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基于二维Renyi交叉熵的刀具磨损图像分割被引量：10: 1; 作者马英辉吴一全《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第12期1869-1876,共8页; 为了快速准确地完成刀具磨损检测系统中刀具磨损图像的分割,提出了分解的二维Renyi交叉熵刀具磨损图像阈值分割方法。首先引入Renyi交叉熵的定义,给出一维Renyi交叉熵阈值选取公式。然后推导出二维Renyi交叉熵阈值选取公式,并采用快速... 展开更多; 关键词刀具磨损检测图像分割 Renyi交叉熵分解快速递推算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Arimoto熵和Zernike矩的刀具图像亚像素边缘检测被引量：6: 2; 作者吴一全龙云淋周杨《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期50-56,共7页; 为满足基于机器视觉的刀具尺寸测量系统快速及高精度的要求,提出一种基于直线截距直方图的Arimoto熵和Zernike矩的图像亚像素边缘检测方法.首先,通过高斯滑动窗口获取图像的邻域平均灰度,构造图像的灰度-邻域平均灰度二维直方图,并利用... 展开更多; 关键词刀具图像亚像素边缘检测直线截距直方图 Arimoto熵 ZEMIKE矩; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测被引量：9: 3; 作者吴一全王凯《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2016年第1期128-134,共7页; 针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改... 展开更多; 关键词目标边缘检测角点 SUSAN算子目标角点判别因子效益度相近标准; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用混沌布谷鸟优化的二维Renyi灰度熵图像阈值选取被引量：6: 4; 作者马英辉吴一全《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期152-158,共7页; 为了进一步降低现有的Renyi熵阈值法的计算复杂度,提出了基于混沌布谷鸟算法和二维Renyi灰度熵的阈值选取。首先,引入一维Renyi灰度熵阈值选取公式,建立基于像素灰度和邻域梯度的二维直方图,推导出基于该直方图的二维Renyi灰度熵阈值选... 展开更多; 关键词图像分割阈值选取布谷鸟算法 Renyi灰度熵灰度-梯度二维直方图混沌优化 Arimoto熵 Tsallis灰度熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的指数交叉熵和萤火虫群优化的工业CT图像分割被引量：2: 5; 作者马英辉吴一全《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期57-62,共6页; 为了进一步提高工业CT图像分割的精确度和运行速度,提出基于灰度-梯度二维指数交叉熵和混沌萤火虫群优化的阈值图像分割方法。运用最小指数交叉熵进行阈值分割,解决了Shannon熵在零点处无定义的问题。采用灰度-梯度二维直方图能更加准... 展开更多; 关键词图像分割工业CT图像阈值选取指数交叉熵混沌萤火虫群立方映射; 在线阅读下载PDF 职称材料

集装箱列车卸箱作业过程的建模与仿真: 6; 作者梁剑安俊英陈坤《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期276-281,共6页; 铁路集装箱中心站内集装箱转运作业系统具有明显的动态性和随机性,很难建立精确的解析模型进行求解.利用离散事件仿真原理,结合事件图方法建立铁路集装箱列车卸车、集装箱转运作业的整体排队网络模型,通过与实际数据对比方式对模型进行... 展开更多; 关键词铁路集装箱中心站排队网络事件图设备配置仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合NSST和快速非局部均值滤波的刀具图像去噪被引量：4: 7; 作者龙云淋吴一全周杨《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第11期1505-1514,共10页; 为消除基于图像处理的刀具磨损检测中的图像噪声,提出了结合非下采样Shearlet变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)和快速非局部均值(Fast Non-local Means,FNLM)滤波的图像去噪方法。首先,利用基于决策的非对称剪切中值(Decis... 展开更多; 关键词图像去噪非下采样Shearlet变换快速非局部均值滤波刀具磨损检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二维Renyi交叉熵的刀具磨损图像分割被引量：10: 1; 作者马英辉吴一全; 机构宿迁学院信息工程学院南京航空航天大学电子信息工程学院西华大学制造与自动化省高校重点实验室华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第12期1869-1876,共8页; 基金国家自然科学基金(61573183) 西华大学制造与自动化省高校重点实验室开放课题(2014) +3 种基金宿迁市科技计划项目(Z201529) 宿迁学院科研基金(2014KY09)资助项目; 文摘为了快速准确地完成刀具磨损检测系统中刀具磨损图像的分割,提出了分解的二维Renyi交叉熵刀具磨损图像阈值分割方法。首先引入Renyi交叉熵的定义,给出一维Renyi交叉熵阈值选取公式。然后推导出二维Renyi交叉熵阈值选取公式,并采用快速递推公式来降低阈值选取准则函数的计算复杂度。最后提出了二维Renyi交叉熵的分解算法,将二维Renyi交叉熵的运算转化为两个一维Renyi交叉熵的运算,使算法的运算量从O(L4)降为O(L)。针对不同类型的刀具磨损图像的实验表明,所提出的方法与基于粒子群优化的二维最大Shannon交叉熵法、基于粒子群优化的二维Renyi熵法、二维最小Tsallis交叉熵法相比,在分割效果和运行速度上均具有很大优势。; 关键词刀具磨损检测图像分割 Renyi交叉熵分解快速递推算法; Keywords tool wear detection image segmentation Renyi cross entropy decomposition fast recursive algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN247 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Arimoto熵和Zernike矩的刀具图像亚像素边缘检测被引量：6: 2; 作者吴一全龙云淋周杨; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院西华大学制造与自动化省高校重点实验室; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期50-56,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61573183) 西华大学制造与自动化省高校重点实验室开放课题(S2jj2014-028)~~; 文摘为满足基于机器视觉的刀具尺寸测量系统快速及高精度的要求,提出一种基于直线截距直方图的Arimoto熵和Zernike矩的图像亚像素边缘检测方法.首先,通过高斯滑动窗口获取图像的邻域平均灰度,构造图像的灰度-邻域平均灰度二维直方图,并利用直线截距法将其降为一维直方图;然后,针对得到的直线截距直方图,依据Arimoto熵准则进行阈值分割,并将所得阈值映射回原二维直方图实现目标区域及像素级边缘的提取;最后,由基于Zernike矩的边缘模型对获取的像素级边缘进行重定位,以完成刀具图像亚像素级边缘的提取.通过对刀具图像进行的大量实验,将文中方法与基于Canny的、基于空间矩的、基于灰度矩的以及基于Zernike矩的边缘提取方法进行对比,发现文中方法运行速度更快且提取精度更高.; 关键词刀具图像亚像素边缘检测直线截距直方图 Arimoto熵 ZEMIKE矩; Keywords cutting tool image sub-pixel edge detection linear intercept histogram Arimoto entropy Zernike moment; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测被引量：9: 3; 作者吴一全王凯; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院西华大学制造与自动化省高校重点实验室深圳大学深圳市城市轨道交通重点实验室南京财经大学江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室; 出处《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2016年第1期128-134,共7页; 基金国家自然科学基金(60872065) 制造与自动化省高校重点实验室开放课题(2014) +2 种基金江苏高校优势学科建设工程项目(2012)资助; 文摘针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改进的蜂群方法等边缘检测方法相比,本文提出的方法能有效避免背景区域的干扰,精确定位目标区域,所得边缘轮廓连通完整、细节丰富.该方法具有较优的主观视觉效果和较强的抗噪能力,且运行时间较少.; 关键词目标边缘检测角点 SUSAN算子目标角点判别因子效益度相近标准; Keywords target edge detection corner SUSAN operator target corner discriminant factor similar standard of effectiveness; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用混沌布谷鸟优化的二维Renyi灰度熵图像阈值选取被引量：6: 4; 作者马英辉吴一全; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院宿迁学院信息工程学院西华大学制造与自动化省高校重点实验室华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期152-158,共7页; 基金西华大学制造与自动化省高校重点实验室开放课题(S2jj2014-028) 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题(DMETKF2014010) 安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室开放课题(JYBSYS2014102); 文摘为了进一步降低现有的Renyi熵阈值法的计算复杂度,提出了基于混沌布谷鸟算法和二维Renyi灰度熵的阈值选取。首先,引入一维Renyi灰度熵阈值选取公式,建立基于像素灰度和邻域梯度的二维直方图,推导出基于该直方图的二维Renyi灰度熵阈值选取公式,通过快速递推公式来减少阈值准则函数的计算量;最后,采用混沌布谷鸟算法搜索最优阈值来完成图像分割。结果表明,与二维Arimoto熵法、基于粒子群的二维Renyi熵法、基于混沌粒子群的二维Tsallis灰度熵法、基于布谷鸟算法的二维Renyi灰度熵法相比,所提出的方法能够准确实现图像分割,且运算速度有所提升。; 关键词图像分割阈值选取布谷鸟算法 Renyi灰度熵灰度-梯度二维直方图混沌优化 Arimoto熵 Tsallis灰度熵; Keywords image segmentation threshold selection cuckoo search algorithm Renyi gray entropy gray-gradient two-dimensional histogram chaotic optimization Arimoto entropy Tsallis gray entropy; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的指数交叉熵和萤火虫群优化的工业CT图像分割被引量：2: 5; 作者马英辉吴一全; 机构宿迁学院信息工程学院南京航空航天大学电子信息工程学院华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室西华大学制造与自动化省高校重点实验室; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期57-62,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61573183) 数字制造装备与技术国家重点实验室开放基金项目(DMETKF2014010) +4 种基金宿迁市科技计划项目(S201410 Z201529) 宿迁学院科研基金项目(2014KY09); 文摘为了进一步提高工业CT图像分割的精确度和运行速度,提出基于灰度-梯度二维指数交叉熵和混沌萤火虫群优化的阈值图像分割方法。运用最小指数交叉熵进行阈值分割,解决了Shannon熵在零点处无定义的问题。采用灰度-梯度二维直方图能更加准确地实现目标和背景的划分,提高算法的抗噪性。此外,为了更好地进行阈值的全局搜索,利用立方映射生成的混沌序列来初始化萤火虫的位置;采用基于立方映射的混沌萤火虫群优化算法搜寻最佳的二维阈值,以进一步提升运算速度。最后,与基于萤火虫算法的二维熵法、基于遗传算法的二维最小交叉熵法作了比较。实验结果表明,该方法在分割效果和处理速度上有明显优势。; 关键词图像分割工业CT图像阈值选取指数交叉熵混沌萤火虫群立方映射; Keywords image segmentation industrial CT image threshold selection exponential cross entropy; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集装箱列车卸箱作业过程的建模与仿真: 6; 作者梁剑安俊英陈坤; 机构西华大学制造与自动化省高校重点实验室西华大学机械工程与自动化学院; 出处《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期276-281,共6页; 基金四川省教育厅项目(12ZB322) 西华大学制造与自动化省高校重点实验室开放研究基金资助项目(SZjj2012-023) 西华大学校级重点基金项目(Z1220219); 文摘铁路集装箱中心站内集装箱转运作业系统具有明显的动态性和随机性,很难建立精确的解析模型进行求解.利用离散事件仿真原理,结合事件图方法建立铁路集装箱列车卸车、集装箱转运作业的整体排队网络模型,通过与实际数据对比方式对模型进行验证,并分别考虑了在不同到站集装箱的比例、内集卡配置数量不同时对整个作业效率产生的影响情况.实例仿真结果表明:该模型为铁路集装箱中心站资源设施的配置规划研究提供了一种切实可行的理论方法.; 关键词铁路集装箱中心站排队网络事件图设备配置仿真; Keywords railway container terminal queue network, event graphs equipment scheduling simulation; 分类号 U169.65 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合NSST和快速非局部均值滤波的刀具图像去噪被引量：4: 7; 作者龙云淋吴一全周杨; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院西华大学制造与自动化省高校重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第11期1505-1514,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(61573183) 西华大学制造与自动化省高校重点实验室开放课题(S2jj2014-028); 文摘为消除基于图像处理的刀具磨损检测中的图像噪声,提出了结合非下采样Shearlet变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)和快速非局部均值(Fast Non-local Means,FNLM)滤波的图像去噪方法。首先,利用基于决策的非对称剪切中值(Decision Based Un-symmetric Trimmed Median,DBUTM)方法滤除图像中的椒盐噪声;然后,对图像进行NSST多尺度分解,得到一个低频子带和一系列高频子带;最后,分别使用FNLM滤波和各向异性扩散模型调整低频和高频子带系数,并由调整后的各子带系数重构出噪声滤除后的图像。实验结果表明,与基于小波的阈值收缩方法、基于Contourlet的全变差模型结合各向异性扩散方法、基于NSST和标准非局部均值滤波方法相比,本文方法在主观视觉去噪效果、峰值信噪比、结构相似度以及处理速度等4个方面性能更优。; 关键词图像去噪非下采样Shearlet变换快速非局部均值滤波刀具磨损检测; Keywords image denoising non-subsampled shearlet transform fast non-local means filter cutting tool wear monitor; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于二维Renyi交叉熵的刀具磨损图像分割	马英辉吴一全	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2016	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Arimoto熵和Zernike矩的刀具图像亚像素边缘检测	吴一全龙云淋周杨	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测	吴一全王凯	《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心	2016	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	利用混沌布谷鸟优化的二维Renyi灰度熵图像阈值选取	马英辉吴一全	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进的指数交叉熵和萤火虫群优化的工业CT图像分割	马英辉吴一全	《图学学报》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	集装箱列车卸箱作业过程的建模与仿真	梁剑安俊英陈坤	《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	结合NSST和快速非局部均值滤波的刀具图像去噪	龙云淋吴一全周杨	《信号处理》 CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料