码。系统在获得阵列增益的基础上,其空间分集度由POST-IDFT多波束的维数决定;与OFDM子载波相比,降低了复杂度,易于实现。 展开更多
关键词 OFDM STBC 波束形成 空间分集
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xScraper:基于Web-Harvest技术批量与深度获取无结构化Web信息
3
作者 朱焱 朱凯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期145-148,共4页
通过分析Web-Harvest数据提取规则的设计原理,设计实现了一个xScraper系统。该系统的主要功能有:(1)定制设计满足不同需求的Web数据提取规则模板,驱动Web-Harvest内核进行无结构化信息提取;(2)批量可控提取同一网址中的Web信息(含图像);... 通过分析Web-Harvest数据提取规则的设计原理,设计实现了一个xScraper系统。该系统的主要功能有:(1)定制设计满足不同需求的Web数据提取规则模板,驱动Web-Harvest内核进行无结构化信息提取;(2)批量可控提取同一网址中的Web信息(含图像);(3)跨网站深度提取主题相关信息;(4)提取Web信息元数据并将其转换为XML标签;(5)实现无结构化多媒体信息的数据库管理。应用结果表明,系统提供了超出Web-Harvest的加值功能,可满足不同的信息提取需求,其简单实用,便于扩展。 展开更多
关键词 WEB信息提取 xScraper系统 Web-Harvest内核技术
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粗糙集信息系统实现自适应O-OFDM符号分解信号检测研究
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作者 贾科军 车佳祺 +3 位作者 刘佳欣 缐玉琴 秦翠翠 杨博然 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1461-1473,共13页
自适应光正交频分复用符号分解串行传输(O-OFDM-ASDST)可以有效抑制可见光通信(VLC)中发光二极管(LED)的非线性限幅失真,然而,O-OFDM-ASDST在接收端合并分解符号时会导致加性高斯白噪声(AWGN)叠加,从而引起误码率(BER)恶化。为此,该文... 自适应光正交频分复用符号分解串行传输(O-OFDM-ASDST)可以有效抑制可见光通信(VLC)中发光二极管(LED)的非线性限幅失真,然而,O-OFDM-ASDST在接收端合并分解符号时会导致加性高斯白噪声(AWGN)叠加,从而引起误码率(BER)恶化。为此,该文基于人工智能粒计算的粗糙集理论(RST)信息系统与不可分辨关系,提出一种O-OFDM-ASDST信号检测算法。首先,将接收端时域抽样值作为论域,并将信号特征作为条件属性构建信息系统。通过决策规则对接收的分解符号进行分类,尽可能分类决策出原本等于门限值和零值的时域抽样值;然后,根据制定的决策规则导出不可分辨关系,并通过属性约简提取处于门限值之间的时域抽样值并进行重构,以达到降低重构算法复杂度的目的;最后,采用蒙特卡罗仿真方法,验证检测算法的性能。结果表明,与对比信号检测算法相比,该文检测算法在房间中心位置的BER性能可获得5.4 dB和1 dB的信噪比(SNR)增益;即使在房间边缘位置,也可以获得5.5 dB和0.8 dB的SNR增益。此外,检测算法的复杂度仅为对比信号检测算法的1/10。综上所述,所提检测算法能够有效抑制AWGN,提高BER性能,并显著降低算法复杂度和处理时延。 展开更多
关键词 可见光通信 O-OFDM符号分解 信号检测 粗糙集理论 属性约简
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基于信息融合的燃气环境监测技术研究 被引量:2
5
作者 张龙祥 冯全源 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第7期110-115,共6页
针对传统燃气安全监测方法只针对于单一环境变量,并不能准确监测环境信息的问题,采用多传感器信息融合算法对燃气环境安全进行监测。首先使用滑动均值滤波算法消除监测数据中出现的异常数据与噪声;其次使用卡尔曼滤波算法对同质传感器... 针对传统燃气安全监测方法只针对于单一环境变量,并不能准确监测环境信息的问题,采用多传感器信息融合算法对燃气环境安全进行监测。首先使用滑动均值滤波算法消除监测数据中出现的异常数据与噪声;其次使用卡尔曼滤波算法对同质传感器数据进行数据级融合;最后,采用基于遗传算法优化BP神经网络对数据进行决策级融合。实验结果表明,相对于传统单一监测方法,基于多传感器信息融合的燃气环境监测系统准确率高,可靠性好,在燃气安全方面具有良好的应用场景。 展开更多
关键词 环境监测 多传感器 信息融合 卡尔曼滤波 遗传算法 BP神经网络
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城市道路交通事故信息系统空间数据库设计
6
作者 李娜 李元军 齐华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期226-229,232,共5页
有效的空间数据库存储结构是实现以集成型数据管理方式为基础的应用系统的关键问题之一,它将决定整个系统的功能和效率。按照为用户的数据视图建模、定义实体及其关系、选择地理表达方式、匹配到Geodatabase元素、组织Geodatabase结构... 有效的空间数据库存储结构是实现以集成型数据管理方式为基础的应用系统的关键问题之一,它将决定整个系统的功能和效率。按照为用户的数据视图建模、定义实体及其关系、选择地理表达方式、匹配到Geodatabase元素、组织Geodatabase结构和制定数据库存储方案等六个步骤对城市道路交通事故信息系统之空间数据库进行了规范化设计。设计所得的空间数据库接近于其逻辑数据模型。分析结果表明,该设计方法有利于优化实现城市道路交通事故信息系统的系统功能。 展开更多
关键词 空间数据库 集成型数据管理方式 规范化设计
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基于分解动态时空分解框架预测交通流量 被引量:1
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作者 蒋挺 杨柳 +2 位作者 刘亚林 张邵华 石硕 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期3007-3017,共11页
近几年,时空图卷积网络(spatial-temporal graph convolutional network, STGCN)被引入交通流量预测中,具有良好的时空交通数据建模能力,取得了先进的性能,但是仍存在两个问题:(1)交通流量数据具有很强的时空相关性;(2)静态的预定义图... 近几年,时空图卷积网络(spatial-temporal graph convolutional network, STGCN)被引入交通流量预测中,具有良好的时空交通数据建模能力,取得了先进的性能,但是仍存在两个问题:(1)交通流量数据具有很强的时空相关性;(2)静态的预定义图难以捕获交通流随时间动态变化的时空依赖关系。为解决以上问题,提出了一种新的时空分解框架(spatial-temporal decomposed framework, STDF),它使用了残差连接、遗忘门、更新门,将时间模块和空间模块有机连接起来,以将输入信息进行多层次双维度的分解和预测。此外将STDF进行实例化,提出一种新的基于输入交通信号分解的动态时空融合的交通预测模型(decomposed dynamic spatial-temporal graph convolutional network, DDSTGCN),它捕捉了交通的时空相关性,并设计了一个动态图学习模块,考虑了空间依赖的动态性质。最后利用两个真实交通流量的数据(在PEMS04和PEMS08的数据集),与现有的交通流量预测算法进行对比。实验结果证明,所提方法在交通流量预测的准确率有良好的性能表现,能够有效地完成真实场景下的交通流量预测。 展开更多
关键词 交通流量预测 时空图卷积网络(STGCN) 时空相关性 时空融合 动态图学习
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一种面向城市轨道交通FAO系统危险场景的安全测试用例自动生成方法
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作者 冉怡明 张亚东 +1 位作者 饶畅 江磊 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第6期178-186,共9页
在当前FAO系统大规模建设背景下,作为典型的安全苛求系统,FAO系统运营服务水平和安全可靠性的需求日益增高,实际应用之前需要对其进行全面严格的测试,而现有的测试用例生成方法一般难以满足对安全性测试的需求。因此,提出一种安全测试... 在当前FAO系统大规模建设背景下,作为典型的安全苛求系统,FAO系统运营服务水平和安全可靠性的需求日益增高,实际应用之前需要对其进行全面严格的测试,而现有的测试用例生成方法一般难以满足对安全性测试的需求。因此,提出一种安全测试用例自动生成方法:以全自动运行系统中的障碍物脱轨检测场景为例,首先根据场景安全约束建立带安全约束的时间自动机模型,定义CF-SC安全测试覆盖准则,用于刻画场景运行下危险致因和安全约束的测试需求;然后针对此覆盖准则,设计一种考虑安全约束的深度优先搜索算法,算法在深度优先搜索框架下增加补充判别策略,用于覆盖安全测试需求的边和节点,实现安全测试用例的自动化生成。结果表明,CF-SC安全测试覆盖准则强于传统的路径覆盖准则,相对于现有方法,本方法在实现路径全覆盖的基础上,可对潜在的危险致因进行充分测试,对含有安全约束的路径覆盖率提升达33%,可有效满足安全测试需求,对提高全自动运行系统安全性具有重要研究意义和应用价值。 展开更多
关键词 城市轨道交通 全自动运行系统 覆盖准则 时间自动机 UPPAAL 测试用例生成
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城市轨道交通线路折返形式及其影响因素对折返能力的影响 被引量:4
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作者 曾小二 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第1期68-72,78,共6页
[目的]折返能力作为衡量城市轨道交通线路运载效率的关键指标,其提升是当前面临的重要课题。因此,深入分析城市轨道交通的折返形式及相关因素对折返能力的影响显得尤为重要。[方法]采用实验室自主研发的一套城市轨道交通列车运行仿真系... [目的]折返能力作为衡量城市轨道交通线路运载效率的关键指标,其提升是当前面临的重要课题。因此,深入分析城市轨道交通的折返形式及相关因素对折返能力的影响显得尤为重要。[方法]采用实验室自主研发的一套城市轨道交通列车运行仿真系统,以实际运营的城市轨道交通线路为例,对多种折返形式下的折返能力进行计算与分析。根据折返作业的具体流程,定性分析影响折返间隔的各种因素,并研究相关因素对折返能力的影响。在此基础上提出优化措施,并代入具体的站型中进行定量验算,计算各优化措施在不同折返形式下的提升能力和限制条件。[结果及结论]通常情况下,站后折返的折返能力强于站前折返。所提的缩短停站时间,提高道岔侧向限速,降低控车舒适度和停车准确性要求,缩短列车换端时间等优化措施,在不同折返形式下的提升效果存在差异,需根据实际情况进行灵活选择。基于车车通信的列车折返形式相比于传统的基于车地通信的折返形式,在折返能力上有显著提升。 展开更多
关键词 城市轨道交通线路 折返形式 折返能力 影响因素
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基于深度半监督学习的目标检测技术综述 被引量:3
10
作者 何智杰 肖玮 +3 位作者 刘南清 高甲博 柯学良 曲乃铸 《电讯技术》 北大核心 2025年第3期484-494,共11页
基于深度半监督学习的目标检测技术利用少量带标注信息的样本和大量无标注信息的样本进行模型训练,可减少对标注样本的依赖,提高准确性和效率。首先介绍了基于深度半监督学习的目标检测理论,依据损失函数和模式设计方式的不同对其方法... 基于深度半监督学习的目标检测技术利用少量带标注信息的样本和大量无标注信息的样本进行模型训练,可减少对标注样本的依赖,提高准确性和效率。首先介绍了基于深度半监督学习的目标检测理论,依据损失函数和模式设计方式的不同对其方法进行了分类,然后基于MS-COCO和Pascal VOC数据集对典型方法进行了性能对比,最后分析了其挑战和发展趋势,旨在为相关研究提供参考。 展开更多
关键词 目标检测 深度半监督学习 半监督学习 深度学习
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铁路多式联运货物品名衔接互认技术研究 被引量:2
11
作者 侯通 于雪峤 +2 位作者 周凌云 任筱锐 褚家亮 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期10-17,共8页
随着国家综合运输物流体系建设,我国铁路多式联运运量显著提升,但在业务运作过程中,因不同运输方式货物品名分类标准不同、认定管理差异,制约了铁路多式联运高质量发展。针对货物品名衔接互认中存在的问题,提出了一种铁路多式联运货物... 随着国家综合运输物流体系建设,我国铁路多式联运运量显著提升,但在业务运作过程中,因不同运输方式货物品名分类标准不同、认定管理差异,制约了铁路多式联运高质量发展。针对货物品名衔接互认中存在的问题,提出了一种铁路多式联运货物品名衔接互认技术方法。首先,分析了货物品名衔接互认现状及存在的主要问题;其次,通过对铁水联运中铁路及船公司货物品名数据文本特征分析,基于文本挖掘技术提出了铁路多式联运货物品名智能匹配总体技术方案,结合粗粒度货物品类关联规则先验知识,实现融合词项及语义特征下细粒度货物品名智能匹配分析;最后,从多式联运货物品名标准制修订、信息共享及平台研发、服务规则衔接互认机制构建等方面提出了相关措施及建议,为提升铁路多式联运服务效能、降低物流成本提供支撑。 展开更多
关键词 铁路多式联运 货物品名 衔接互认 智能匹配 文本挖掘
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城市轨道交通线网拓扑特性及抗毁性分析
12
作者 李僖 马亮 +1 位作者 郭进 应文淇 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第7期39-45,共7页
为研究城市轨道交通网络的拓扑特性和抗毁性,根据复杂网络理论,构建城市轨道交通复杂网络模型。根据节点的度数、介数、聚类系数、网络直径和平均路径长度等拓扑指标,分析网络的小世界和无标度特性。以网络效率和网络连通度作为表征指标... 为研究城市轨道交通网络的拓扑特性和抗毁性,根据复杂网络理论,构建城市轨道交通复杂网络模型。根据节点的度数、介数、聚类系数、网络直径和平均路径长度等拓扑指标,分析网络的小世界和无标度特性。以网络效率和网络连通度作为表征指标,从随机失效和蓄意破坏两个角度分析网络的抗毁性。以某市不同时期轨道交通线网为例,对比分析该市现阶段城轨线网和新规划城轨线网的拓扑特性和抗毁性。结果表明:相对于随机失效,蓄意破坏更容易导致网络崩溃;相对于最大度破坏,最大介数破坏更容易导致网络崩溃,应优先将介数最大的节点作为关键节点加强保护。同时,与既有城轨线网相比,新规划线网的连通性、出行便捷性、出行效率与抗毁性均有所提高。 展开更多
关键词 城市轨道交通线网 复杂网络 抗毁性 随机失效 蓄意破坏
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基于外码分块编码的BATS码度优化
13
作者 杨柳 阴慧颖 +2 位作者 马征 刘恒 王士恒 《西南交通大学学报》 北大核心 2026年第1期156-166,共11页
为解决分批稀疏码(BATS码)在现有外码分块编码方案下,外码随机分批导致的数据重复译码及资源浪费问题,系统地研究基于外码分块编码方案的BATS码理论批次数优化与动态适应性问题.首先,在已知丢包率的条件下,构建BATS码批次数消耗分析模型... 为解决分批稀疏码(BATS码)在现有外码分块编码方案下,外码随机分批导致的数据重复译码及资源浪费问题,系统地研究基于外码分块编码方案的BATS码理论批次数优化与动态适应性问题.首先,在已知丢包率的条件下,构建BATS码批次数消耗分析模型,并推导得出最优度值的计算方法,以此应对现有方案在计算理论批次数以及确定最小化批次数消耗的最优度值方面所面临的挑战;其次,针对信道丢包率未知的场景,提出一种基于强化学习的BATS码动态度优化方法,借助智能学习机制,在丢包率未知的情况下实时获取度值;最后,通过仿真实验对所构建的理论模型和提出的动态优化方法进行评估.理论分析结果显示,所构建的基于外码分块的传输模型及其理论批次数计算公式能够精准计算批次数消耗并确定最优度值.仿真结果进一步证明,在丢包率未知的场景下,所提出的强化学习优化方案的平均批次数消耗低于固定度值方案,且在动态信道环境中能够保持良好的性能表现. 展开更多
关键词 分批稀疏码 分块码 传输次数 强化学习
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一种基于序列到序列时空注意力学习的交通流预测模型 被引量:42
14
作者 杜圣东 李天瑞 +3 位作者 杨燕 王浩 谢鹏 洪西进 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1715-1728,共14页
城市交通流预测是研究交通时空序列数据的动态演化并预测未来交通情况的关键技术,对于智能交通预警及管理决策来讲至关重要.但是有效的交通流建模非常具有挑战性,因为它受到很多复杂因素的影响,例如交通网络的时空依赖性和序列突变性等... 城市交通流预测是研究交通时空序列数据的动态演化并预测未来交通情况的关键技术,对于智能交通预警及管理决策来讲至关重要.但是有效的交通流建模非常具有挑战性,因为它受到很多复杂因素的影响,例如交通网络的时空依赖性和序列突变性等问题.一些研究工作将卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)或循环神经网络(recurrent neural networks, RNN)用于交通流量预测建模.但是,直接使用经典的深度学习模型难以有效捕获与交通流相关的多通道多变量序列数据中的隐含时空依赖性特征.针对上述问题,提出了一种新的序列到序列时空注意力深度学习框架(spatial-temporal attention traffic forecasting, STATF)来处理城市交通流建模任务,它是一种基于卷积LSTM编码层和LSTM解码层,并辅助注意力机制的端到端深度学习模型,可以自适应地学习与城市交通流相关的多通道多变量时空序列数据中的时空依赖性和非线性相关性特征.基于3个真实的交通流数据集实验结果表明:不管是单步预测还是多步预测条件下,STATF模型都具有更优的预测性能. 展开更多
关键词 交通流预测 长短时记忆网络 序列到序列学习 时空注意力 编码器-解码器
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高速铁路移动通信系统关键技术的演进与发展 被引量:42
15
作者 方旭明 崔亚平 +1 位作者 闫莉 宋昊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期226-235,共10页
高速铁路自诞生起即伴随着车地移动通信的承载需求,其中一部分业务承载需求来源于高速列车的列车控制与列车调度,这是高速列车必不可少的重要组成部分,另一部分业务来源于车上的旅客,这些是满足旅客服务质量需求的重要标志之一。特别是... 高速铁路自诞生起即伴随着车地移动通信的承载需求,其中一部分业务承载需求来源于高速列车的列车控制与列车调度,这是高速列车必不可少的重要组成部分,另一部分业务来源于车上的旅客,这些是满足旅客服务质量需求的重要标志之一。特别是在移动互联网时代,上网需求已成为人们生活的重要组成部分。该文总结了世界各国高速铁路移动通信发展的重要历程,特别是支持旅客信息接入的车地移动通信技术发展现状,从移动通信技术发展的趋势讨论高速铁路移动通信技术发展的趋势,包括与公众移动通信技术发展的关系,展望未来高速铁路移动通信的一些关键技术,并提出了一些具体建议,从而给该领域相关的研究人员提供一些参考。 展开更多
关键词 高速铁路 移动通信 旅客信息 技术演进
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基于光纤光栅的钢轨应变测量关键技术研究 被引量:17
16
作者 张兆亭 闫连山 +3 位作者 王平 郭利康 潘炜 张志勇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期65-69,共5页
钢轨应变的监测在铁路线路的运营维护中具有重要意义。光纤光栅传感器相比传统传感器在稳定性、抗电磁干扰与准分布式测量等方面能够更好满足钢轨应变测量的需要。本文指出了光纤光栅传感器对载荷和温度应力的测量原理,建立光纤光栅中... 钢轨应变的监测在铁路线路的运营维护中具有重要意义。光纤光栅传感器相比传统传感器在稳定性、抗电磁干扰与准分布式测量等方面能够更好满足钢轨应变测量的需要。本文指出了光纤光栅传感器对载荷和温度应力的测量原理,建立光纤光栅中心反射波长漂移量与载荷和温度应力产生的钢轨应变的数学模型。使用光纤光栅传感器进行温度应力和动态载荷下的钢轨应变监测实验,并通过匹配光栅方法消除温度变化的干扰。实验结果表明光纤光栅应变传感器适用于钢轨应变的监测需要,具有良好的工作性能。 展开更多
关键词 光纤光栅 钢轨 载荷应变 温度应力
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智慧轨道交通——实现更深入的智能化 被引量:20
17
作者 杨燕 朱焱 +1 位作者 戴齐 李天瑞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第5期1205-1207,1216,共4页
当前轨道交通已成为居民出行的重要交通工具之一。智慧轨道交通的核心是要通过现代信息技术以一种更加智慧的方法来改变现有轨道交通方式,为人类社会活动带来更加快捷、安全、舒适的智慧交通系统。讨论了智慧轨道交通中更深入的智能化... 当前轨道交通已成为居民出行的重要交通工具之一。智慧轨道交通的核心是要通过现代信息技术以一种更加智慧的方法来改变现有轨道交通方式,为人类社会活动带来更加快捷、安全、舒适的智慧交通系统。讨论了智慧轨道交通中更深入的智能化的四个关键步骤:数据智慧采集、数据智慧融合、数据智慧挖掘和智慧决策。这四个步骤形成一个螺旋上升的智能信息处理过程,最终可以达到智慧轨道交通更深入的智能化目的。 展开更多
关键词 轨道交通 数据采集 数据融合 数据挖掘
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基于TSSM的城市轨道交通CBTC区域控制器建模与验证 被引量:9
18
作者 李耀 陈荣武 +2 位作者 郭进 孔令晶 周正 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期27-35,共9页
针对安全状态机缺乏时间描述能力的缺点,利用反应式系统的同步设计方法,提出了时间安全状态机TSSM(timed safe state machine)建模方法,定义了弱变迁和同步变迁语法,建立了城市轨道交通ZC(zone controller)系统模型.首先,分析了ZC系统... 针对安全状态机缺乏时间描述能力的缺点,利用反应式系统的同步设计方法,提出了时间安全状态机TSSM(timed safe state machine)建模方法,定义了弱变迁和同步变迁语法,建立了城市轨道交通ZC(zone controller)系统模型.首先,分析了ZC系统的运行环境、工作原理和功能需求,根据ZC反应式系统的特点,利用TSSM在SCADE(safety critical application development environment)中建立了ZC系统列车管理、ZC控制、MA计算和队列管理子模型;其次,通过ZC系统的TSSM网络模型,分析了子模型间的交互信息;最后,采用Lustre语言对ZC系统的安全特性进行了形式化描述,并利用Design Verifier模型检测工具,结合数据流验证了ZC系统的功能和性能需要.研究结果表明,ZC系统TSSM模型的安全性和受限活性均为有效,ZC系统完全满足预期的安全需求. 展开更多
关键词 区域控制器 时间安全状态机 建模 高安全性应用开发环境 验证 模型检测
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基于J2EE的客运信息管理系统数据持久层的Hibernate解决方案 被引量:10
19
作者 李敏 黄强 +1 位作者 李昊 尹治本 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期2325-2327,共3页
以成都市ITS建设为背景,主要讨论了其中客运信息管理系统数据持久层的设计,通过对目前主流的持久层解决方法的比较提出了基于J2EE的H ibernate解决方案,并对该方案的优势进行了说明。
关键词 客运信息管理系统 ORM HIBERNATE Middlegen HIBERNATE EXTENSION 持久化
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人脸表情自动识别技术研究进展 被引量:13
20
作者 张家树 陈辉 +2 位作者 李德芳 罗小宾 夏小东 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期285-292,共8页
作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题,人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快,但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立.人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感... 作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题,人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快,但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立.人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感分类.在上述关键环节上均取得了重要进展.需要解决的问题包括提高人脸检测算法的鲁棒性、人脸特征提取的针对性和准确性、人脸刚性运动分离和三维表情识别.人脸表情数据库建设和应用研究,也是今后研究的重点.提出了人脸表情自动识别系统评价指标,包括技术的实用性、成果的可比性、系统的专用性和实时性. 展开更多
关键词 人机智能交互 人脸表情自动识别 人脸特征定位与提取 面部运动编码系统
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