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Mean Shift目标跟踪核函数宽度的自适应调整
被引量：
4
1
作者
付勇
何明一
刘超
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第17期243-245,共3页
Mean Shift算法无需穷尽搜索就可快速定位目标,因此被广泛应用于实时性要求较高的目标跟踪领域中。但传统Mean Shift算法的核函数宽度,也即跟踪窗口是固定的,不能适应目标大小变化,定位精度低。针对该问题,提出一种目标尺度度量方法,并...
Mean Shift算法无需穷尽搜索就可快速定位目标,因此被广泛应用于实时性要求较高的目标跟踪领域中。但传统Mean Shift算法的核函数宽度,也即跟踪窗口是固定的,不能适应目标大小变化,定位精度低。针对该问题,提出一种目标尺度度量方法,并应用于Mean Shift算法中,实现核函数宽度随着目标大小变化而自适应调整,实验仿真结果表明改进后的算法能很好地跟踪目标大小的变化,跟踪效果很好。
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关键词
Mean
SHIFT算法
目标跟踪
核函数宽度
目标尺度
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职称材料
基于高斯混合模型图像局部自适应去噪算法
被引量：
2
2
作者
刘卫华
何明一
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期2806-2808,共3页
针对传统阈值小波去噪方法未考虑小波域尺度内和尺度间系数相关性的问题,采用基于小波域统计模型的新型去噪方法,图像小波域的先验统计模型采用高斯混合尺度模型。在计算信号的协方差矩阵时,对图像分块并用椭圆窗滑动求局部协方差矩阵,...
针对传统阈值小波去噪方法未考虑小波域尺度内和尺度间系数相关性的问题,采用基于小波域统计模型的新型去噪方法,图像小波域的先验统计模型采用高斯混合尺度模型。在计算信号的协方差矩阵时,对图像分块并用椭圆窗滑动求局部协方差矩阵,以达到局部自适应的去噪目的。实验表明,该方法与在子带内求协方差矩阵的方法相比,去噪效果有所提高。
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关键词
高斯混合尺度模型
小波变换
局部自适应
椭圆窗
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职称材料
题名
Mean Shift目标跟踪核函数宽度的自适应调整
被引量：
4
1
作者
付勇
何明一
刘超
机构
西北工业大学电子信息学院信息获取与处理陕西省重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第17期243-245,共3页
文摘
Mean Shift算法无需穷尽搜索就可快速定位目标,因此被广泛应用于实时性要求较高的目标跟踪领域中。但传统Mean Shift算法的核函数宽度,也即跟踪窗口是固定的,不能适应目标大小变化,定位精度低。针对该问题,提出一种目标尺度度量方法,并应用于Mean Shift算法中,实现核函数宽度随着目标大小变化而自适应调整,实验仿真结果表明改进后的算法能很好地跟踪目标大小的变化,跟踪效果很好。
关键词
Mean
SHIFT算法
目标跟踪
核函数宽度
目标尺度
Keywords
Mean Shift algorithm
target tracking
kernel bandwidth
target-scale
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于高斯混合模型图像局部自适应去噪算法
被引量：
2
2
作者
刘卫华
何明一
机构
西北工业大学电子信息学院信息获取与处理陕西省重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期2806-2808,共3页
基金
国家自然科学基金(60736007)资助课题
文摘
针对传统阈值小波去噪方法未考虑小波域尺度内和尺度间系数相关性的问题,采用基于小波域统计模型的新型去噪方法,图像小波域的先验统计模型采用高斯混合尺度模型。在计算信号的协方差矩阵时,对图像分块并用椭圆窗滑动求局部协方差矩阵,以达到局部自适应的去噪目的。实验表明,该方法与在子带内求协方差矩阵的方法相比,去噪效果有所提高。
关键词
高斯混合尺度模型
小波变换
局部自适应
椭圆窗
Keywords
Gaussian scale mixture model
wavelet transform
local-adaptive
elliptic window
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
Mean Shift目标跟踪核函数宽度的自适应调整
付勇
何明一
刘超
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
2
基于高斯混合模型图像局部自适应去噪算法
刘卫华
何明一
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009
2
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职称材料
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