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题名大型国际体育赛事中跨文化传播意愿的影响因素研究
被引量：7
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作者
王彦
张尔坤
周昊宇
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机构
西南交通大学体育学院
北京师范大学新闻传播学院
四川大学文学与新闻学院
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出处
《社会科学研究》
CSSCI
北大核心
2024年第2期200-210,共11页
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文摘
大型国际体育赛事具有广泛的国际关注度,是我国文化与城市形象对外传播的宝贵契机。探索大型国际体育赛事中跨文化传播意愿(IWTC)的影响因素及其作用机理,有利于进一步提升大型国际体育赛事的跨文化传播效能。论文通过对2023年中国成都第十一届“世界体育舞蹈节”系列赛事的实证分析,提出并验证了一个基于城市形象感知的中介模型,证实了互动动机、沟通技能、态度及体育技能等变量可以通过城市形象感知显著影响跨文化传播意愿。最后,论文强调了大型体育赛事在推动跨文化传播方面的重要价值,并提出充分发挥体育赛事的文化功能、加强对城市形象的管理和塑造、建立赛后文化互动的长效机制等实践策略,以期促进我国跨文化传播能力的持续提升。
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关键词
大型国际体育赛事
跨文化传播意愿
城市形象感知
影响因素
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分类号
I0-05
[文学—文学理论]
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题名基于多尺度感知的密集人群计数网络
被引量：1
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作者
李恒超
刘香莲
刘鹏
冯斌
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
西南交通大学体育学院
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出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期1176-1183,1214,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(62271418)
四川省自然科学基金项目(23NSFSC0058)。
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文摘
针对密集人群场景存在的目标尺度多样、人群大尺度变化等问题,提出一种基于多尺度感知的密集人群计数网络.首先,考虑到小尺度目标在图像中占比较大,以VGG-16 (visual geometry group 2016)网络为基础,引入空洞卷积模块,以挖掘图像细节信息;其次,为充分利用目标多尺度信息,构建新的上下文感知模块,以提取不同尺度之间的对比特征;最后,考虑到目标尺度连续变化的特点,设计多尺度特征聚合模块,提高密集尺度采样范围与多尺度信息交互,从而提升网络性能.实验结果显示:在ShangHai Tech (Part_A/Part_B)和UCF_CC_50数据集上,本文方法的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为62.5、6.9、156.5,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为95.7、11.0、223.3;相较于最优对比方法,在UCF_QNRF数据集上的MAE和RMSE分别降低1.1%和4.3%,在NWPU数据集上分别降低8.7%和13.9%.
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关键词
人群密度估计
多尺度聚合
空洞卷积
密度图
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Keywords
crowd density estimation
multi-scale aggregation
dilated convolution
density map
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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