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基于结构重要度的地铁人员疏散瓶颈识别方法
被引量：
3
1
作者
王若成
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
2014年第12期62-66,共5页
为了提出一种新的量化人员疏散瓶颈的识别方法。以某地铁站为例,运用EVACNET4模型软件,模拟该地铁站发生火灾等事故时,人群的疏散情况,采用网络结构效益与结构重要度结合的方法查找疏散过程中的瓶颈所在,通过计算疏散瓶颈的结构重要度,...
为了提出一种新的量化人员疏散瓶颈的识别方法。以某地铁站为例,运用EVACNET4模型软件,模拟该地铁站发生火灾等事故时,人群的疏散情况,采用网络结构效益与结构重要度结合的方法查找疏散过程中的瓶颈所在,通过计算疏散瓶颈的结构重要度,将各瓶颈按其对车站安全疏散的影响程度排序,找出瓶颈制约点。结果表明:地铁站内的自动扶梯的开闭状态对疏散时间的影响很大,在发生火灾等特殊事件时应将自动扶梯停止运行,当作楼梯使用。同时,闸机的开闭状态也会影响疏散时间,但只要保障疏散过程中闸机可用,人员均能在规定的时间内完成疏散。通过对比分析门扉式闸机和三杆门式闸机的优劣,在建设地铁时,主要应以门扉式闸机为检票通道。
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关键词
地铁
结构重要度
人员疏散
瓶颈识别
模拟
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职称材料
基于贝叶斯网络的非正常情况下高铁行车调度人因可靠性分析
被引量：
5
2
作者
张开冉
王若成
邱谦谦
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期161-165,共5页
行车调度子系统在整个高铁运输系统中处于关键位置,虽然行车调度大多已经采用了信息化、自动化的作业程序,但发生设备故障、交通事故、自然灾害等非正常情况时,很多具体的作业组织和管理仍需行车调度作业人员的参与。提出了一种基于贝...
行车调度子系统在整个高铁运输系统中处于关键位置,虽然行车调度大多已经采用了信息化、自动化的作业程序,但发生设备故障、交通事故、自然灾害等非正常情况时,很多具体的作业组织和管理仍需行车调度作业人员的参与。提出了一种基于贝叶斯网络考虑情境环境因子交互关系的人因可靠性分析方法,以某铁路局的人因失误数据统计表为学习样本,推理出行车调度作业人员工作中存在的主要问题。结果表明,"完成任务的可用时间"、"培训"及"人员配置"的节点状态变化会对作业人员的可靠性产生很大影响。最后,以高铁行车调度人员在某种特定情境状态下的实际作业为例进行了实证研究。研究表明,所建立的方法正确可靠,能够准确、高效地辨识人因可靠性。
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关键词
安全管理工程
人因可靠性
贝叶斯网络
高速铁路
行车调度
非正常情况
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职称材料
题名
基于结构重要度的地铁人员疏散瓶颈识别方法
被引量：
3
1
作者
王若成
机构
西南交通大学交通运输与物流学院安全工程系
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
2014年第12期62-66,共5页
文摘
为了提出一种新的量化人员疏散瓶颈的识别方法。以某地铁站为例,运用EVACNET4模型软件,模拟该地铁站发生火灾等事故时,人群的疏散情况,采用网络结构效益与结构重要度结合的方法查找疏散过程中的瓶颈所在,通过计算疏散瓶颈的结构重要度,将各瓶颈按其对车站安全疏散的影响程度排序,找出瓶颈制约点。结果表明:地铁站内的自动扶梯的开闭状态对疏散时间的影响很大,在发生火灾等特殊事件时应将自动扶梯停止运行,当作楼梯使用。同时,闸机的开闭状态也会影响疏散时间,但只要保障疏散过程中闸机可用,人员均能在规定的时间内完成疏散。通过对比分析门扉式闸机和三杆门式闸机的优劣,在建设地铁时,主要应以门扉式闸机为检票通道。
关键词
地铁
结构重要度
人员疏散
瓶颈识别
模拟
Keywords
subway
structural importance
evacuation
bottleneck identification
simulation
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的非正常情况下高铁行车调度人因可靠性分析
被引量：
5
2
作者
张开冉
王若成
邱谦谦
机构
综合
交通运输
智能化国家地方联合
工程
实验室
西南交通大学交通运输与物流学院安全工程系
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期161-165,共5页
文摘
行车调度子系统在整个高铁运输系统中处于关键位置,虽然行车调度大多已经采用了信息化、自动化的作业程序,但发生设备故障、交通事故、自然灾害等非正常情况时,很多具体的作业组织和管理仍需行车调度作业人员的参与。提出了一种基于贝叶斯网络考虑情境环境因子交互关系的人因可靠性分析方法,以某铁路局的人因失误数据统计表为学习样本,推理出行车调度作业人员工作中存在的主要问题。结果表明,"完成任务的可用时间"、"培训"及"人员配置"的节点状态变化会对作业人员的可靠性产生很大影响。最后,以高铁行车调度人员在某种特定情境状态下的实际作业为例进行了实证研究。研究表明,所建立的方法正确可靠,能够准确、高效地辨识人因可靠性。
关键词
安全管理工程
人因可靠性
贝叶斯网络
高速铁路
行车调度
非正常情况
Keywords
safety control
human reliability
Bayesian networks
high-speed railway
dispatching
abnormal conditions
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于结构重要度的地铁人员疏散瓶颈识别方法
王若成
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
2014
3
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职称材料
2
基于贝叶斯网络的非正常情况下高铁行车调度人因可靠性分析
张开冉
王若成
邱谦谦
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
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