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题名基于整数小波变换的机载多光谱图像无损压缩
被引量：4
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作者
冯燕
何明一
贾应彪
吴铮
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机构
西北工业大学电子工程系陕西省信息获取与处理重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第36期55-57,169,共4页
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基金
航空基金资助(编号:01F53028)
陕西省自然科学基金资助(编号:2000X18)
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文摘
首先探讨了基于提升方案的整数小波变换,结合线性预测技术,提出了一种机载多光谱遥感图像的无损压缩方法。该方法通过整数小波变换减少图像的空间冗余,然后根据多光谱图像谱间的相关性对整数小波变换后的结果进行预测,并且加进了相关性判断这一环节保证了预测的有效性。算法适合并行处理和硬件实现。对机载64波段多光谱遥感图像的试验结果表明,该方法与改进的预测树方法相比其无损压缩比平均提高了16%,压缩时间缩短了三分之二。
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关键词
遥感图像
整数小波变换
线性预测
数据压缩
机载
光谱图像
无损压缩
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Keywords
Multispectral imagery,Lossless compression,Integer wavelet transform,Correlation determine
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名航空遥感图象中道路的自动提取方法
被引量：6
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作者
黄睿
杨少军
何明一
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机构
西北工业大学电子工程系陕西省信息获取与处理重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第34期218-221,共4页
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基金
航空科学基金(编号:01F53028)
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文摘
基于航空遥感图象的道路自动检测与识别是数字城市、道路监控等领域非常重要的课题;其检测方法经改进可用于跑道识别,为飞机自动降落提供必要的跑道信息。该文以传统道路提取方法为基础进行改进,提出一种道路自动提取方法,该方法包括以下几步:首先,利用微分几何方法对图象进行线特征强化处理;接着,进行线段提取,将传统方法中需要分步实现的线特征抽取和线段连接同步完成,同时对连接判定阈值的设置进行了一些讨论,提出了自动设置阈值的方法;最后,根据道路的拓扑性质进行线段的聚合分类。实验结果表明,该方法能准确有效地提取出道路。
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关键词
道路提取
特征强化
线段提取
线段聚合
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Keywords
road extraction,feature enhancement,connecting technique,perceptual grouping
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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