基于局部信息熵及其分布特性的图像融合算法 被引量：2

1

作者 张易凡 何明一 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期22-24,30,共4页

提出了一种新的基于HIS模型的图像融合算法,根据源图像在有向梯度域中的局部信息熵及其分布情况确定融合准则。对实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,新算法在有效保持空间信息的同时,产生的光谱畸变较小,对全色图像中的噪声有... 提出了一种新的基于HIS模型的图像融合算法,根据源图像在有向梯度域中的局部信息熵及其分布情况确定融合准则。对实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,新算法在有效保持空间信息的同时,产生的光谱畸变较小,对全色图像中的噪声有一定的免疫力,从而克服了现有同类算法光谱失真严重和对源图像中噪声敏感的缺点。 展开更多

关键词 多光谱 全色 图像融合 有向梯度塔形结构

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一种整合单通道各向异性扩散信息的水平集图像分割方法 被引量：1

2

作者 任继军 何明一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期309-312,共4页

在对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型(C-V模型)改进的基础上,针对彩色图像、多光谱图像等多通道图像,提出了一种多通道C-V模型水平集图像分割方法。首先将多通道图像分解到各单通道,使用一种新的各向异性扩散方法对各通道进... 在对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型(C-V模型)改进的基础上,针对彩色图像、多光谱图像等多通道图像,提出了一种多通道C-V模型水平集图像分割方法。首先将多通道图像分解到各单通道,使用一种新的各向异性扩散方法对各通道进行平滑滤波,然后使用能够整合各通道各向异性扩散信息的多通道C-V模型进行分割。普通彩色图像与多光谱图像数据的实验结果表明,该方法分割质量明显优于传统的C-V模型分割。 展开更多

关键词 各向异性扩散 C-V模型 水平集方法

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基于像素提取的多聚焦图像融合及仿真实验

3

作者 陈焕平 何明一 +1 位作者 李旭 刘卫华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2572-2576,共5页

根据实际多聚焦图像的特点,摒弃了变换系数融合法和分块提取法的融合思想,以提取清晰像素点为目标,提出了一种全新的基于像素提取的多聚焦图像融合方法。该方法以源图像中清晰的边缘、轮廓特征为提取依据,物理意义明晰,融合方式合理。... 根据实际多聚焦图像的特点,摒弃了变换系数融合法和分块提取法的融合思想,以提取清晰像素点为目标,提出了一种全新的基于像素提取的多聚焦图像融合方法。该方法以源图像中清晰的边缘、轮廓特征为提取依据,物理意义明晰,融合方式合理。通过对像素提取率和正确率辩证关系的详细分析,给出了针对一般多聚焦图像融合的提取测度邻域大小和提取阈值的合理范围。经基于该方法最简单策略的融合仿真实验结果表明:该方法是一种有效的多聚焦图像融合方法,能有效克服其他方法所产生的人工副效应和块效应现象,融合结果的主、客观评价指标均有很大提升,具有很好的继续研究价值和应用前景。 展开更多

关键词 多聚焦 图像融合 像素提取 提取率 正确率

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基于独立成分分析的高光谱图像数据降维及压缩 被引量：39

4

作者 冯燕 何明一 +1 位作者 宋江红 魏江 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2871-2875,共5页

该文提出了一种以高光谱图像分析为目标的基于独立成分分析的高光谱图像降维和压缩方法。该方法首先通过独立成分分析提取高光谱数据的光谱特征实现高光谱图像降维,再对降维后的图像采用预测和自适应算术编码的方法进行压缩。对220波段... 该文提出了一种以高光谱图像分析为目标的基于独立成分分析的高光谱图像降维和压缩方法。该方法首先通过独立成分分析提取高光谱数据的光谱特征实现高光谱图像降维,再对降维后的图像采用预测和自适应算术编码的方法进行压缩。对220波段和64波段高光谱数据的实验结果表明,该方法与基于主成分分析的降维相比,压缩比有所提高,特别是更有利于后续的分析处理,但峰值信噪比有所降低。 展开更多

关键词 高光谱图像压缩 独立成分分析 主成分分析 降维 分类

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多视点三维数据合并中的定标球球心算法 被引量：7

5

作者 魏江 何明一 +1 位作者 熊邦书 冯燕 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期416-420,共5页

利用每个数据点的k近邻点计算其法向量,并以扫描区域中心点的法向量为基准,使所有点的法向量指向球心;然后根据扫描仪的测量精度计算误差范围,以扫描区域中心点法向量的延长端点为中心提取出球面数据点;最后以球面数据点法向量延长端的... 利用每个数据点的k近邻点计算其法向量,并以扫描区域中心点的法向量为基准,使所有点的法向量指向球心;然后根据扫描仪的测量精度计算误差范围,以扫描区域中心点法向量的延长端点为中心提取出球面数据点;最后以球面数据点法向量延长端的质心为该定标球的球心.大量真实数据实验表明,文中算法具有较高的精度和较好的稳定性. 展开更多

关键词 定标球 法向量 多视点 数据合并

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支持向量机与纠错编码相结合的多类分类算法 被引量：20

6

作者 夏建涛 何明一 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期443-448,共6页

提出了一种基于纠错编码的支持向量机多类分类算法 ( ECC- SVM) ,并在理论上研究了该算法的推广性与编码长度、码间汉明距离、编码顺序以及每个 SVM推广性之间的关系 ,给出了这种关系的数学表达 ,为提高该算法的推广能力指明了方向。把... 提出了一种基于纠错编码的支持向量机多类分类算法 ( ECC- SVM) ,并在理论上研究了该算法的推广性与编码长度、码间汉明距离、编码顺序以及每个 SVM推广性之间的关系 ,给出了这种关系的数学表达 ,为提高该算法的推广能力指明了方向。把目前广泛使用的 1 - v- R SVM多类分类算法作为该算法的一个特例 ,分析了它的推广性。计算机仿真数据和多光谱遥感图像分类实验结果表明 ,ECC- SVM具有更快的分类速度和更高的分类精度 。 展开更多

关键词 支持向量机(SVM) 纠错编码(ECC) 多类分类 推广性 1-v-R SVM

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一种超高分辨率遥感图像融合新算法 被引量：5

7

作者 李旭 何明一 +1 位作者 Michel Roux 卫保国 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2886-2891,共6页

该文针对超高分辨率的全色光图像和多光谱图像的融合,提出了一种基于对应分析的图像融合新算法。该算法在对多光谱数据进行对应分析的基础上,利用冗余小波变换提取出全色光图像的空间细节信息并将其融入到成分空间。实验分别采用IKONOS... 该文针对超高分辨率的全色光图像和多光谱图像的融合,提出了一种基于对应分析的图像融合新算法。该算法在对多光谱数据进行对应分析的基础上,利用冗余小波变换提取出全色光图像的空间细节信息并将其融入到成分空间。实验分别采用IKONOS和QuickBird数据,融合结果的目视效果与客观评价表明,相比现有同类融合方法,该方法能够在提高空间分辨率的同时更好地保持光谱特性,有效地减少了色彩失真的现象。 展开更多

关键词 图像融合 多光谱图像 全色光图像 对应分析 冗余小波变换

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基于分类别PCA散度的高光谱图像分类波段选择 被引量：13

8

作者 黄睿 何明一 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1588-1592,共5页

波段选择是去除高光谱图象段间冗余,实现降维的有效方法。该文提出了一种新的基于分类别主成分分析(PCA)散度的波段选择方法。即首先对训练集各类样本分别进行PCA变换去相关并计算散度,接着分析相应PCA 变换系数获得对各类样小分类都重... 波段选择是去除高光谱图象段间冗余,实现降维的有效方法。该文提出了一种新的基于分类别主成分分析(PCA)散度的波段选择方法。即首先对训练集各类样本分别进行PCA变换去相关并计算散度,接着分析相应PCA 变换系数获得对各类样小分类都重要的原始波段,在综合考虑波段的相关度,散度和子集规模的基础上获得最终选择波段。复杂度分析表明该方法较局部寻优的前向搜索计算量大为降低,提高了效率,并用高光谱遥感图象的分类实验进行了验证。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 波段选择 分类别PCA 散度

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基于多小波分解的多光谱图像矢量融合 被引量：5

9

作者 吴晓荣 何明一 张易凡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期789-794,共6页

在实数域中,对称、正交的紧支集非平凡单小波基不存在,而多小波把紧支性、对称性、正交性完美地结合在一起,使小波理论从标量扩展到矢量范畴。考虑到图像多小波变换系数具有矢量特性,该文将基于像素点和基于区域的标量融合策略推广到矢... 在实数域中,对称、正交的紧支集非平凡单小波基不存在,而多小波把紧支性、对称性、正交性完美地结合在一起,使小波理论从标量扩展到矢量范畴。考虑到图像多小波变换系数具有矢量特性,该文将基于像素点和基于区域的标量融合策略推广到矢量情形,提出一种新的、在多小波域中基于矢量融合的图像融合算法,充分利用多小波变换域系数矢量内部各个分量的相关性来提高融合质量。两波段真实多光谱图像融合实验结果表明,与单小波标量融合方法相比,多小波矢量融合算法获得的图像具有较优的视觉效果和客观评价指标,从而证明了用于图像融合时,多小波较之单小波更适合于人类视觉系统,具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 矢量融合 图像融合 多小波 多光谱图像

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Mean Shift目标跟踪核函数宽度的自适应调整 被引量：4

10

作者 付勇 何明一 刘超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期243-245,共3页

Mean Shift算法无需穷尽搜索就可快速定位目标,因此被广泛应用于实时性要求较高的目标跟踪领域中。但传统Mean Shift算法的核函数宽度,也即跟踪窗口是固定的,不能适应目标大小变化,定位精度低。针对该问题,提出一种目标尺度度量方法,并... Mean Shift算法无需穷尽搜索就可快速定位目标,因此被广泛应用于实时性要求较高的目标跟踪领域中。但传统Mean Shift算法的核函数宽度,也即跟踪窗口是固定的,不能适应目标大小变化,定位精度低。针对该问题,提出一种目标尺度度量方法,并应用于Mean Shift算法中,实现核函数宽度随着目标大小变化而自适应调整,实验仿真结果表明改进后的算法能很好地跟踪目标大小的变化,跟踪效果很好。 展开更多

关键词 Mean SHIFT算法 目标跟踪 核函数宽度 目标尺度

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基于径向基神经网络的立体匹配算法 被引量：2

11

作者 戴玉超 何明一 +1 位作者 张静 高涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3477-3479,共3页

针对双目视觉中的图像立体匹配问题,提出了一种基于径向基神经网络的立体匹配算法。该算法提取图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征建立特征匹配矩阵,对特征匹配向量进行约简,最后将约简的特征匹配向量输入径向基神经网络进行识别输出。... 针对双目视觉中的图像立体匹配问题,提出了一种基于径向基神经网络的立体匹配算法。该算法提取图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征建立特征匹配矩阵,对特征匹配向量进行约简,最后将约简的特征匹配向量输入径向基神经网络进行识别输出。仿真和实际图像实验表明,该算法的匹配正确率比标准的SIFT有所到提高。 展开更多

关键词 立体匹配 尺度不变特征变换 径向基函数 特征匹配向量

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采用自适应波段分组的高光谱图像压缩算法 被引量：3

12

作者 白璘 何明一 戴玉超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期275-278,共4页

针对高光谱成像中海量数据对存储与传输造成的困难,提出一种结合自适应波段分组与码率预分配的高光谱图像压缩算法。算法采用基于吸引力传播聚类的方法进行自适应波段分组预处理,通过波段分组与预测参考帧的选取来提高压缩算法的编码性... 针对高光谱成像中海量数据对存储与传输造成的困难,提出一种结合自适应波段分组与码率预分配的高光谱图像压缩算法。算法采用基于吸引力传播聚类的方法进行自适应波段分组预处理,通过波段分组与预测参考帧的选取来提高压缩算法的编码性能。对不同分组内的高光谱图像采用分段预测算法去除谱间冗余,同时根据预测残差信息量的大小对空间压缩算法进行自适应码率分配。实验结果表明,在保证图像质量与较低计算复杂度的前提下,其重建图像的峰值信噪比较对比算法有所提高。 展开更多

关键词 高光谱图像压缩 波段分组 吸引力传播聚类 谱间预测

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基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法 被引量：6

13

作者 何人杰 樊养余 +1 位作者 WANG Zhiyong FENG David 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2509-2514,共6页

该文针对无雾图像具有高灰度对比度且大气遮罩局部平滑的特性,提出一种基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法。先构建一种基于非局部全变分正则化的有约束优化算法对大气遮罩进行估计,然后通过优化Bregman分离迭代法求... 该文针对无雾图像具有高灰度对比度且大气遮罩局部平滑的特性,提出一种基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法。先构建一种基于非局部全变分正则化的有约束优化算法对大气遮罩进行估计,然后通过优化Bregman分离迭代法求解非局部Rudin-Osher-Fatemi模型获得准确的大气遮罩,进而从雾天场景图像恢复出场景图像。实验结果表明,所提新方法可以有效地对雾天降质图像进行复原,对多纹理复杂区域的恢复效果也较好。 展开更多

关键词 图像处理 图像去雾 对比度增强 正则化优化

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绝对值活跃度和区域相似度图像融合 被引量：6

14

作者 张易凡 何明一 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第18期8-10,26,共4页

论文提出了图像绝对值活跃度和区域相似度的新测度准则,分析了其性质,并在此基础之上建立了基于源图像绝对值活跃度和区域相似度的新的多光谱图像融合算法。对真实多光谱图像融合实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,与目前融合... 论文提出了图像绝对值活跃度和区域相似度的新测度准则,分析了其性质,并在此基础之上建立了基于源图像绝对值活跃度和区域相似度的新的多光谱图像融合算法。对真实多光谱图像融合实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,与目前融合领域中的几种同类经典算法相比,该算法能够更有效地融合源图像信息并更好地保持源图像特征。 展开更多

关键词 图像融合 小波变换 绝对值活跃度 区域相似度

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基于采样的二维独立分量分析的单训练样本人脸识别 被引量：5

15

作者 高涛 何明一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期345-347,共3页

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。二维独立分量分析(two-dimensional independentcomponent analysis,2DICA)是人脸特征描述和识别地一种非常有效的方法,但是必须有一定数量和代表性的训练样本的支持。当仅有一个训练样本... 人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。二维独立分量分析(two-dimensional independentcomponent analysis,2DICA)是人脸特征描述和识别地一种非常有效的方法,但是必须有一定数量和代表性的训练样本的支持。当仅有一个训练样本时,该方法中的协方差矩阵就变成了零矩阵,方法就会失效。针对这一问题,提出了一种基于采样二维独立分量分析(sampled two-dimensional independent component analysis,S2DICA)人脸识别方法。该方法是在2DICA运算之前,首先对单训练样本进行采样,通过多频率采样可以获取多个不同频率下的采样样本,然后对采样样本进行2DICA特征提取,最后采用神经网络分类识别,对人脸库ORL和YEL作了相关实验,将该方法与GREY、PCA、ICA、2DICA、PC PCA、FLDA、Sampled FLDA等传统方法作了比较,最终证明了该方法可以有效地解决单训练样本人脸识别的问题。 展开更多

关键词 独立分量分析 二维独立分量分析 采样二维独立分量分析 径向基网络

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自适应分割的动态网格生成算法 被引量：5

16

作者 王健 何明一 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1434-1439,共6页

提出一种基于半边数据结构的动态网格自适应分割生成算法·根据曲面尖锐特征对网格模型自适应分割;为满足分割边界的简化要求,提出一种利用半边数据结构的分割边界独立处理算法;并利用边界自适应加权函数,较好地保持了模型边界特征&... 提出一种基于半边数据结构的动态网格自适应分割生成算法·根据曲面尖锐特征对网格模型自适应分割;为满足分割边界的简化要求,提出一种利用半边数据结构的分割边界独立处理算法;并利用边界自适应加权函数,较好地保持了模型边界特征·应用实例表明,该算法高效、可靠,既保持模型细节特征,又减少了模型简化误差· 展开更多

关键词 网格简化 二次误差测度 细节层次 尖锐特征 自适应分割

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综合有向纹理特征及其在多光谱图像融合中的应用 被引量：4

17

作者 张易凡 何明一 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期81-86,共6页

纹理特征是多光谱图像中除光谱特征以外的一类重要的图像特征。该文通过对有向纹理特征的分析提出了综合有向纹理特征的概念,建立了求解综合有向纹理特征的方法,并在此基础之上提出了基于图像冗余小波域的综合有向纹理特征重要中心系数... 纹理特征是多光谱图像中除光谱特征以外的一类重要的图像特征。该文通过对有向纹理特征的分析提出了综合有向纹理特征的概念,建立了求解综合有向纹理特征的方法,并在此基础之上提出了基于图像冗余小波域的综合有向纹理特征重要中心系数算法。该算法将多光谱图像的光谱信息与形态信息进行了有机的结合,在保持源图像光谱特征的同时也考虑到了纹理特征对于融合效果的影响。对模拟及真实多光谱图像融合实验结果的主观视觉评价、客观定量分析说明该算法与现有的同类多光谱图像融合算法相比,能够更有效地融合源图像信息、更好地保持源图像纹理特征。 展开更多

关键词 多光谱 图像融合 atrous算法 综合有向纹理特征

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一种新的水平集图像分割方法 被引量：4

18

作者 任继军 何明一 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第19期16-18,52,共4页

对Chan-Vese提出的基于简化Mumford-Shah区域最优划分模型和测地线主动轮廓模型在水平集框架下的物理机理进行了分析,在充分考虑其模型优点的基础上,通过构造新的能够整合局部边缘信息和全局区域信息的演化函数对上述模型所存在问题进... 对Chan-Vese提出的基于简化Mumford-Shah区域最优划分模型和测地线主动轮廓模型在水平集框架下的物理机理进行了分析,在充分考虑其模型优点的基础上,通过构造新的能够整合局部边缘信息和全局区域信息的演化函数对上述模型所存在问题进行了针对性处理,得到了一种新的水平集图像分割模型。人工合成图像和红外光学图像的仿真结果表明,在同样的模型参数条件下,该文模型具有比传统CV模型和GAC模型更高的演化效率和分割质量。 展开更多

关键词 图像分割 水平集方法 测地线主动轮廓模型

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基于改进CV模型的多尺度图像分割方法 被引量：3

19

作者 任继军 何明一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期482-484,共3页

在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法。首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析,然后使用一种改进的CV模型进行分割。采用变分水平集方法作数值计算,因此该方法能... 在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法。首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析,然后使用一种改进的CV模型进行分割。采用变分水平集方法作数值计算,因此该方法能够处理曲线的拓扑变化。实验结果表明该方法是有效的。 展开更多

关键词 图像分割 梯度向量流 CV模型 多尺度

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一种结合Contourlet和小波变换的图像编码算法 被引量：1

20

作者 冯燕 吕嘉凯 +1 位作者 贾蒙 魏江 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1323-1326,共4页

该文提出了一种Contourlet变换和小波变换相结合,使用新的空间方向树的类似SPIHT编码算法。该算法先对图像进行Contourlet变换,再对变换后的低频子带进行多级小波变换,然后根据变换后系数的结构特性,借鉴小波SPIHT编码思想,构造了一种... 该文提出了一种Contourlet变换和小波变换相结合,使用新的空间方向树的类似SPIHT编码算法。该算法先对图像进行Contourlet变换,再对变换后的低频子带进行多级小波变换,然后根据变换后系数的结构特性,借鉴小波SPIHT编码思想,构造了一种新的空间方向树,实现了对变换后系数的类似SPIHT编码。仿真实验结果表明,该算法与小波变换,Contourlet变换和基于小波的Contourlet变换的SPIHT算法相比,重构图像保留了更多的纹理和细节信息,并且在低比特率下具有较高的峰值信噪比。 展开更多

关键词 图像编码 CONTOURLET变换 小波变换 SPIHT

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