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集散控制系统在水电厂的应用研究
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作者 贾嵘 薛惠锋 +1 位作者 潘泉 王涛 《陕西工学院学报》 2001年第2期1-4,共4页
阐述了开发研制一套通用性强、可靠性高、易于扩展维护且性能价格比高的开放型分布式计算机监控系统的必要性 ,并从系统的总体结构 。
关键词 水电厂 监控系统 系统结构 硬件设计 集散控制系统 软件设计 工作原理
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基于子波分解的信号滤波算法 被引量:22
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作者 王博 潘泉 +1 位作者 张洪才 戴冠中 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期71-73,共3页
人们一直在利用有效信号和噪声的某种特性差异,进行着对污染信号恢复,这一过程几乎完全依赖于对信号和噪声特性的精确描述,子波分析理论为这种描述提供了新的工具.本文对子波域阈值滤波的核心问题———滤波阈值的意义及取值规则进行了... 人们一直在利用有效信号和噪声的某种特性差异,进行着对污染信号恢复,这一过程几乎完全依赖于对信号和噪声特性的精确描述,子波分析理论为这种描述提供了新的工具.本文对子波域阈值滤波的核心问题———滤波阈值的意义及取值规则进行了探讨,给出了滤波阈值更加简洁的数学表述,明确了阈值随尺度递减的数学关系,使基于子波分解的信号滤波算法。 展开更多
关键词 子波变换 滤波 阈值 信号处理
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小波变换边缘检测特性分析 被引量:6
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作者 王博 潘泉 +1 位作者 张洪才 戴冠中 《电子科学学刊》 CSCD 1998年第2期277-280,共4页
本文一改以往的以仿真的感性效果作为信号边缘检测质量的效果评价方法,提出小波变换边缘检测定位精度和抗噪声能力量化分析方法。基于小波变换的边缘检测算法,物理意义上是一个先平滑,再进行边缘检测的过程,其边缘检测特性与边缘类型和... 本文一改以往的以仿真的感性效果作为信号边缘检测质量的效果评价方法,提出小波变换边缘检测定位精度和抗噪声能力量化分析方法。基于小波变换的边缘检测算法,物理意义上是一个先平滑,再进行边缘检测的过程,其边缘检测特性与边缘类型和尺度大小有关。随尺度增大,定位偏差增大,反映了小波变换局部化特征强弱对边缘检测特性的影响。本文给出了不含噪声和含有噪声情况下,典型边缘定位精度的量化表述。 展开更多
关键词 小波变换 边缘检测 信号检测 图象处理
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信息融合的实质及其核心技术 被引量:25
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作者 赵杰 崔智社 +1 位作者 徐明进 任宏滨 《情报指挥控制系统与仿真技术》 2003年第8期38-42,共5页
信息融合技术已经在许多工程领域得到了广泛应用,这已是不争的事实,并在业界取得了共识。但要构建信息融合学科还有大量的工作要做。本文就构建信息融合学科的几个问题:信息融合的实质及其核心技术、信息融合与其它学科之间的关系等几... 信息融合技术已经在许多工程领域得到了广泛应用,这已是不争的事实,并在业界取得了共识。但要构建信息融合学科还有大量的工作要做。本文就构建信息融合学科的几个问题:信息融合的实质及其核心技术、信息融合与其它学科之间的关系等几个问题谈了作者的看法,以期与同行们一起探讨。 展开更多
关键词 信息融合 传感器 定义 结构模型 功能模型 算法 应用 数据 继承系统 多功能集成
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波的干涉原理在噪声控制技术中的应用 被引量:1
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作者 侯宏 杨建华 孙进才 《大学物理》 1997年第12期39-41,共3页
从物理学的观点出发,论述了噪声主动控制技术的原理和机制,介绍了该技术的应用前景.
关键词 噪声控制 主动控制 声波 干涉 消声 有源控制
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单站被动式跟踪新算法研究
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作者 丁振 吴锦涛 潘泉 《红外技术》 CSCD 1996年第2期27-28,共2页
在以Kalman滤波为基础的各种被动式跟踪算法中,一直存在初值敏感性难题,由于实际系统中初值往往难以较精确给出,导致滤波器的发散,本文给出了修正的极坐标系下的推广卡尔曼滤波算法,MonteCarlo仿真表明该算法对初... 在以Kalman滤波为基础的各种被动式跟踪算法中,一直存在初值敏感性难题,由于实际系统中初值往往难以较精确给出,导致滤波器的发散,本文给出了修正的极坐标系下的推广卡尔曼滤波算法,MonteCarlo仿真表明该算法对初值选取不敏感,具有推广应用价值。 展开更多
关键词 修正极坐标系 红外线 卡尔曼滤波 被动式跟踪
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一种实用的数据采集处理器
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作者 刘强 《电子工业专用设备》 1995年第3期16-19,共4页
本文从工程实际需要,给出了一个实用的、低成本的采集系统,包括硬件和软件实现。
关键词 数据采集 处理器
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基于模糊神经网络的导弹倾斜运动稳定与控制研究
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作者 王萧 陈洪印 +1 位作者 上官垠黎 任思聪 《弹箭与制导学报》 CSCD 1996年第3期25-28,共4页
根据非线性系统的模糊神经网络自适应控制算法,研究了导弹倾斜运动采用变系数运动方程时的稳定和控制问题。
关键词 导弹 自适应控制 模糊控制系统 神经网络
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