模糊控制在除氧系统中的应用 被引量：5

1

作者 周妮娜 雷金莉 +2 位作者 张洪才 程咏梅 胡皓 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第11期105-107,共3页

除氧系统具有多输入、多输出、大滞后、时变性、非线性等一系列特点,除氧器的温度和压力相互影响,是一种强耦合系统,其精确数学模型难以建立。为了达到除氧目的,必须保证温度和压力的恒定,而常规的基于PID算法的控制器很难保证运行指标... 除氧系统具有多输入、多输出、大滞后、时变性、非线性等一系列特点,除氧器的温度和压力相互影响,是一种强耦合系统,其精确数学模型难以建立。为了达到除氧目的,必须保证温度和压力的恒定,而常规的基于PID算法的控制器很难保证运行指标。提出了一种基于模糊控制理论的设计方法,采用M at-lab对设计的系统进行仿真,结果表明:模糊控制效果优于传统的PID控制。 展开更多

关键词 除氧系统 模糊控制 解模糊化 仿真

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同步发电机迭代学习励磁控制器的仿真研究 被引量：9

2

作者 徐敏 林辉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期81-84,共4页

基于迭代学习控制理论提出了一种非线性迭代学习控制律,并将其应用于同步发电机的励磁控制,采用Matlab中的Simulink工具箱对单机?无穷大系统及两机系统进行了仿真研究,结果表明了该控制方法的有效性和通用性,且具有很强的维持机端电压... 基于迭代学习控制理论提出了一种非线性迭代学习控制律,并将其应用于同步发电机的励磁控制,采用Matlab中的Simulink工具箱对单机?无穷大系统及两机系统进行了仿真研究,结果表明了该控制方法的有效性和通用性,且具有很强的维持机端电压的能力,与常规PID控制器和线性迭代学习控制律相比其收敛速度明显加快,有利于提高电力系统稳定性。 展开更多

关键词 同步发电机 仿真研究 励磁控制器 SIMULINK工具箱 迭代学习控制理论 单机-无穷大系统 电力系统稳定性 Matlab PID控制器 控制方法 机端电压 收敛速度 控制律 非线性 通用性

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基于迭代学习控制理论的励磁控制研究 被引量：5

3

作者 徐敏 林辉 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第14期39-42,共4页

将迭代学习控制推广应用到具有强非线性的电力系统中,针对单机-无穷大系统的三阶微分动态方程,对混合型迭代学习控制律的收敛性进行了分析,并首次将其用于同步发电机的励磁控制,通过迭代学习改善励磁控制器的性能,具有结构简单,收敛速度... 将迭代学习控制推广应用到具有强非线性的电力系统中,针对单机-无穷大系统的三阶微分动态方程,对混合型迭代学习控制律的收敛性进行了分析,并首次将其用于同步发电机的励磁控制,通过迭代学习改善励磁控制器的性能,具有结构简单,收敛速度快,鲁棒性强的特点,改善了机端电压的品质。采用Matlab/Simulink仿真软件在单机-无穷大系统中进行了暂态稳定的仿真研究,结果表明该励磁控制方式鲁棒性强,收敛速度快,有利于提高电力系统的暂态稳定性。 展开更多

关键词 迭代学习控制 同步发电机 励磁控制 暂态稳定 MATLAB/SIMULINK

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大城市周边地带城市化水平评价指标体系 被引量：6

4

作者 任军号 林波 +1 位作者 薛惠锋 杨养锋 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期113-116,共4页

目的　对大城市周边地带进行理论界定,并建立其城市化水平评价指标体系。方法　在对大城市周边地带理论界定的基础上,根据指标体系设计的原则,运用因子分析法以及SPSS软件对指标进行筛选并得出其指标层次结构,最后运用层次分析法求出了... 目的　对大城市周边地带进行理论界定,并建立其城市化水平评价指标体系。方法　在对大城市周边地带理论界定的基础上,根据指标体系设计的原则,运用因子分析法以及SPSS软件对指标进行筛选并得出其指标层次结构,最后运用层次分析法求出了各指标的综合权重。结果　建立了大城市周边地带城市化水平评价指标体系。结论　该指标评价体系能够更全面地反映一个地区的城市化水平。 展开更多

关键词 大城市周边地带 城市化水平 评价指标体系

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基于主成分分析的股票指数预测研究 被引量：18

5

作者 姬春煦 张骏 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第8期122-124,共3页

预测中输入变量的选取影响预测的速度和精度,传统方法选取输入变量主观性强,预测效果欠佳。本文使用主成分分析法选取输入变量,计算量小,预测效果更好。以沪市综合指数预测为例进行仿真计算,仿真结果表明了使用主成分分析法选取输入变... 预测中输入变量的选取影响预测的速度和精度,传统方法选取输入变量主观性强,预测效果欠佳。本文使用主成分分析法选取输入变量,计算量小,预测效果更好。以沪市综合指数预测为例进行仿真计算,仿真结果表明了使用主成分分析法选取输入变量的有效性,它明显减少了预测时间,改善了预测精度。 展开更多

关键词 主成分分析 BP神经网络 预测

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知识管理的哲学、过程与陷阱 被引量：3

6

作者 陈方丽 薛惠锋 石杰 《研究与发展管理》 CSSCI 2004年第4期38-44,共7页

对知识和知识创造与转化过程的管理是现时代赢得竞争优势和企业运作的哲学,但企业在实施知识管理过程中应避免陷入一些似是而非的陷阱。从创新和隐性资产管理的角度比从信息技术的角度研究知识管理能够更好地理解知识管理。知识管理可... 对知识和知识创造与转化过程的管理是现时代赢得竞争优势和企业运作的哲学,但企业在实施知识管理过程中应避免陷入一些似是而非的陷阱。从创新和隐性资产管理的角度比从信息技术的角度研究知识管理能够更好地理解知识管理。知识管理可以促进创新和变化。知识管理系统可以促进知识管理过程和创新过程而促进知识管理。不同的公司有不同的知识管理办法。即使有关公司所面临的问题是相似的,这些不同的公司可能也会采取不同的知识管理实践。 展开更多

关键词 知识 知识管理 创新

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基于决策树的MPEG视频镜头分割算法 被引量：1

7

作者 沈玉利 任建峰 郭雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期27-29,59,共4页

压缩视频镜头的分割是视频内容分析中的一个难点,由于镜头在组织和索引视频中起关键性的作用,提出了一种基于决策树的MPEG视频镜头分割算法。该算法采用决策树这种机器学习方法对样本视频进行训练,通过融合运动信息、颜色、边缘等特征... 压缩视频镜头的分割是视频内容分析中的一个难点,由于镜头在组织和索引视频中起关键性的作用,提出了一种基于决策树的MPEG视频镜头分割算法。该算法采用决策树这种机器学习方法对样本视频进行训练,通过融合运动信息、颜色、边缘等特征获得镜头分割的最佳阈值,较好地解决了压缩视频处理中检测镜头突变和渐变难题,同时还能够检测出镜头是否产生闪光现象和相机运动的产生。实验证明本算法在压缩视频镜头检测方面取得了较好的检测结果。 展开更多

关键词 镜头分割 决策树 MPEG压缩视频 运动信息

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一种支持移动对象的GIS-T通用时空模型 被引量：1

8

作者 李萍 史忠科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期7-10,共4页

交通系统具有时空动态特征,对象间关系复杂,多类应用共享相同的空间和实时交通流数据,多参照系统并存。为真实表达交通系统的动态特征和复杂关系,避免数据重复采集和管理,实现多参照系统、多类数据的集成和共享,提高数据综合使用价值,... 交通系统具有时空动态特征,对象间关系复杂,多类应用共享相同的空间和实时交通流数据,多参照系统并存。为真实表达交通系统的动态特征和复杂关系,避免数据重复采集和管理,实现多参照系统、多类数据的集成和共享,提高数据综合使用价值,综合多类交通应用的共同特征,提出了一种支持移动对象的网络时空数据模型STMNMO。 展开更多

关键词 多参照系统构架 动态图 动态事件 移动点单元

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基于神经网络的股票中期预测 被引量：6

9

作者 李春伟 张骏 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第5期115-117,共3页

本文给出了一种基于BP神经网络的股票市场建模、预测以及决策方法。应用神经网络进行股票中期预测,输入数据的复杂性给网络训练效率和预测精度造成了显著的负面影响。我们应用模糊曲线分析法进行了输入变量的筛选,该方法主要是用来压缩... 本文给出了一种基于BP神经网络的股票市场建模、预测以及决策方法。应用神经网络进行股票中期预测,输入数据的复杂性给网络训练效率和预测精度造成了显著的负面影响。我们应用模糊曲线分析法进行了输入变量的筛选,该方法主要是用来压缩输入数据的维度,发现影响产出变量的重要因素。它通过求相关度,贡献弹性,根据样本点拟合样本曲线,最后选取出影响变量的重要因素。结果表明,经该方法处理后的数据输入神经网络不仅减少了输入数据量,使训练时间减少,运算速度提高,而且预测精度有了明显的改善。 展开更多

关键词 模糊曲线法 神经网络 股票预测

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基于改进颜色张量的照度不变轮廓检测 被引量：1

10

作者 余成文 郭雷 李晖晖 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期814-819,共6页

针对传统视觉低级特征检测中存在的忽略利用颜色信息来区分亮度相同而颜色不同的特征、忽略利用照度信息来剔除对特征检测的干扰和单一类型的边缘或角点检测不符合人类感观上对轮廓边界的完整描述等问题,文中提出了一种新的基于改进颜... 针对传统视觉低级特征检测中存在的忽略利用颜色信息来区分亮度相同而颜色不同的特征、忽略利用照度信息来剔除对特征检测的干扰和单一类型的边缘或角点检测不符合人类感观上对轮廓边界的完整描述等问题,文中提出了一种新的基于改进颜色张量的照度不变轮廓特征检测方法。该方法先利用一种新的非线性滤波器改进基于高斯内核的颜色张量,增强具有相反方向颜色通道的信息,再结合照度准不变模型得到改进的照度准不变颜色张量,排除照度信息,然后应用由张量技术实质派生出的边缘和角点测度进行联合特征检测,最终得到照度准不变轮廓特征。同时,文中还从理论上建立了改进的颜色张量和张量选举这一流行的模式识别技术之间的联系。实验结果证实了文中方法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 边缘检测 角点检测 轮廓检测 照度准不变 颜色张量 非线性滤波器

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基于混合t聚类的鲁棒非刚体点匹配 被引量：1

11

作者 余成文 郭雷 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期562-566,共5页

针对非刚体形状控制点匹配中存在的对应性和有偏性问题,提出一个基于混合t聚类的鲁棒点匹配模型。该模型结合了混合t分布聚类和薄片样条匹配各自的优点,混合t聚类充分利用t分布的小样本和较大尾迹优势取得局部聚类的鲁棒性,并可方便地... 针对非刚体形状控制点匹配中存在的对应性和有偏性问题,提出一个基于混合t聚类的鲁棒点匹配模型。该模型结合了混合t分布聚类和薄片样条匹配各自的优点,混合t聚类充分利用t分布的小样本和较大尾迹优势取得局部聚类的鲁棒性,并可方便地引入新的成员分布概率建模局外点,解决全局的鲁棒性;薄片样条能完全分解非刚体映射的仿射和非仿射变换。实验证明,利用确定性退火和EM(期望最大化)迭代技术,对模型中的鲁棒聚类和非刚体点匹配进行联合优化,可以有效解决非刚体点匹配的对应性和有偏性问题;通过在退火过程中应用一个模型选择准则,可以进一步提高匹配的精度,对比结果证实了该模型的鲁棒性。 展开更多

关键词 非刚体匹配 混合t模型 聚类 薄片样条 确定性退火 模型选择准则

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无陀螺下基于UKF滤波器的星体角速率估计

12

作者 李钧 秦永元 顾冬晴 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第S1期116-119,共4页

文中通过采用一种新的非线性滤波方法(Unscented Kalman Filter)设计 UKF 滤波器,以星敏感器(CCD)为唯一测量元件,在无速率陀螺条件下求得卫星三轴姿态角速率。在相同条件下对 UKF 和 EKF 两种非线性滤波方法进行了对比,对于非线性系统... 文中通过采用一种新的非线性滤波方法(Unscented Kalman Filter)设计 UKF 滤波器,以星敏感器(CCD)为唯一测量元件,在无速率陀螺条件下求得卫星三轴姿态角速率。在相同条件下对 UKF 和 EKF 两种非线性滤波方法进行了对比,对于非线性系统仿真结果显示 UKF 的精度和鲁棒性强于 EKF,且收敛快。 展开更多

关键词 UKF CCD 无速率陀螺 卫星姿态

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