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基于人工神经网络与图像处理的苹果识别方法研究 被引量:42
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作者 包晓安 张瑞林 钟乐海 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期109-112,共4页
针对中国苹果等级划分主要依靠人工感官进行识别判断的现状,提出了以应用计算机视觉以及图像处理技术为基础,通过改变传统学习向量量化(LVQ)网络输入层各参数的权重来改变其在竞争层中的竞争能力。采用改进后的LVQ网络算法,对苹果进行... 针对中国苹果等级划分主要依靠人工感官进行识别判断的现状,提出了以应用计算机视觉以及图像处理技术为基础,通过改变传统学习向量量化(LVQ)网络输入层各参数的权重来改变其在竞争层中的竞争能力。采用改进后的LVQ网络算法,对苹果进行等级判别试验,取得了良好的试验结果,识别正确率达88.9%,且具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 计算机视觉 学习向量量化网络 人工神经网络 图像处理 等级判别
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Samba服务器的管理体系与安全策略研究 被引量:2
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作者 王杨 耿焕同 钟乐海 《控制工程》 CSCD 2005年第1期57-60,共4页
通过对SMB协议的分析,提出了完整的Samba服务器管理体系及安全策略,使Samba服务器在异构网络环境中的应用更加方便、安全。主要包括5个层次:Linux系统管理、Samba安全配置、访问控制、日志管理、系统备份与恢复。结合具体的应用实例,对... 通过对SMB协议的分析,提出了完整的Samba服务器管理体系及安全策略,使Samba服务器在异构网络环境中的应用更加方便、安全。主要包括5个层次:Linux系统管理、Samba安全配置、访问控制、日志管理、系统备份与恢复。结合具体的应用实例,对于每个层次的安全管理策略进行了相应的分析讨论。实践证明,这种安全管理体系与策略具有很好的实用性,有助于异构网络环境下的应用性研究与开发。 展开更多
关键词 SAMBA服务器 管理体系 安全策略 资源共享 异构网络 SMB协议
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基于Webmin的Samba服务器设计与实现 被引量:2
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作者 王杨 朱朝霞 张世禄 《控制工程》 CSCD 2004年第5期455-457,460,共4页
采用浏览器式的Webmin配置工具高效架设Samba服务器,有效地解决了在异构网络中资源难以共享的问题。先对Linux系统中的Samba应用程序进行分析,然后通过一个异构局域网实验,详细介绍如何使用Webmin工具设计并实现Samba服务器,最后对Samb... 采用浏览器式的Webmin配置工具高效架设Samba服务器,有效地解决了在异构网络中资源难以共享的问题。先对Linux系统中的Samba应用程序进行分析,然后通过一个异构局域网实验,详细介绍如何使用Webmin工具设计并实现Samba服务器,最后对Samba服务器的安全等级、加密口令、防火墙等安全性机制进行了探讨。这种高效的架设Samba服务器手段增强了局域网的健壮性,为异构网络环境中的资源共享、Intra-net组建及相关项目开发研究提供便利。采用这种方式架设的Samba服务器被实际应用于校园异构局域网,实践证明,该设计方法具有一定的可行性。 展开更多
关键词 SAMBA服务器 局域网 异构网络环境 基于WEB 健壮性 应用程序 防火墙 中资 便利 工具设计
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一种混合均值聚类算法的实现 被引量:4
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作者 陈寿文 李明东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期132-134,共3页
从K-Means聚类算法和FCM算法混合运行的角度来探讨聚类问题,针对FCM算法初始化隶属度矩阵的随机性问题,提出了一种混合均值聚类算法。在混合算法运行过程中,利用前者的聚类结果信息来初始化后者的初始中心,依此来计算FCM算法初始隶属度... 从K-Means聚类算法和FCM算法混合运行的角度来探讨聚类问题,针对FCM算法初始化隶属度矩阵的随机性问题,提出了一种混合均值聚类算法。在混合算法运行过程中,利用前者的聚类结果信息来初始化后者的初始中心,依此来计算FCM算法初始隶属度矩阵,通过FCM算法的运行,最终实现数据集的聚类目的。实验结果表明该混合均值算法比单纯使用FCM算法效果好。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 模糊C均值算法 混合均值算法
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遗传聚类算法改进及其仿真 被引量:5
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作者 陈寿文 李明东 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第9期100-102,148,共4页
针对k-means算法与遗传聚类算法结合时,在其运行过程中算法易于早熟的现象,给出了一种改进的基于遗传进化的聚类算法,将k-means算法与遗传算法二者结合,并通过双种群混合方式构造初始种群,而两种群的不同来源于其各自个体构造方式的不... 针对k-means算法与遗传聚类算法结合时,在其运行过程中算法易于早熟的现象,给出了一种改进的基于遗传进化的聚类算法,将k-means算法与遗传算法二者结合,并通过双种群混合方式构造初始种群,而两种群的不同来源于其各自个体构造方式的不同。适当设计遗传算子作用种群后,于进化群体中选择最优个体,以其对应各分量作为k-means算法的初始中心点,并由该个体执行k-means操作达到数据源的最终聚类之目的。仿真实验表明,该算法是一个有效的遗传聚类方法。 展开更多
关键词 遗传算法 K-means操作 聚类
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数字多道脉冲幅度分析器的硬件电路设计 被引量:7
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作者 蔡顺燕 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期354-356,421,共4页
介绍了基于高速ADC、DSP、FPGA等器件设计实现多道脉冲幅度分析器的硬件电路。该设计提高了仪器的性能,将得到广泛应用。
关键词 数字多道脉冲幅度分析器(DMCA) DSP FPGA
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基于FPGA的Rijndael算法的优化设计
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作者 肖顺文 陈亚军 +2 位作者 周晓庆 熊邦毛 李翎樊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第5期931-934,共4页
通过分析Rijndael算法的轮变换、密钥扩展的特点,用矩阵对Rijndael算法进行全面优化,将轮变换、密钥扩展转换为表的查询,给出了优化后的Rijndael算法流程图;最后利用FPGA丰富的查表资源完成算法的硬件电路设计.
关键词 RIJNDAEL算法 优化 FPGA
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