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基于Louvain算法的铁路旅客社会网络社区划分研究
被引量：
7
1
作者
徐进
邓乐龄
《山东农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2018年第4期722-725,共4页
为了对铁路旅客社会网络结构进行更深入的分析,需要利用社区划分算法提取出联系紧密的旅客出行团体。由于铁路旅客社会网络规模庞大,常规的社区划分算法处理速度非常慢,甚至无法处理。本文在利用铁路旅客出行大数据构建旅客社会网络的...
为了对铁路旅客社会网络结构进行更深入的分析,需要利用社区划分算法提取出联系紧密的旅客出行团体。由于铁路旅客社会网络规模庞大,常规的社区划分算法处理速度非常慢,甚至无法处理。本文在利用铁路旅客出行大数据构建旅客社会网络的基础上,选择Louvain算法对铁路旅客社会网络进行社区划分。分析结果表明,Louvain算法能够对铁路旅客社会网路进行快速有效地社区划分,划分的社区中节点紧密程度较高,且都具有小世界特性。
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关键词
铁路旅客
louvain算法
社会网络
社区划分
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题名
基于Louvain算法的铁路旅客社会网络社区划分研究
被引量：
7
1
作者
徐进
邓乐龄
机构
西南交通大学
经济管理学院
西南交通大学
"
服务
科学与
创新
"
四川省
重点
实验室
出处
《山东农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2018年第4期722-725,共4页
基金
四川省电子商务与现代物流研究中心2017年项目(DSWL17-4)
文摘
为了对铁路旅客社会网络结构进行更深入的分析,需要利用社区划分算法提取出联系紧密的旅客出行团体。由于铁路旅客社会网络规模庞大,常规的社区划分算法处理速度非常慢,甚至无法处理。本文在利用铁路旅客出行大数据构建旅客社会网络的基础上,选择Louvain算法对铁路旅客社会网络进行社区划分。分析结果表明,Louvain算法能够对铁路旅客社会网路进行快速有效地社区划分,划分的社区中节点紧密程度较高,且都具有小世界特性。
关键词
铁路旅客
louvain算法
社会网络
社区划分
Keywords
Railway passenger
Louvain algorithm
social networks
community detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Louvain算法的铁路旅客社会网络社区划分研究
徐进
邓乐龄
《山东农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2018
7
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