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含可控干扰抑制约束的环形差分麦克风阵列设计被引量：1: 1; 作者靳姬鲁罗雪琴 +1 位作者黄公平陈景东《信号处理》北大核心 2025年第9期1467-1477,共11页; 差分麦克风阵列旨在借助阵元紧密排布的小型麦克风阵列响应声压场的梯度,具有空间增益高、空间响应不随频率改变、阵列孔径小等优势,已在空间音频、电话会议、智能家居、助听、安防等领域得到了广泛应用。其中,环形差分麦克风阵列作为... 展开更多; 关键词差分麦克风阵列环形麦克风阵列波束形成干扰抑制二次特征值问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多维Kronecker积的低秩稳健超指向性波束形成方法被引量：1: 2; 作者朱瑜杰赵坤龙 +3 位作者罗雪琴靳姬鲁黄公平陈景东《信号处理》北大核心 2025年第9期1478-1493,共16页; 超指向性波束形成器凭借其高空间指向性,能够有效抑制空间各向同性噪声,在语音通信、远场拾音等场景中发挥了重要作用。然而,其稳健性较差,对阵元不一致性和自噪声的敏感性限制了实际应用。为提高稳健性,通常需在高指向性与稳健性之间... 展开更多; 关键词麦克风阵列超指向性波束形成低秩波束形成白噪声增益指向性因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布式网络的多任务扩散算法综述: 3; 作者靳丹琦陈捷陈景东《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第11期1901-1918,共18页; 在分布式网络中,如何从带噪的实时数据流中估计潜在的模型参数是一个非常重要而极具挑战的问题。应对该问题的一种有效途径是设计扩散算法,通过网络局部信息交换和自组织协同方式来估计网络中所有节点的模型参数。相关方面早期的研究主... 展开更多; 关键词分布式参数估计自适应滤波扩散算法多任务无监督算法有监督算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于语音控制的低资源关键词检索系统被引量：1: 4; 作者徐梦龙张晓雷《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第6期879-884,共6页; 基于深度神经网络的低资源条件下关键词检索已经取得了很大的进展,但这些方法仍旧需要较多的参数才能保证模型的精度。为了进一步减少模型的参数量,本文将Squeeze-and-Excitation网络和深度可分离卷积应用在关键词检索任务中。首先利用S... 展开更多; 关键词关键词检索 Squeeze-and-Excitation网络深度可分离卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名含可控干扰抑制约束的环形差分麦克风阵列设计被引量：1: 1; 作者靳姬鲁罗雪琴黄公平陈景东; 机构西北工业大学航海学院智能声学与临境通信研究中心武汉大学电子信息学院; 出处《信号处理》北大核心 2025年第9期1467-1477,共11页; 基金国家重点研发计划(2021ZD0201502) 国家自然科学基金重大项目(62192713)。; 文摘差分麦克风阵列旨在借助阵元紧密排布的小型麦克风阵列响应声压场的梯度,具有空间增益高、空间响应不随频率改变、阵列孔径小等优势,已在空间音频、电话会议、智能家居、助听、安防等领域得到了广泛应用。其中,环形差分麦克风阵列作为一类常见的差分麦克风阵列,调向能力强且易于部署,应用前景尤为广阔。目前,大多数环形差分麦克风阵列的设计主要采用基于Jacobi-Anger级数展开的方法,以逼近期望的空间响应为设计目标。然而,基于此类方法设计的环形差分麦克风阵列仍然缺乏灵活抑制工作环境中干扰的能力,从而影响拾取的声信号的质量。针对这一问题,本文将研究含可控干扰抑制约束的环形差分麦克风阵列的设计方法。该方法将此类环形差分麦克风阵列的设计问题归纳为一类约束优化问题,通过给定约束条件的参数调整对干扰的抑制能力。经过逐步简化,该问题可最终转化为二次特征值问题,并且能够通过解析的方式进行求解。仿真实验的结果表明,本文所提出的方法能够实现满足可控干扰抑制的波束设计,可以在保证信干比指标的前提下逼近目标响应。同时,相比于直接借助零点约束实现干扰抑制,该方法设计的环形差分麦克风阵列稳健性更好,可降低环形差分麦克风阵列对阵列误差、自噪声等因素的敏感程度。; 关键词差分麦克风阵列环形麦克风阵列波束形成干扰抑制二次特征值问题; Keywords differential microphone array circular microphone array beamforming interference suppression quadratic eigenvalue problem; 分类号 TN912.12 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多维Kronecker积的低秩稳健超指向性波束形成方法被引量：1: 2; 作者朱瑜杰赵坤龙罗雪琴靳姬鲁黄公平陈景东; 机构武汉大学电子信息学院西北工业大学航海学院智能声学与临境通信研究中心武汉大学深圳研究院; 出处《信号处理》北大核心 2025年第9期1478-1493,共16页; 基金国家自然科学基金(62471340) 广东省基础与应用基础研究基金(2025A1515010226)。; 文摘超指向性波束形成器凭借其高空间指向性,能够有效抑制空间各向同性噪声,在语音通信、远场拾音等场景中发挥了重要作用。然而,其稳健性较差,对阵元不一致性和自噪声的敏感性限制了实际应用。为提高稳健性,通常需在高指向性与稳健性之间做出权衡,如使用对角加载因子约束白噪声增益。然而随着麦克风阵列规模的扩大,传统优化设计的波束形成器因参数冗余导致效率降低。基于Kronecker积的波束形成是一种计算高效的解决方案,能够在降低参数规模的同时,提高波束形成器的稳健性。但现有研究多局限于二维分解形式,对更高维度的分解结构的研究较少,尚未充分探讨比较不同的分解模式对波束形成器性能的影响。针对上述问题,本文将现有的二维Kronecker积方法推广至多维形式,提出了一种基于多维Kronecker积形式的低秩稳健超指向性波束形成方法。该方法通过将波束形成器分解为多组短滤波器的Kronecker积形式,提升设计灵活性。在不失真约束下,以最大化指向性因子为目标,交替迭代求解多组短滤波器。实验结果表明,对于不同阵列结构,所提方法在不同分解模式下均能以更少的参数(滤波器系数个数)和更低的矩阵求逆维度实现与传统方法相当的性能,因此在实际系统中具有更高的效率。进一步地,通过分析不同分解方式对波束形成性能的影响,验证了所提方法的有效性与计算优势。; 关键词麦克风阵列超指向性波束形成低秩波束形成白噪声增益指向性因子; Keywords microphone arrays superdirective beamformer low-rank beamforming white noise gain directivity factor; 分类号 TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式网络的多任务扩散算法综述: 3; 作者靳丹琦陈捷陈景东; 机构武汉大学电子信息学院西北工业大学航海学院智能声学与临境通信研究中心; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第11期1901-1918,共18页; 基金自然科学基金重大项目(62192710)及其课题(62192713) 自然科学基金面上项目(62171380) +2 种基金武汉大学“卓越博士后”计划等的资助。; 文摘在分布式网络中,如何从带噪的实时数据流中估计潜在的模型参数是一个非常重要而极具挑战的问题。应对该问题的一种有效途径是设计扩散算法,通过网络局部信息交换和自组织协同方式来估计网络中所有节点的模型参数。相关方面早期的研究主要关注的是单任务问题,即所有节点估计同一个模型参数。但实际应用中不同节点往往需要应对不同的估计任务,同时多个待估计的模型参数又可能具备一定的关联性,所以近年来人们将研究重点聚焦到了多任务问题,包括多任务关系建模以及参数优化问题的设计与求解等,并取得了一些重要进展。本文对分布式网络中多任务问题的建模以及当前常用的多任务扩散算法进行简要综述,内容涵盖无监督类型的扩散算法和有监督类型的扩散算法等。具体而言,针对使用无监督方式设计多任务扩散算法,介绍了静态组合矩阵的选取、自适应组合矩阵的设计、两个组合矩阵的组合结构,并简单讨论了三者的适用场景。针对使用有监督方式设计多任务扩散算法,讨论了基于梯度投影法和正则化架构的两种设计方式,并借助文献中的一些典型算法对这些设计方式进行说明。论文侧重于算法原理、算法架构和求解思路等方面的探讨,具体的算法实现细节感兴趣的读者可以参考相应的文献。; 关键词分布式参数估计自适应滤波扩散算法多任务无监督算法有监督算法; Keywords parameter estimation adaptive filtering diffusion strategy multitask unsupervised learning supervised learning; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于语音控制的低资源关键词检索系统被引量：1: 4; 作者徐梦龙张晓雷; 机构西北工业大学航海学院智能声学与临境通信研究中心; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第6期879-884,共6页; 基金科技部国家重点研发计划重大项目(2018AAA0102200) 国家自然科学基金(61831019,61671381)。; 文摘基于深度神经网络的低资源条件下关键词检索已经取得了很大的进展,但这些方法仍旧需要较多的参数才能保证模型的精度。为了进一步减少模型的参数量,本文将Squeeze-and-Excitation网络和深度可分离卷积应用在关键词检索任务中。首先利用Squeeze-and-Excitation网络对不同特征通道之间的相互依赖关系建模的能力进一步提升模型的精度,然后通过将标准卷积替换为深度可分离卷积来有效的减少模型所需要的参数。在谷歌语音命令数据集上的实验证明我们的模型可以在保证高精度的同时把参数量限制在一定的范围内。; 关键词关键词检索 Squeeze-and-Excitation网络深度可分离卷积; Keywords keyword spotting Squeeze-and-Excitation network depthwise separable convolution; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	含可控干扰抑制约束的环形差分麦克风阵列设计	靳姬鲁罗雪琴黄公平陈景东	《信号处理》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多维Kronecker积的低秩稳健超指向性波束形成方法	朱瑜杰赵坤龙罗雪琴靳姬鲁黄公平陈景东	《信号处理》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	分布式网络的多任务扩散算法综述	靳丹琦陈捷陈景东	《信号处理》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	用于语音控制的低资源关键词检索系统	徐梦龙张晓雷	《信号处理》 CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料