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一种基于三维医学图像的对比度模糊增强算法
被引量：
2
1
作者
田沄
郝宁波
+2 位作者
薛耿剑
郝重阳
韩培友
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第4期215-217,共3页
由CT、MRI断层切片重建出的三维医学图像可以划分为目标区和背景区两部分,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区,因此在图像进行处理时应合理区分两部分并采用不同的方法进行处理。文章针对这一问题,提出了一种三维医学图像的对比度模糊...
由CT、MRI断层切片重建出的三维医学图像可以划分为目标区和背景区两部分,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区,因此在图像进行处理时应合理区分两部分并采用不同的方法进行处理。文章针对这一问题,提出了一种三维医学图像的对比度模糊增强算法;该算法能够将三维图像目标区与背景区分开,并单独对目标区进行模糊增强处理。实验表明了该算法的有效性和可行性。
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关键词
三维医学图像
目标区
线性广义模糊算子
对比度增强
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题名
一种基于三维医学图像的对比度模糊增强算法
被引量：
2
1
作者
田沄
郝宁波
薛耿剑
郝重阳
韩培友
机构
西北工业大学电子信息工程研究所
黄淮学院计算机科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第4期215-217,共3页
基金
高等学校博士点基金资助(编号:2004069901)
文摘
由CT、MRI断层切片重建出的三维医学图像可以划分为目标区和背景区两部分,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区,因此在图像进行处理时应合理区分两部分并采用不同的方法进行处理。文章针对这一问题,提出了一种三维医学图像的对比度模糊增强算法;该算法能够将三维图像目标区与背景区分开,并单独对目标区进行模糊增强处理。实验表明了该算法的有效性和可行性。
关键词
三维医学图像
目标区
线性广义模糊算子
对比度增强
Keywords
3D medical image,object field,linear general fuzzy operator,contrast enhancement
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于三维医学图像的对比度模糊增强算法
田沄
郝宁波
薛耿剑
郝重阳
韩培友
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
2
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