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基于变可信度代理模型的气动优化 被引量:15
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作者 黄礼铿 高正红 张德虎 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期783-788,共6页
对于复杂的多设计变量优化设计问题,构造高精度的代理模型需要大量的高可信度样本,并带来巨大的计算量。利用较小的计算代价构建高精度的代理模型具有很强的工程意义。采用Co-Kriging方法,基于两组相互独立的高、低可信度模型样本,构建... 对于复杂的多设计变量优化设计问题,构造高精度的代理模型需要大量的高可信度样本,并带来巨大的计算量。利用较小的计算代价构建高精度的代理模型具有很强的工程意义。采用Co-Kriging方法,基于两组相互独立的高、低可信度模型样本,构建了一种高效的变可信度代理模型。Co-Kriging变可信度代理模型通过构建高、低可信度模型之间的关系模型,充分利用低可信度模型信息来提高代理模型整体的预测精度,在保证预测精度的前提下,大大减少了构造代理模型所需的计算时间。使用两个函数算例分析了不同选样方案对近似精度的影响,并用一个基于不同代理模型的RAE2822气动优化设计的对比证明了该方法在工程设计优化中的可行性。 展开更多
关键词 Co—Kriging 代理模型 变可信度 气动优化
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