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非刚性医学图像配准研究综述 被引量:24
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作者 王海南 郝重阳 +1 位作者 雷方元 张先勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期180-184,共5页
非刚性配准技术是医学图像配准中的一个重要研究课题,是非刚性组织配准,不同个体之间的配准以及个体同图谱配准的基础。该文提出了多项式法、样条函数法等基于空间变换的配准方法,以及弹性模型、粘性流体模型和光流场模型等基于物理模... 非刚性配准技术是医学图像配准中的一个重要研究课题,是非刚性组织配准,不同个体之间的配准以及个体同图谱配准的基础。该文提出了多项式法、样条函数法等基于空间变换的配准方法,以及弹性模型、粘性流体模型和光流场模型等基于物理模型的配准方法两大类方法。同刚性配准相比,非刚性配准技术还不成熟,计算效率和稳定性还需要进一步提高,仍是一个非常活跃的研究领域。 展开更多
关键词 非刚性配准 医学图像 图像配准
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灰关联空间中基于最大熵阈值的医学彩色图像分割算法 被引量:2
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作者 齐敏 邓林 +2 位作者 弋丹 宣杭 郝重阳 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1543-1545,共3页
将灰关联理论引入彩色图像分割领域,提出一种在灰关联空间中面向医学彩色图像的最大熵阈值分割算法.通过对分辨系数和色彩影响因子的选取,避免了传统彩色图像分割中三维色彩信息的丢失现象,并使算法具备了一定的抗噪性能,分割的精度和... 将灰关联理论引入彩色图像分割领域,提出一种在灰关联空间中面向医学彩色图像的最大熵阈值分割算法.通过对分辨系数和色彩影响因子的选取,避免了传统彩色图像分割中三维色彩信息的丢失现象,并使算法具备了一定的抗噪性能,分割的精度和实时性也获得了较大提高.实验结果证明了算法的有效性. 展开更多
关键词 彩色图像分割 灰关联分析 色彩灰关联度图像 最大熵阈值
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一种提高三维医学数据场边缘过渡区域图像质量的算法 被引量:1
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作者 黎新伍 郝重阳 +2 位作者 李书印 张先勇 樊养余 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期329-331,共3页
在对医学三维数据场模糊特性的分析基础上 ,提出了一种提高三维医学数据场边界过渡区域图像质量的体元投射算法。论文详细说明了算法流程 ,包括特征区域的提取方法和基于体元合并的数据场绘制方法。实验表明 ,算法既提高了过渡区的图像... 在对医学三维数据场模糊特性的分析基础上 ,提出了一种提高三维医学数据场边界过渡区域图像质量的体元投射算法。论文详细说明了算法流程 ,包括特征区域的提取方法和基于体元合并的数据场绘制方法。实验表明 ,算法既提高了过渡区的图像质量 。 展开更多
关键词 边界过渡区 三维医学数据场 体元合并
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基于白Top-Hat变换的医学图像局部对比度增强算法 被引量:2
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作者 宣杭 齐敏 +3 位作者 M Lehm pfuhl 魏丽芳 邓林 郝重阳 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期683-686,共4页
提出了一种简单、高效的医学图像局部对比度增强算法。该算法的主要特点是在对医学图像进行多尺度形态学top-hat变换增强对比度时,仅采用白top-hat变换和用增加亮对比度区域的灰度值方法来代替黑top-hat变换,从而避免了常用形态学增强... 提出了一种简单、高效的医学图像局部对比度增强算法。该算法的主要特点是在对医学图像进行多尺度形态学top-hat变换增强对比度时,仅采用白top-hat变换和用增加亮对比度区域的灰度值方法来代替黑top-hat变换,从而避免了常用形态学增强方法中丢失原始医学图像灰度信息的弊端。通过使用CT,M R医学图像与已有的局部对比度增强典型算法进行实验比较,结果表明,本文算法在增强图像局部对比度和减少计算时间均具有优势。 展开更多
关键词 数学形态学 白top—hat变换准则 医学图像 局部对比度增强算法
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基于梯度特征的医学体绘制传输函数曲线拟合方法 被引量:1
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作者 魏丽芳 齐敏 +2 位作者 邓林 宣杭 郝重阳 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期756-760,共5页
医学体绘制的精度和实时性取决于传输函数曲线的精度和生成过程的运算开销。典型体绘制的传输函数生成方法是通过灰度映射来生成分段线性函数,精度低、耗时长。本文针对该问题,提出了一种基于体数据梯度特征的传输函数曲线拟合方法。该... 医学体绘制的精度和实时性取决于传输函数曲线的精度和生成过程的运算开销。典型体绘制的传输函数生成方法是通过灰度映射来生成分段线性函数,精度低、耗时长。本文针对该问题,提出了一种基于体数据梯度特征的传输函数曲线拟合方法。该方法根据体数据集的梯度变化特点,利用数据值、梯度和沿梯度方向的二阶导数拟合曲线函数来生成传输函数。实验结果表明:在使用规则体数据时,本方法可有效实现医学可视化。 展开更多
关键词 体绘制 传输函数 梯度 曲线拟合
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一种改进的模糊核聚类算法 被引量:12
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作者 薛耿剑 王毅 +2 位作者 赵海涛 魏梦琦 郝重阳 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2005年第10期1609-1611,共3页
针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种改进的模糊核聚类算法;通过定义一个新的目标函数,为每一个类分配了一个动态权值,可改善聚类效果。文中给出的MRI图像分割算例表明了该算法... 针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种改进的模糊核聚类算法;通过定义一个新的目标函数,为每一个类分配了一个动态权值,可改善聚类效果。文中给出的MRI图像分割算例表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 模糊C均值 核方法 目标函数
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一种基于分层Mumford-Shah模型的颅脑图像分割方法 被引量:1
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作者 樊养余 薛耿剑 +1 位作者 田沄 郝重阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期112-113,122,共3页
在介绍简化Mum ford-Shah模型和水平集(Level Set)方法的基础上,针对颅脑多目标分割问题,提出了一种基于分层Mum ford-Shah模型的图像分割方法,并运用改进图像分割方程进行计算求解,对颅脑MR图像的分割实验证明了该方法的有效性。
关键词 颅脑图像分割 MUMFORD-SHAH模型 水平集方法 分层Mumford—Shah模型
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一种自动分类的加权模糊C均值图像分割算法 被引量:1
8
作者 潘伟 付佳 +1 位作者 王秀芬 郝重阳 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期485-488,共4页
加权模糊C均值算法(WFCM)是1种有效的图像分割算法,该算法的分类数需要人工确定。为了提高算法的自动化程度,本文提出了先采用基于直方图平滑的峰点检测方法自动确定图像的分类数,再利用WFCM分割图像的算法。大量实验结果显示,此算法能... 加权模糊C均值算法(WFCM)是1种有效的图像分割算法,该算法的分类数需要人工确定。为了提高算法的自动化程度,本文提出了先采用基于直方图平滑的峰点检测方法自动确定图像的分类数,再利用WFCM分割图像的算法。大量实验结果显示,此算法能够正确地对图像分类,并且合理地分割图像。 展开更多
关键词 模糊C均值 图像分割 自动分类
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