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龙川江流域近20年土壤侵蚀时空变化及驱动因素分析 被引量：13
1
作者 彭大力 张斌 +4 位作者 吴林蓬 邹介石 罗君 刘辉 王磊 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期29-37,共9页
[目的]探究龙川江流域土壤侵蚀时空变化及其主控因子并掌握当地水土保持情况,有利于筑牢长江上游生态屏障。[方法]采用通用土壤流失方程RUSLE,结合GIS和RS技术,研究龙川江流域2000—2020年的土壤侵蚀时空变化特征,同时利用最优参数地理... [目的]探究龙川江流域土壤侵蚀时空变化及其主控因子并掌握当地水土保持情况,有利于筑牢长江上游生态屏障。[方法]采用通用土壤流失方程RUSLE,结合GIS和RS技术,研究龙川江流域2000—2020年的土壤侵蚀时空变化特征,同时利用最优参数地理探测器(OPGD)模型,量化驱动因子对龙川江流域土壤侵蚀时空动态变化的影响力和相互作用。[结果](1)龙川江流域土壤侵蚀主要以微度和中度侵蚀为主,面积占比分别为2000年49.17%,2010年50.29%,2020年59.29%。2000—2010年土壤侵蚀变化较小,2010—2020年,共有9.01%的中度及以上侵蚀区域转为微度和轻度侵蚀。(2)最优参数地理探测器结果显示,在选取的影响因子中土地利用类型对研究区土壤侵蚀时空动态变化解释力最强,q值为0.18。土地利用类型与坡度的交互作用对龙川江流域土壤侵蚀解释力最强,q值达到0.45。[结论]龙川江流域的土壤侵蚀主要以微度和轻度侵蚀为主,整体呈好转趋势,但元谋盆地土壤侵蚀仍较剧烈。土地利用类型对流域内土壤侵蚀的影响最强,而研究区最主要的土地利用类型为植被,占总面积的67.02%,因此未来需重点关注植被覆盖区域变化,继续推进生态保护政策,警惕地形复杂区域水土流失加剧风险。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 RUSLE模型 最优参数地理探测器 植被覆盖 龙川江流域
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安宁河干旱河谷区不同类型农用地土壤抗冲性及与土壤性质关系 被引量：5
2
作者 朱兆棋 刘守江 +3 位作者 刘鲁光 陈曦 王自豪 李金桓 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期27-34,43,共9页
[目的]揭示安宁河干旱河谷区不同类型农用地土壤抗冲性变化特征,阐明影响安宁河干旱河谷区农用地土壤抗冲性的主要土壤因子,并进而为安宁河干旱河谷区农用地水土流失防治提供科学依据。[方法]以桉树经济林(EEF)、马铃薯耕地(PCL)、牧草... [目的]揭示安宁河干旱河谷区不同类型农用地土壤抗冲性变化特征,阐明影响安宁河干旱河谷区农用地土壤抗冲性的主要土壤因子,并进而为安宁河干旱河谷区农用地水土流失防治提供科学依据。[方法]以桉树经济林(EEF)、马铃薯耕地(PCL)、牧草地(GL)、撂荒地(AL)和青花椒园地(GPG)为研究对象,采用原状土水槽冲刷法进行土壤抗冲性试验,同时采集土壤样品测定土壤性质,对土壤抗冲系数与土壤性质进行Pearson相关性和逐步回归分析。[结果](1)在15 min冲刷过程中,径流含沙量随冲刷时间的延长,先急剧下降随后趋于平缓稳定;抗冲系数随冲刷时间的延长总体呈增长趋势,二者关系用对数、逆函数或线性函数拟合效果较好;选取的5种类型农用地土壤抗冲性表现为GL>EEF>GPG>AL>PCL。(2)农用地土壤性质主要受人类活动的影响,GL和EEF土壤性质优良,AL和PCL较差,GPG介于上述二者之间,团聚体稳定性表现为GPG>GL>EEF>AL>PCL。(3)相关性和逐步回归分析表明,土壤抗冲性主要受土壤机械组成和水稳性团聚体影响,最优回归方程为:土壤抗冲系数=84.016-1.135×<0.25 mm水稳性团聚体-7.413×黏粒。[结论]安宁河干旱河谷区耕地土壤资源受到耕作的严重危害,土壤质量严重下降,园地土壤抗冲性和土壤性质相对较差,应加强对耕地和园地资源的重视和保护。 展开更多
关键词 干旱河谷 农用地 土壤抗冲性 土壤性质 逐步回归分析 安宁河
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川南干旱河谷区不同连作年限葡萄园土壤团聚体特征及相关因素分析 被引量：2
3
作者 王自豪 刘守江 +2 位作者 李金桓 刘佳欣 杨苗 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期855-862,共8页
【目的】以西昌地区不同种植年限葡萄地为研究对象,研究葡萄连作对土壤团聚体分布及其稳定性变化的影响。【方法】在运用空间代替时间的基础上,采用相关性及冗余分析的方法,分析西昌地区不同连作年限(1、4、5、8、11和30 a)葡萄地的土... 【目的】以西昌地区不同种植年限葡萄地为研究对象,研究葡萄连作对土壤团聚体分布及其稳定性变化的影响。【方法】在运用空间代替时间的基础上,采用相关性及冗余分析的方法,分析西昌地区不同连作年限(1、4、5、8、11和30 a)葡萄地的土壤养分、土壤团聚体分布、土壤颗粒组成及团聚体稳定性,剖析有机质、机械组成等理化指标对土壤团聚体组成及其稳定性变化的影响特征。【结果】(1)方差分析结果表明:与其他连作年份相比,葡萄连作8 a时,土壤大团聚体含量显著升高,升高了65.68%;团聚体稳定性指标平均重量直径(MWD)和几何平均直径(GMD)显著升高,分别升高了102.65%和214.49%;而团聚体结构破坏率(PAD)和分形维数(D)显著降低则分别降低了61.17%和8.94%;团聚体稳定性升高,大团聚体含量对团聚体稳定性的增强有促进作用,对GMD和PAD的促进作用明显高于MWD和D。(2)Pearson相关和冗余分析结果表明:土壤有机质、含水量、容重、细粉砾和粘砾是团聚体分布的主要指标,解释了总变异的87.77%;<0.25、0.5~1、2~5及>5 mm团聚体是团聚体稳定性变化的主要指标,解释了总变异的98.63%。(3)土壤有机质、含水量、容重、细粉砾和粘砾含量变化,造成团聚体含量、组成、稳定性发生变化,且团聚体稳定性和土壤肥力在葡萄连作5~11 a间达到最优。【结论】葡萄连作5~11 a有利于土壤结构和质量的改善,其团聚体的稳定性和质量,土壤有机质含量达最高,土壤p H值达微酸-中性,适宜葡萄生长。之后随着连作时间的增长,这些指标逐渐劣化而不再适宜葡萄生长。研究结果可为农业土地高效利用协同发展政策的制定提供科学依据。 展开更多
关键词 葡萄 连作 土壤团聚体 稳定性 冗余分析 西昌
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元谋干热河谷浅沟测量方法比较与精度评价 被引量：1
4
作者 赵亚凯 邓青春 +3 位作者 刘辉 杨海青 杨枫 汪宇濛 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第12期70-74,75,76,83,共8页
为探究不同测量方法获取浅沟数据的精度,本文以元谋干热河谷区浅沟为例,采用RTK、三维激光扫描、近景摄影测量等多种测量方法获取浅沟数据,建立DEM并提取浅沟形态参数,对比近景摄影测量以不同方式获取标记坐标后建立DEM的差异,同时以测... 为探究不同测量方法获取浅沟数据的精度,本文以元谋干热河谷区浅沟为例,采用RTK、三维激光扫描、近景摄影测量等多种测量方法获取浅沟数据,建立DEM并提取浅沟形态参数,对比近景摄影测量以不同方式获取标记坐标后建立DEM的差异,同时以测针板实测浅沟横剖面为参照,对比分析不同测量方法获取浅沟横剖面的精度。结果表明:RTK获取密度较低的点数据,建立的DEM较粗糙,仅体现沟缘大致走向;近景摄影测量+RTK方法测得的DEM高程整体低于近景摄影测量+全站仪所得DEM高程;利用三维激光扫描仪和近景摄影测量+全站仪两种方法获取数据所提取的浅沟形态参数精度较高;对比浅沟横剖面,横剖面近景摄影测量+全站仪测量所得与实测横剖面重合度较高。因此,利用近景摄影测量+全站仪进行浅沟测量,在精度、效率等方面优势较大。 展开更多
关键词 三维激光扫描 近景摄影测量 RTK 浅沟 DEM 元谋干热河谷
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凉山彝族自治州林火时空变化规律及火险区划研究 被引量：4
5
作者 张甫桓 张斌 +1 位作者 罗君 左自泉 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2024年第11期48-60,共13页
【目的】建立四川省凉山彝族自治州(简称凉山州)林火预测模型,为该地区林火防控和管理决策提供参考。【方法】基于凉山州2001-2015年MCD14DL的火灾数据集,采用核密度评估和空间自相关分析揭示火灾时空变化规律;选取多年平均气温、多年... 【目的】建立四川省凉山彝族自治州(简称凉山州)林火预测模型,为该地区林火防控和管理决策提供参考。【方法】基于凉山州2001-2015年MCD14DL的火灾数据集,采用核密度评估和空间自相关分析揭示火灾时空变化规律;选取多年平均气温、多年平均降水量、高程、坡度、坡向、植被类型、归一化植被指数、土地利用类型、人口密度、距最近道路距离等10个林火驱动因子,采用随机森林(RF)算法探究各林火驱动因子的影响程度并构建林火预测模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线对模型精度进行评价,并完成对凉山州的火险区划。【结果】凉山州林火年际变化波动较大,月季变化显示林火集中发生在12月到次年5月,占全年火灾的96.86%;林火在空间上呈极显著集聚分布,中高和高核密度区域主要集中在德昌县、盐源县、会理县、西昌市、会东县和木里县,二者总面积占比为7.84%。RF模型结果表明,多年平均气温、多年平均降水量、人口密度、高程、归一化植被指数和坡度是林火发生的重要驱动因子,其中气象因子贡献最大;预测模型的ROC曲线下面积(AUC)值为0.873,约登指数为0.495,模型预测精度达到78.70%。依据RF模型,凉山州低风险火险区面积占比为72.61%,中、高风险火险区面积高达27.39%。【结论】凉山州中、高风险火险区域主要集中在南部和中部,少部分位于东北部,其中会理县、德昌县、宁南县、会东县、盐源县和西昌市是高风险林火频发区域,应重点关注这些区域,强化火灾防控措施与管控能力。 展开更多
关键词 林火预测 林火驱动因子 火险区划 林火防控 凉山彝族自治州
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喜德县中坝村火烧迹地植被恢复初期优势种生态位与种间联结 被引量：11
6
作者 刘鲁光 朱兆棋 +1 位作者 陈曦 刘守江 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2022年第1期110-117,共8页
为探明喜德县中坝村火烧迹地植被恢复初期群落优势物种的生态位与种间联结特征,运用生态位宽度、生态位重叠、方差比率法、X^(2)检验、Spearman秩相关、Pearson相关对火烧迹地植被恢复初期群落的优势物种进行研究。结果表明:(1)火烧迹... 为探明喜德县中坝村火烧迹地植被恢复初期群落优势物种的生态位与种间联结特征,运用生态位宽度、生态位重叠、方差比率法、X^(2)检验、Spearman秩相关、Pearson相关对火烧迹地植被恢复初期群落的优势物种进行研究。结果表明:(1)火烧迹地植被恢复初期群落优势物种生态位宽度分异明显,帽斗栎、风箱树、乌鸦果的生态位宽度较大,其中帽斗栎在植被恢复初期的群落中占绝对优势地位。(2)群落优势物种的生态位重叠及种间关联普遍较低,存在生态位分化现象。(3)群落整体呈不显著的正联结,有正向演替的趋势。X^(2)检验、Spearman秩相关、Pearson相关3种检验方式的正负联结比存在差异,分别为1.02、0.79、0.74,群落还处于演替的初期阶段,结构和功能还不完善。(4)不同种间联结检验方法的结果均表明种间联结的显著性较低,植被恢复初期物种间关系较分散。研究可为喜德县火烧迹地的生态修复及水土保持工作提供参考。 展开更多
关键词 火烧迹地 植被恢复 优势种 生态位 种间联结
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川东北中心城市南充大气污染态势及其主要成因 被引量：5
7
作者 税攀恒 李卫朋 +5 位作者 陈忠升 罗明良 李科 游泳 唐梦滴 王瑞芳 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期79-89,共11页
基于南充市主城区6项大气污染物浓度数据,研究了2014—2020年南充市的空气质量指数、空气质量指数等级和首要污染物的时序分布。结果表明:随着大气污染防治的开展,南充市大气污染物浓度逐渐下降,出现首要污染物的天数逐年减少,空气质量... 基于南充市主城区6项大气污染物浓度数据,研究了2014—2020年南充市的空气质量指数、空气质量指数等级和首要污染物的时序分布。结果表明:随着大气污染防治的开展,南充市大气污染物浓度逐渐下降,出现首要污染物的天数逐年减少,空气质量逐步提高。受污染物节律性影响,空气质量呈现明显的季节差异,冬季空气质量最差,春季次之,夏季污染相对较轻,秋季最轻。首要污染物类型的季节分布特征表现为冬季出现首要污染物天数最多,春季和夏季次之,秋季最少。春、秋、冬季以PM_(2.5)污染为主,夏季以O_(3)污染为主。从全年来看,与O_(3)相比,PM_(2.5)对空气质量的影响更为突出。在持续控制大气污染物排放总量的同时,精细化协同管控细颗粒物、氮氧化物、挥发性有机物和二氧化硫排放将有助于现阶段的大气污染防治。 展开更多
关键词 大气污染 川东北 南充市 空气质量指数 首要污染物
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政策驱动下孙水河流域生态系统服务价值变化 被引量：4
8
作者 贾丹 覃发超 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期258-265,共8页
为探究政策对区域生态系统服务价值及可持续发展的影响,基于四川省凉山州孙水河流域1990-2020年土地利用遥感解译数据,利用土地利用动态度研究孙水河流域土地利用类型变化程度,利用当量因子法、热点分析法探究孙水河流域生态系统服务价... 为探究政策对区域生态系统服务价值及可持续发展的影响,基于四川省凉山州孙水河流域1990-2020年土地利用遥感解译数据,利用土地利用动态度研究孙水河流域土地利用类型变化程度,利用当量因子法、热点分析法探究孙水河流域生态系统服务价值时空变化特征,并利用地理探测器分析其驱动因素。结果表明,1)1990-2020年孙水河流域土地利用类型以林地为主,土地利用类型之间转换剧烈;2)从时间尺度看,1990-2020年孙水河流域生态系统服务价值累计增长2.55亿元,增长率6.4%,调节服务功能起到了关键作用;3)空间尺度上,有2/3的乡镇生态系统服务价值均增加,分布在流域中部及西北部,变化热点区位于北部光明镇和冕山镇;4)孙水河流域生态系统服务价值的空间分异主要受社会经济因素影响,尤其是人为干扰因素,而退耕还林、脱贫攻坚等政策的实施会深刻影响人为干扰指数、人口密度及地均GDP等社会经济因素,因此政策成为生态系统服务价值空间分异的重要驱动力。研究结果对于地方政府制定生态环境保护政策具有参考价值。 展开更多
关键词 生态系统服务价值 时空变化 政策驱动 孙水河流域
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应用卷积神经网络分类的Hindeodus牙形刺细粒度数据集 被引量：1
9
作者 段雄 《中国科学数据（中英文网络版）》 CSCD 2023年第2期315-328,共14页
随着人工智能浪潮的兴起,利用卷积神经网络对化石进行分类识别已得到越来越多的关注,并表现出了巨大的应用潜力。通过调研发现,前人所分类的化石物种基本属于不同的属、科或更高级的生物分类单位。然而,现实中对于同属异种化石的鉴定往... 随着人工智能浪潮的兴起,利用卷积神经网络对化石进行分类识别已得到越来越多的关注,并表现出了巨大的应用潜力。通过调研发现,前人所分类的化石物种基本属于不同的属、科或更高级的生物分类单位。然而,现实中对于同属异种化石的鉴定往往是重点和难点,也意味着前人所训练的分类器可能并不能很好地用于实际的化石鉴定。鉴于此,本文通过文献收集,建立了一个包含12种同属于Hindeodus属的牙形刺数据集,同时提供了对原始数据增强后的数据集。由于该数据集具有细粒度的特点,用户可以使用卷积神经网络并结合细粒度图像特征提取技术对其进行训练。针对数据集存在数据量较少、类别不均衡等不足,建议用户在训练时使用分层K折交叉验证、迁移学习和加权损失函数等手段来解决以上问题。本文数据集旨在为生物化石智能识别领域增补一个细粒度化石数据集,其可作为卷积神经网络对细粒度(种一级)化石进行智能鉴定的实验数据集。本数据集所遵循的细粒度原亦可以作为建立其他门类化石数据集的参考。 展开更多
关键词 卷积神经网络 牙形刺 Hindeodus 细粒度
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