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多策略自适应蜣螂优化算法求解FJSP问题: 1; 作者余莹谭代伦 +1 位作者冯世强王彬溶《制造技术与机床》北大核心 2025年第7期225-232,共8页; 针对以最大完工时间最小化为目标的柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem, FJSP),提出一种多策略自适应蜣螂优化算法(multi-strategy and adaptive dung beetle optimizer, MSA-DBO)。首先,利用Logistic-tent混... 展开更多; 关键词柔性作业车间调度问题蜣螂优化算法 Logistic-tent混沌映射 G-L-R策略黄金正弦策略精英随机反向学习自适应重调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合盈亏拿取策略的改进遗传算法求解TTP: 2; 作者江晓菊谭代伦冯世强《计算机应用研究》北大核心 2025年第8期2408-2415,共8页; 旅行小偷问题(TTP)是由旅行商问题(TSP)和背包问题(KP)复合而成的一类新型组合优化问题,其优化模型涵盖了两类问题的约束条件,也继承了两类问题的计算难度。针对TTP,提出了一种融合盈亏拿取策略的改进遗传算法。对任意旅行商回路上的物... 展开更多; 关键词旅行商问题背包问题旅行小偷问题改进遗传算法盈亏拿取策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于交叉梯度约束的弹性阻抗同时反演: 3; 作者虎鹰代荣获尹成《石油物探》北大核心 2025年第1期105-117,共13页; 目前常用的弹性阻抗反演方法对不同角度数据体独立进行反演,没有考虑不同角度弹性阻抗间的关系。对于信噪比较低的角度数据体,反演结果质量变差。针对这一问题,从不同角度弹性阻抗均描述地下同一地质结构而应具有结构相似性这一观点出发... 展开更多; 关键词弹性阻抗交叉梯度同时反演稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进萤火虫算法求解多目标柔性作业车间调度被引量：2: 4; 作者郑捷潘大志《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期272-280,共9页; 针对多目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间、最小化机器总负荷、最小化机器最大负荷为目标,提出一种改进邻域结构的离散萤火虫算法。首先,采用多种策略相结合的方式初始化种群,提高算法初始解质量以及种群多样性;其次,通过... 展开更多; 关键词多目标柔性作业车间调度问题关键路径邻域结构离散萤火虫算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于有效限制邻域结构的禁忌搜索求解预算最大覆盖问题: 5; 作者刘雅文潘大志池莹《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期72-78,共7页; 针对预算最大覆盖问题,设计出一种基于有效限制邻域结构的禁忌搜索算法(Effectively Restricted Neighborhood Structure Based Tabu Search,ERNSBTS)对其求解。该算法主要由动态初始化、基于策略限制邻域结构和动态随机扰动重新初始化... 展开更多; 关键词大覆盖问题相对置空率相对增益率有效限制邻域结构禁忌搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多策略自适应蜣螂优化算法求解FJSP问题: 1; 作者余莹谭代伦冯世强王彬溶; 机构西华师范大学数学与信息学院西华师范大学最优化理论与应用四川省高校重点实验室西华师范大学非线性及应用研究所川北医学院基础医学与法医学研究所; 出处《制造技术与机床》北大核心 2025年第7期225-232,共8页; 基金国家自然科学基金项目(42204123) 四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0558) +2 种基金西华师大研究生教育改革研究项目(2022XM24,2024XM05)。; 文摘针对以最大完工时间最小化为目标的柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem, FJSP),提出一种多策略自适应蜣螂优化算法(multi-strategy and adaptive dung beetle optimizer, MSA-DBO)。首先,利用Logistic-tent混沌映射和G-L-R策略改进种群初始化,使种群分布更均匀,提高初始解质量;其次,在计算蜣螂个体适应度后采用锦标赛策略选择个体构成优选种群,以加快收敛速度;再次,采用黄金正弦策略改进推球蜣螂遇到障碍时的位置更新公式,以避免陷入局部最优;最后,在蜣螂位置更新后增加精英随机反向学习策略和基于关键路径的自适应重调度策略,以增强种群中蜣螂个体之间的交流和全局寻优能力。选取Brandimarte算例和实际案例进行仿真实验和对比,结果表明MSA-DBO算法的改进策略有效,求解精度和算法性能得到明显增强。; 关键词柔性作业车间调度问题蜣螂优化算法 Logistic-tent混沌映射 G-L-R策略黄金正弦策略精英随机反向学习自适应重调度; Keywords flexible job-shop scheduling problem dung beetle optimizer algorithm Logistic-tent chaotic mapping G-L-R Strategy golden sine strategy elite random reverse learning adaptive rescheduling; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH165 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合盈亏拿取策略的改进遗传算法求解TTP: 2; 作者江晓菊谭代伦冯世强; 机构西华师范大学数学与信息学院西华师范大学最优化理论与应用四川省高校重点实验室西华师范大学非线性及应用研究所; 出处《计算机应用研究》北大核心 2025年第8期2408-2415,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(42204123) 四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0558) +2 种基金西华师范大学研究生教育改革研究项目(2022XM24)。; 文摘旅行小偷问题(TTP)是由旅行商问题(TSP)和背包问题(KP)复合而成的一类新型组合优化问题,其优化模型涵盖了两类问题的约束条件,也继承了两类问题的计算难度。针对TTP,提出了一种融合盈亏拿取策略的改进遗传算法。对任意旅行商回路上的物品列表,定义了超值物品并采取必拿策略,对剩余物品定义了亏本物品并予以剔除,对剔除后的剩余物品引入了双评分计算公式,并按混合排序策略进行综合排序,再依序选入背包,整个处理过程构成盈亏拿取策略。对于遗传算法,设计近邻域搜索和截断交换的种群初始化策略以提升初始种群的质量;采用随机遍历抽样选择算子、部分匹配的交叉算子、二次变异算子以强化优胜劣汰和维护种群的多样性;增加重插入算子以保持种群稳定。仿真实验表明,改进策略明显提升了算法性能,对算例的求解结果达到预期,改进算法具有良好的寻优能力和稳定性。; 关键词旅行商问题背包问题旅行小偷问题改进遗传算法盈亏拿取策略; Keywords traveling salesman problem(TSP) knapsack problem(KP) travel thief problem(TTP) improved genetic algorithm profit-loss picking strategy; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于交叉梯度约束的弹性阻抗同时反演: 3; 作者虎鹰代荣获尹成; 机构西华师范大学图书馆西华师范大学数学与信息学院西南石油大学地球科学与技术学院西华师范大学最优化理论与应用四川省高校重点实验室西华师范大学非线性及应用研究所; 出处《石油物探》北大核心 2025年第1期105-117,共13页; 基金国家自然科学基金项目“格拉姆相关性约束叠前地震反演方法研究”(42204123) 四川省自然科学基金项目“相控地震地质统计学反演驱动的深层超深层储层参数建模方法研究”(2023NSFSC0772) 西华师大研究生教育改革研究项目(2022XM24,2024XM05)共同资助。; 文摘目前常用的弹性阻抗反演方法对不同角度数据体独立进行反演,没有考虑不同角度弹性阻抗间的关系。对于信噪比较低的角度数据体,反演结果质量变差。针对这一问题,从不同角度弹性阻抗均描述地下同一地质结构而应具有结构相似性这一观点出发,采用交叉梯度度量不同角度弹性阻抗间的结构相似性。然后,将交叉梯度作为正则化约束项加入到弹性阻抗反演目标泛函中,研究交叉梯度约束下的弹性阻抗反演方法,同时反演多个部分角度叠加数据。模型数据试算与实际数据应用结果显示,交叉梯度约束反演得到的不同角度弹性阻抗间具有地质结构一致性,无论是小角度弹性阻抗,还是中、大角度弹性阻抗,地质体均得到清晰显示,地层横向展布特征自然。因此,交叉梯度约束弹性阻抗反演可提高不同角度数据体反演的稳定性,并提升反演结果的质量。; 关键词弹性阻抗交叉梯度同时反演稳定性; Keywords elastic impedance cross-gradient simultaneous inversion robustness; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进萤火虫算法求解多目标柔性作业车间调度被引量：2: 4; 作者郑捷潘大志; 机构西华师范大学数学与信息学院西华师范大学最优化理论与应用四川省高校重点实验室; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期272-280,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(11871059) 四川省教育厅自然科学基金资助项目(18ZA0469) 西华师范大学英才科研基金项目(17YC385)。; 文摘针对多目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间、最小化机器总负荷、最小化机器最大负荷为目标,提出一种改进邻域结构的离散萤火虫算法。首先,采用多种策略相结合的方式初始化种群,提高算法初始解质量以及种群多样性;其次,通过改进关键路径的邻域结构并设计离散萤火虫算法的位置更新公式,以增强算法全局搜索和局部搜索能力;最后,将该算法应用于标准数据集,并将求解结果与其他算法进行对比,验证了所提算法的有效性。; 关键词多目标柔性作业车间调度问题关键路径邻域结构离散萤火虫算法; Keywords Multi-objective flexible job shop scheduling problem critical path neighborhood structure discrete firefly algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TH16 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于有效限制邻域结构的禁忌搜索求解预算最大覆盖问题: 5; 作者刘雅文潘大志池莹; 机构西华师范大学数学与信息学院西华师范大学最优化理论与应用四川省高校重点实验室; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期72-78,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(11871059) 四川省教育厅自然科学基金项目(18ZA0469) +1 种基金西华师范大学大学生创新创业训练项目(cxcy2022023)。; 文摘针对预算最大覆盖问题,设计出一种基于有效限制邻域结构的禁忌搜索算法(Effectively Restricted Neighborhood Structure Based Tabu Search,ERNSBTS)对其求解。该算法主要由动态初始化、基于策略限制邻域结构和动态随机扰动重新初始化三部分组成。首先,提出构建剩余利润和剩余价值密度来生成好的初始解。然后,引入计数器G来记录当前解下元素覆盖次数,设计相对置空率和相对增益率两种策略来得到最有期望子集来限制邻域结构。最后,设计扰动程序,将贪婪与启发式思想相结合,考虑全局和局部的凸组合,以增加初始解的多样性。在数值实验中,分析了ERNSBTS算法参数设置,同时将其与近似算法、PLTS和VDLS算法的结果进行比较分析,证实了ERNSBTS算法在求解质量、计算效率和鲁棒性方面的高竞争力。; 关键词大覆盖问题相对置空率相对增益率有效限制邻域结构禁忌搜索; Keywords budget maximum coverage problem relative empty rate relative gain rate effectively restrict neighborhood structure tabu search; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多策略自适应蜣螂优化算法求解FJSP问题	余莹谭代伦冯世强王彬溶	《制造技术与机床》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合盈亏拿取策略的改进遗传算法求解TTP	江晓菊谭代伦冯世强	《计算机应用研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于交叉梯度约束的弹性阻抗同时反演	虎鹰代荣获尹成	《石油物探》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进萤火虫算法求解多目标柔性作业车间调度	郑捷潘大志	《控制工程》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于有效限制邻域结构的禁忌搜索求解预算最大覆盖问题	刘雅文潘大志池莹	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料