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雾霾线求解透射率的二次优化方法被引量：12: 1; 作者黄鹤胡凯益 +3 位作者宋京王会峰茹锋郭璐《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期130-138,共9页; 针对现有图像去雾算法采用局部先验理论求解的透射率精度不高、复原含雾图像能见度较低的问题,提出了一种雾霾线求解透射率的二次优化方法。首先通过雾霾线先验理论对透射率进行粗估计;然后结合粗估计与最小通道求解的透射率,代入新的... 展开更多; 关键词图像去雾暗通道理论雾霾线理论透射率优化相对总变分; 在线阅读下载PDF 职称材料

引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类算法被引量：14: 2; 作者黄鹤李昕芮 +3 位作者吴琨郭璐王会峰茹锋《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期32-39,共8页; 针对现有K均值聚类(KMC)算法在选取初始聚类中心时随机性较大、全局搜索能力差、聚类精度低等问题,提出了一种引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类(IMFO-KMC)算法。利用最大最小距离积法初始化聚类中心,避免了KMC算法对随机初始聚类中... 展开更多; 关键词飞蛾扑火算法聚类中心 K均值聚类类内平均距离最大最小距离积法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的海雾图像去除方法被引量：10: 3; 作者黄鹤胡凯益 +2 位作者郭璐王会峰朱礼亚《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期81-91,共11页; 针对传统去雾处理复原得到的图像清晰度和对比度较低、整体颜色偏暗的问题,提出了一种改进的图像去雾方法,应用于海上含雾图像处理中。首先,获取含雾图像的暗通道及最小值图像,将含雾图像转换到HSV颜色空间计算各个像素点的颜色衰减率,... 展开更多; 关键词最小方差中值引导滤波颜色衰减先验图像处理变差函数去雾; 在线阅读下载PDF 职称材料

针对KMC局部最优问题的飞蛾捕焰优化方法被引量：3: 4; 作者郭璐许哲 +2 位作者黄鹤张少帅陈永安《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第8期34-39,共6页; 针对传统飞蛾捕焰(MFO)算法求解复杂函数时后期收敛速度慢与求解精度较低等问题,提出了一种基于快速收敛的飞蛾捕焰(RMFO)算法。采用最大最小距离积的方法来初始化飞蛾群,能够提高算法全局收敛速度并且优化解的质量,同时构造出MFO算法... 展开更多; 关键词飞蛾捕焰算法收敛聚类最大最小距离积法群体智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名雾霾线求解透射率的二次优化方法被引量：12: 1; 作者黄鹤胡凯益宋京王会峰茹锋郭璐; 机构长安大学电子与控制工程学院西北工业大学无人机系统国家工程研究中心; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期130-138,共9页; 基金国家重点研发计划资助项目(2018YFB1600600) 陕西省重点研发计划资助项目(2021GY-285) 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2021JM-184)。; 文摘针对现有图像去雾算法采用局部先验理论求解的透射率精度不高、复原含雾图像能见度较低的问题,提出了一种雾霾线求解透射率的二次优化方法。首先通过雾霾线先验理论对透射率进行粗估计;然后结合粗估计与最小通道求解的透射率,代入新的可靠性函数进行计算,修正数值较低的像素,完成一次优化,保留边缘信息的同时减少噪点数量;最后,利用纹理区域相对总变分正则项的输出差异,使模型自适应滤除纹理信息,进一步提升透射率估计精度,完成二次优化,有效改善含雾图像能见度。实验结果表明,与目前主流去雾算法相比,所提方法提高了浓雾及景深突变区域的复原图像质量,在主观评价更加清晰的前提下,客观评价指标雾霾感知密度、平均梯度、信息熵和模糊系数分别平均提升了10%,10.16%,0.98%和22.93%。; 关键词图像去雾暗通道理论雾霾线理论透射率优化相对总变分; Keywords image dehazing dark channel theory haze-lines theory transmittance optimization relative total variation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类算法被引量：14: 2; 作者黄鹤李昕芮吴琨郭璐王会峰茹锋; 机构长安大学电子与控制工程学院陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心西北工业大学无人机系统国家工程研究中心; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期32-39,共8页; 基金装备预研领域基金资助项目(61403120105) 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2019JM-611) 陕西省创新人才推进计划青年科技新星项目(2019KJXX-028)。; 文摘针对现有K均值聚类(KMC)算法在选取初始聚类中心时随机性较大、全局搜索能力差、聚类精度低等问题,提出了一种引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类(IMFO-KMC)算法。利用最大最小距离积法初始化聚类中心,避免了KMC算法对随机初始聚类中心较为敏感的问题;利用样条插值预测的思想改进飞蛾扑火算法,提高了算法的收敛速度及寻优精度;以类内平均距离为适应度函数,引导插值扑火算法优化KMC迭代过程中的聚类中心,提高了聚类精度。将IMFOKMC与KMC、K-means++算法、模糊c均值聚类算法在国际标准数据集Iris、Wine和Seeds上进行了实验对比,结果表明:IMFO-KMC算法在Iris数据集上的性能提升最为明显,相比其他算法准确率提高了0.67%~4.18%,标准化互信息提高了1.5%~4.01%。; 关键词飞蛾扑火算法聚类中心 K均值聚类类内平均距离最大最小距离积法; Keywords moth-flame optimization cluster center K-means clustering average distance category maximum and minimum distance product; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的海雾图像去除方法被引量：10: 3; 作者黄鹤胡凯益郭璐王会峰朱礼亚; 机构长安大学电子与控制工程学院西北工业大学无人机系统国家工程研究中心; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期81-91,共11页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1600600) 装备预研领域基金(61403120105) +2 种基金长安大学中央高校基本科研业务费专项(300102329401,300102329501)。; 文摘针对传统去雾处理复原得到的图像清晰度和对比度较低、整体颜色偏暗的问题,提出了一种改进的图像去雾方法,应用于海上含雾图像处理中。首先,获取含雾图像的暗通道及最小值图像,将含雾图像转换到HSV颜色空间计算各个像素点的颜色衰减率,对其按降序排序取前10%中的最小值作为亮暗部分界阈值,据此计算出HSV暗部图像区域(I_(HSV_dark))。通过引入变差函数来判断像素点是否来自于高亮区域,并获得基于变差函数的变差暗部图像区域(I_(VAM_dark))。对两个暗部图像区域做并运算,得到用于估计暗区域大气环境光值的暗部图像I_(dark)。将像素值进行递减排序,选取前1‰的像素点所对应雾化降质图像像素点集合的平均值作为A_(dark)的值。其次,提出一种基于多级权重相对总变差模型的去纹理方法,对最小值图进行滤波作为粗估计的透射率图,并使用透射率函数对其进行调整,弱化亮部图像的去雾,增强暗部图像的去雾。最后,提出一种最小方差中值引导滤波算法对调整后的透射率进行优化,根据雾天图像降质模型得到复原后的清晰图像。实验结果表明,提出的算法与基于暗通道先验理论以及融合变差函数和形态学滤波的去雾算法相比,获得的复原图像信息熵、平均梯度、对比度及雾霾浓度评价指标(FADE)等指标均有显著提升,更加清晰。; 关键词最小方差中值引导滤波颜色衰减先验图像处理变差函数去雾; Keywords minimum variance median guide filter color attenuation prior image processing variational function defogging; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名针对KMC局部最优问题的飞蛾捕焰优化方法被引量：3: 4; 作者郭璐许哲黄鹤张少帅陈永安; 机构西北工业大学无人机系统国家工程研究中心西安爱生技术集团公司中国电子科技集团公司第二十研究所长安大学电子与控制工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第8期34-39,共6页; 基金陕西省创新人才推进计划-青年科技新星项目(2019KJXX-028) 陕西省自然科学基础研究计划面上基金(2019JM-610) 西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(长安大学)开放基金资助项目(300102321502)。; 文摘针对传统飞蛾捕焰(MFO)算法求解复杂函数时后期收敛速度慢与求解精度较低等问题,提出了一种基于快速收敛的飞蛾捕焰(RMFO)算法。采用最大最小距离积的方法来初始化飞蛾群,能够提高算法全局收敛速度并且优化解的质量,同时构造出MFO算法的适应度函数作为寻优函数。将RMFO算法和有K均值聚类算法(KMC)进行交叉迭代,构建基于RMFO优化的KMC算法,求解聚类中心时能够改善聚类性能,可以解决现有KMC算法选取初始聚类中心不确定陷入结果局部最优的问题。实验结果表明,通过用UCI国际通用测试数据库的Iris、Wine和Glass 3种数据集,对RMFO算法和优化KMC算法进行性能测试,提出的RMFO算法更加精准,收敛速度快,不易陷入局部最优解,同时,优化KMC算法的聚类性能更好。; 关键词飞蛾捕焰算法收敛聚类最大最小距离积法群体智能; Keywords moth-flame capture algorithm convergence clustering maximum and minimum distance product method swarm Intelligence; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	雾霾线求解透射率的二次优化方法	黄鹤胡凯益宋京王会峰茹锋郭璐	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类算法	黄鹤李昕芮吴琨郭璐王会峰茹锋	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的海雾图像去除方法	黄鹤胡凯益郭璐王会峰朱礼亚	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	针对KMC局部最优问题的飞蛾捕焰优化方法	郭璐许哲黄鹤张少帅陈永安	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料