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利用BP神经网络实现三维飞机目标识别
被引量：
7
1
作者
樊亚军
曲仕茹
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2004年第4期56-59,共4页
提出了一种新的飞机识别系统,采用矩的不变量的方法描述飞机的特征;采用Levenberg-Mar quardt算法及弹性算法对标准的BP网络算法进行改进,从而使此系统具有识别过程迅速、稳定的特点.分别对民航机和战斗机的360张100×100不同姿态...
提出了一种新的飞机识别系统,采用矩的不变量的方法描述飞机的特征;采用Levenberg-Mar quardt算法及弹性算法对标准的BP网络算法进行改进,从而使此系统具有识别过程迅速、稳定的特点.分别对民航机和战斗机的360张100×100不同姿态的图片进行系统识别,结果表明,该系统识别准确率在99%以上,并且识别速度较快.
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关键词
神经网络
BP算法
飞机识别系统
三维图象
特征提取
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职称材料
题名
利用BP神经网络实现三维飞机目标识别
被引量：
7
1
作者
樊亚军
曲仕茹
机构
西北工业大学机电工程及自动化学院
出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2004年第4期56-59,共4页
文摘
提出了一种新的飞机识别系统,采用矩的不变量的方法描述飞机的特征;采用Levenberg-Mar quardt算法及弹性算法对标准的BP网络算法进行改进,从而使此系统具有识别过程迅速、稳定的特点.分别对民航机和战斗机的360张100×100不同姿态的图片进行系统识别,结果表明,该系统识别准确率在99%以上,并且识别速度较快.
关键词
神经网络
BP算法
飞机识别系统
三维图象
特征提取
Keywords
neural network
pattern recognition
BP algorithm
moment invariant
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用BP神经网络实现三维飞机目标识别
樊亚军
曲仕茹
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2004
7
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