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基于小波神经网络的短时交通流预测 被引量:16
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作者 金玉婷 余立建 《交通科技与经济》 2014年第1期82-86,共5页
针对现阶段城市道路交通短时交通流预测精度不高的局限性,将小波变换引入到城市道路交通预测过程中,提出一种基于小波神经网络的预测方法。运用美国加州高速公路通行能力度量系统数据作为数据来源,应用小波变换和BP神经网络相结合对其... 针对现阶段城市道路交通短时交通流预测精度不高的局限性,将小波变换引入到城市道路交通预测过程中,提出一种基于小波神经网络的预测方法。运用美国加州高速公路通行能力度量系统数据作为数据来源,应用小波变换和BP神经网络相结合对其进行预测,然后对预测结果数据进行分析,并对短时交通流进行综合评价。实验表明,该方法与传统的BP神经网络相比较,在短时交通流预测方面具有较好的有效性和优越性。 展开更多
关键词 小波神经网络 短时交通流 BP神经网络 智能交通
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基于粒子群优化SVM的高速公路交通事件检测 被引量:2
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作者 胡丹龙 余立建 杨阳 《交通科技与经济》 2013年第2期63-65,共3页
为了更加准确地检测出高速公路上的偶发性交通事件,采用一种粒子群优化SVM参数的高速公路交通事件检测算法,提升事件检测效果。文中运用高速公路实测数据集(I-880),对支持向量机算法进行分类性能测试,并且采用改进的粒子群优化算法对支... 为了更加准确地检测出高速公路上的偶发性交通事件,采用一种粒子群优化SVM参数的高速公路交通事件检测算法,提升事件检测效果。文中运用高速公路实测数据集(I-880),对支持向量机算法进行分类性能测试,并且采用改进的粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化,进而利用测试集数据对该模型进行验证比较,获得满意的检测效果。 展开更多
关键词 交通事件检测 支持向量机 I-880数据库 粒子群优化
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我国下一代列车控制系统的展望与思考 被引量:36
3
作者 郭进 张亚东 +2 位作者 王长海 查志 高豪 《铁道运输与经济》 北大核心 2016年第6期23-28,共6页
为进一步优化、简化列控系统结构、提升列控系统自动化水平、提高不同线路等级间的互联互通、缩短列车追踪间隔,通过分析欧洲下一代列控系统的研究现状和我国列控系统存在的问题,提出我国下一代列控系统的发展目标,构建下一代列控系统... 为进一步优化、简化列控系统结构、提升列控系统自动化水平、提高不同线路等级间的互联互通、缩短列车追踪间隔,通过分析欧洲下一代列控系统的研究现状和我国列控系统存在的问题,提出我国下一代列控系统的发展目标,构建下一代列控系统模型。在此基础上,充分考虑国际标准的适应性,研究我国下一代列控系统若干关键技术问题,利用新技术进一步提高铁路运输自动化水平和效率,为实现高速铁路"走出去"发展战略提供技术支撑。 展开更多
关键词 高速铁路 下一代列车控制系统 系统模型 关键技术
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列车运行控制仿真系统(二) ATP列车超速防护仿真研究 被引量:6
4
作者 郭宁 郭进 《铁道通信信号》 2008年第4期13-16,共4页
介绍了列车运行控制仿真系统中ATP列车超速防护仿真子系统的系统结构和功能,阐述了仿真中目标距离、目标速度的确定方法,以及目标-距离模式曲线的仿真算法。对基于轨道电路和应答器的CTCS-2级列车超速防护系统进行了仿真实现。该系统为... 介绍了列车运行控制仿真系统中ATP列车超速防护仿真子系统的系统结构和功能,阐述了仿真中目标距离、目标速度的确定方法,以及目标-距离模式曲线的仿真算法。对基于轨道电路和应答器的CTCS-2级列车超速防护系统进行了仿真实现。该系统为进一步研究列车超速防护系统提供了有效的实验环境和方法。 展开更多
关键词 目标距离模式曲线 列车超速防护 仿真
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基于滑模控制的卡尔曼滤波在列车定位中的研究 被引量:4
5
作者 葛淼 张亚东 +1 位作者 李科宏 邓祎宁 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第5期148-152,共5页
为了提高城市轨道交通中轮轴速度传感器与加速度计组合定位的精度,提出一种基于滑模控制的改进卡尔曼滤波算法。对于组合定位来说,由于卡尔曼滤波不能很好地修正加减速过程中的空转打滑误差,考虑到滑模控制器的滑动模态与系统的参数及... 为了提高城市轨道交通中轮轴速度传感器与加速度计组合定位的精度,提出一种基于滑模控制的改进卡尔曼滤波算法。对于组合定位来说,由于卡尔曼滤波不能很好地修正加减速过程中的空转打滑误差,考虑到滑模控制器的滑动模态与系统的参数及扰动无关,提出采用基于滑模控制的改进卡尔曼滤波来进一步降低误差。其基本思路是应用指数趋近律滑模变结构来改善里程计算值,然后再进行卡尔曼滤波。并利用仿真软件对上述过程进行验证,仿真结果表明:基于滑模控制的改进卡尔曼滤波算法,能够在一定程度上减小空转打滑误差,进一步提高定位的精度。最后通过与其他卡尔曼滤波改进算法对比,得出基于滑模控制的卡尔曼滤波方法结构更为简单,也能保证一定的精度。 展开更多
关键词 列车定位 卡尔曼滤波 滑模控制 城市轨道交通 仿真
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基于贝叶斯网络的列控车载设备故障诊断方法 被引量:36
6
作者 梁潇 王海峰 +1 位作者 郭进 徐田华 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期93-100,共8页
列控车载设备故障排查与维护多依赖于人员经验,存在一定的片面性且效率较低。提出一种基于贝叶斯网络的列控车载设备故障智能诊断方法,基于历史故障数据得到故障征兆,利用粗糙集理论对故障征兆进行属性约简,降低训练模型的复杂度;将专... 列控车载设备故障排查与维护多依赖于人员经验,存在一定的片面性且效率较低。提出一种基于贝叶斯网络的列控车载设备故障智能诊断方法,基于历史故障数据得到故障征兆,利用粗糙集理论对故障征兆进行属性约简,降低训练模型的复杂度;将专家知识与故障数据训练相结合,改进贝叶斯网络模型,并将故障征兆关联关系融入模型中。以武广线列控故障数据为例,验证该模型的诊断效果。该方法对提升列控系统故障诊断的智能化水平具有借鉴意义。 展开更多
关键词 车载设备 故障诊断 贝叶斯网络 属性约简 故障征兆
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基于动态贝叶斯网络的列控中心可靠性及可用性评估 被引量:21
7
作者 江磊 王小敏 蔺伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期182-188,217,共8页
为解决共因失效、动态失效及恢复机制等问题,本文基于动态贝叶斯网络对联锁车站和中继站列控中心可靠性及可用性进行评估.在分析列控中心系统结构的基础上构建系统动态故障树,并将动态故障树转化为动态贝叶斯网络,实现结构学习和参数学... 为解决共因失效、动态失效及恢复机制等问题,本文基于动态贝叶斯网络对联锁车站和中继站列控中心可靠性及可用性进行评估.在分析列控中心系统结构的基础上构建系统动态故障树,并将动态故障树转化为动态贝叶斯网络,实现结构学习和参数学习.通过动态贝叶斯网络正向推理得到两种类型列控中心可靠度和可用度并进行比较分析.通过动态贝叶斯网络反向推理得到列控中心系统薄弱环节.研究系统敏感性因素并讨论恢复机制对系统可靠性及可用性的影响.结果表明:考虑共因失效的联锁车站和中继站列控中心的稳态可用度分别为0.999 960和0.999 977;电源及驱动采集单元为系统薄弱环节,需要重点关注.该方法能有效提高列控中心智能维修维护水平. 展开更多
关键词 系统工程 可靠性评估 可用性评估 动态贝叶斯网络 列控中心 共因失效
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产销不平衡运输问题的遗传算法研究 被引量:7
8
作者 李然 王华 《铁道运输与经济》 北大核心 2005年第8期66-68,共3页
根据运输问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构建了产销不平衡运输问题的数学模型,并将该模型转换为产销平衡的运输问题,然后把遗传算法引入到模型的求解中,通过选择恰当的编码方法和遗传算子,求得模型的最优解。
关键词 遗传算法 产销不平衡 运输 染色体 变异
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中国铁路信号系统智能监测技术 被引量:44
9
作者 刘大为 郭进 +2 位作者 王小敏 陈建译 杨扬 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期904-912,共9页
介绍了中国铁路信号监测技术现状,结合国外监测技术发展趋势和铁路信号系统维护需求,在分析我国铁路信号监测系统在互联互通、数据共享、智能分析与预测等方面不足的基础上,提出了建立综合智能化电务监测维护系统的构想,并给出了系统总... 介绍了中国铁路信号监测技术现状,结合国外监测技术发展趋势和铁路信号系统维护需求,在分析我国铁路信号监测系统在互联互通、数据共享、智能分析与预测等方面不足的基础上,提出了建立综合智能化电务监测维护系统的构想,并给出了系统总体架构.阐述了系统的分层功能和所涉及的共享数据甄选、数据集成模式、智能分析、接口规范等关键技术,为实现电务设备由"故障修"到"状态修"的综合智能维护提供了可行途径.最后,讨论了系统构建过程中分层分步和兼顾现状的实施原则,指出了监测系统与信号系统间信息安全等级划分等需要注意的问题. 展开更多
关键词 高速铁路 铁路信号系统 电务监测 智能监测技术
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基于顺序统计滤波的高速道岔振动信号端点检测 被引量:2
10
作者 陈丹丹 王小敏 +2 位作者 王平 郭进 赵才友 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期60-65,共6页
为提高道岔伤损识别系统的识别率和实时性,本文提出一种基于对数功率谱标准差和顺序统计滤波的高速道岔振动信号端点检测算法。该算法以对数功率谱标准差作为轮对经过测点时有效振动信号和轮对未经过测点时噪声的鉴别特征,首先将每帧振... 为提高道岔伤损识别系统的识别率和实时性,本文提出一种基于对数功率谱标准差和顺序统计滤波的高速道岔振动信号端点检测算法。该算法以对数功率谱标准差作为轮对经过测点时有效振动信号和轮对未经过测点时噪声的鉴别特征,首先将每帧振动信号的功率谱划分为若干子带,然后把相继若干帧的子带功率谱经过顺序统计滤波获得滤波后功率谱,最后根据对数功率谱标准差对高速道岔振动信号进行端点检测。文中对道岔不同位置和不同信噪比的振动信号进行了大量的实测实验,实验结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 高速道岔振动信号 对数功率谱标准差 顺序统计滤波 端点检测
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智能铁路信号系统展望 被引量:12
11
作者 刘大为 郭进 +2 位作者 王小敏 陈建译 杨扬 《中国铁路》 2013年第12期25-28,共4页
铁路信号经历了人工控制、设备控制、信息控制为主体的发展阶段。为适应运输过程、环境、安全、设备状态等因素的变化,提出铁路需要逐步提升信号系统的自适应、多目标的决策,设备运行状态的健康感知,系统综合关联卡控及维修辅助决策能力... 铁路信号经历了人工控制、设备控制、信息控制为主体的发展阶段。为适应运输过程、环境、安全、设备状态等因素的变化,提出铁路需要逐步提升信号系统的自适应、多目标的决策,设备运行状态的健康感知,系统综合关联卡控及维修辅助决策能力,从网络化向智能化方向发展的构想及可行性。阐述智能铁路信号(ISIG)的含义、特征及基本结构模型,并指出发展智能铁路信号过程中应注意的问题。 展开更多
关键词 高速铁路 智能铁路 智能铁路信号 系统
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基于GA-WNN的高速公路事件检测 被引量:1
12
作者 谢聪 余立建 《交通科技与经济》 2015年第6期76-79,共4页
由于高速公路事件的发生地点和时刻具有不确定性特点,传统的检测算法难以达到要求。采用小波神经网络(WNN)构建事件检测模型,运用改进的遗传算法优化WNN的初始权值和小波因子,结合真实的交通事件数据库(I-880)进行仿真。用评价指标对仿... 由于高速公路事件的发生地点和时刻具有不确定性特点,传统的检测算法难以达到要求。采用小波神经网络(WNN)构建事件检测模型,运用改进的遗传算法优化WNN的初始权值和小波因子,结合真实的交通事件数据库(I-880)进行仿真。用评价指标对仿真结果进行评价,结果表明这种方法具有一定的优越性。 展开更多
关键词 小波神经网络 交通事件检测 遗传算法优化 I-880数据集
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基于UML的列车自动防护系统测试用例生成方法研究 被引量:1
13
作者 李晓洁 《铁路计算机应用》 2013年第7期33-35,39,共4页
文章研究基于UML的列车自动防护系统测试用例的生成方法。对基于UML的列车自动防护系统测试技术进行分析,采用UML生成XML测试脚本的3层设计方法,分别从概念层、逻辑层和物理层对列车自动防护系统进行描述,通过转换规则与对应关系,生成XM... 文章研究基于UML的列车自动防护系统测试用例的生成方法。对基于UML的列车自动防护系统测试技术进行分析,采用UML生成XML测试脚本的3层设计方法,分别从概念层、逻辑层和物理层对列车自动防护系统进行描述,通过转换规则与对应关系,生成XML Schema形式的测试用例。 展开更多
关键词 ATP UML自动测试技术 XML
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