无人机绝对视觉定位的研究进展

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作者 苗宗成 周润玺 +1 位作者 柳杰 杨海燕 《液晶与显示》 北大核心 2025年第6期942-955,共14页

近年来,无人机(UAV)技术的应用领域不断扩展,涵盖了军事、民用等多个领域。特别是在绝对视觉定位领域,深度学习的引入为传统方法带来了显著突破,促进了该领域的技术发展。与依赖传统计算机视觉特征提取的早期方法相比,基于深度学习的绝... 近年来,无人机(UAV)技术的应用领域不断扩展,涵盖了军事、民用等多个领域。特别是在绝对视觉定位领域,深度学习的引入为传统方法带来了显著突破,促进了该领域的技术发展。与依赖传统计算机视觉特征提取的早期方法相比,基于深度学习的绝对视觉定位方法在定位精度与鲁棒性方面取得了显著提升。本文系统综述了基于深度学习的无人机绝对视觉定位方法,通过分析全球导航卫星系统和相对视觉定位在复杂环境中的局限性,探讨了绝对视觉定位技术的应用潜力与发展前景。然后,归纳了该领域的关键研究进展,包括数据集构建与深度学习模型优化,剖析了当前的技术瓶颈。最后,提出了未来研究方向,以进一步推动绝对视觉定位技术在无人机自主导航领域的广泛应用与持续发展。 展开更多

关键词 无人机 深度学习 定位 绝对视觉定位

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一种仿真建模的置信度信息管理方法研究

2

作者 古齐鸣 陈嘉智 +3 位作者 曹国彦 周晨初 于登秀 胡海峰 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第5期1314-1328,共15页

仿真建模是否置信和置信度是否满足要求是仿真建模研究的核心问题。借鉴NASA-STD-7009《建模与仿真标准》,从置信度信息记录、定义与评估的角度,提出了一种仿真建模置信度信息管理方法,设计了仿真系统置信度信息提取工具,提取包括建模... 仿真建模是否置信和置信度是否满足要求是仿真建模研究的核心问题。借鉴NASA-STD-7009《建模与仿真标准》,从置信度信息记录、定义与评估的角度,提出了一种仿真建模置信度信息管理方法,设计了仿真系统置信度信息提取工具,提取包括建模置信信息、数据置信信息以及开发过程置信信息三类信息,实现仿真系统置信度信息可记录、可定义、可追溯,达到仿真系统不确定性与置信度信息管理的目的。以一个伺服系统仿真系统置信度评估为例,依据所提置信度管理方法,开发了仿真系统置信度信息管理工具,验证了仿真系统置信度信息管理方法的可行性和有效性。预期可为置信度智能分析提供理论基础与工程思路。 展开更多

关键词 建模仿真 置信度分析 置信度信息管理 NASA-STD-7009标准 MODELICA

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改进粒子群优化算法结合BP神经网络模型的水体透射光谱总磷浓度预测研究

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作者 张国浩 王彩玲 +1 位作者 王洪伟 于涛 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期394-402,共9页

使用光谱数据结合融合算法对水体污染物含量进行准确检测以保护水资源已成为一个关键问题。然而,光谱数据的高维特性以及模型的不稳定常常导致预测效果不佳,无法准确的进行检测。本研究提出了一种环保和准确的方法,实现对长江水体中总... 使用光谱数据结合融合算法对水体污染物含量进行准确检测以保护水资源已成为一个关键问题。然而,光谱数据的高维特性以及模型的不稳定常常导致预测效果不佳,无法准确的进行检测。本研究提出了一种环保和准确的方法,实现对长江水体中总磷浓度含量的预测。具体而言,首先对测得的长江水质光谱数据进行最大最小归一化和均值中心化两种预处理操作,在消除不同数据量级差异的同时去除了噪声,确保了数据的一致性和可靠性。其次,为了解决光谱数据的高维度问题,采用了核主成分分析(KPCA)方法来降低数据维度并提取特征。KPCA方法通过在高维度的空间中找到一个分类平面,选出能代表原始数据99.42%信息量的前6个主成分,用于后续预测模型的训练。接着在原始粒子群算法的基础上引入了粒子初始化规则、多种群竞争策略、参数自适应更新策略、种群多样性引导策略和粒子变异机制,提高了粒子群的寻优能力,降低粒子陷入局部最优解的概率。并使用改进后的粒子群算法对BP神经网络(BPNN)中的初始化权重和参数大小进行寻优,从而加快网络的收敛效果,提高预测能力。最后,使用本研究所提出的预测模型对测试集中的样本进行总磷浓度的预测,实验结果得到R^(2)为0.975786,RMSE为0.002242,MAE为0.001612。将本模型与当前预测性能较好的其他基准模型进行预测效果的对比,本研究所提出的模型对长江水体总磷浓度预测拟合效果更好,精确度更高。在水资源保护和环境管理领域中使用光谱数据结合融合算法进行预测模型的研究和实践提供了新的思路和观点。 展开更多

关键词 光谱数据 改进粒子群优化算法 BP神经网络模型 核主成分分析(KPCA) 总磷浓度

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基于数据驱动的液晶材料研究进展

4

作者 柳杰 齐骥 +5 位作者 高世严 陈文艺 隋悦鑫 贺泽民 杨海燕 苗宗成 《液晶与显示》 北大核心 2025年第5期685-696,共12页

液晶材料因其固态和液态的双重特性,在材料科学和应用领域具有独特的优势。近年来,数据驱动方法在液晶相分类、材料设计与性能预测以及传感技术等方面的研究中得到了广泛应用。通过机器学习等数据驱动技术,液晶相变预测、物理化学性能... 液晶材料因其固态和液态的双重特性,在材料科学和应用领域具有独特的优势。近年来,数据驱动方法在液晶相分类、材料设计与性能预测以及传感技术等方面的研究中得到了广泛应用。通过机器学习等数据驱动技术,液晶相变预测、物理化学性能评估及传感器性能优化等研究取得了显著进展。这些研究不仅提升了液晶材料的性能,还拓展了其在智能传感器、气体检测、环境监测以及生物传感等领域的应用潜力。本文综述了数据驱动液晶材料的国内外研究进展,探讨了其在液晶材料设计、优化及应用中的前景,并展望了未来液晶材料科学的进一步发展方向。 展开更多

关键词 数据驱动 机器学习 液晶 材料科学

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视觉跟踪技术中孪生网络的研究进展 被引量：1

5

作者 贺泽民 曾俊涛 +2 位作者 袁宝玺 梁德建 苗宗成 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期192-204,共13页

在计算机视觉领域中,基于孪生网络的跟踪算法相比于传统算法提高了精度和速度,但是仍会受到目标遮挡、变形、环境变化等影响,导致孪生网络的跟踪算法的性能降低。为了深入了解基于孪生网络的单目标跟踪算法,本文对现有基于孪生网络目标... 在计算机视觉领域中,基于孪生网络的跟踪算法相比于传统算法提高了精度和速度,但是仍会受到目标遮挡、变形、环境变化等影响,导致孪生网络的跟踪算法的性能降低。为了深入了解基于孪生网络的单目标跟踪算法,本文对现有基于孪生网络目标跟踪算法进行了总结和分析,主要包括在孪生网络中引入注意力机制方法、超参数推理方法和模板更新方法,对这3种方法的目标跟踪算法进行了综述,详细介绍了国内外近几年基于孪生网络的算法研究和发展现状。对3个方面的代表算法采用VOT2016、VOT2017、VOT2018和OTB-2015数据集进行实验对比,获得了多种基于孪生网络的目标跟踪算法的性能。最后对基于孪生网络的目标跟踪算法进行了总结,并对未来的发展方向进行了展望。 展开更多

关键词 计算机视觉 目标跟踪 孪生网络 深度学习

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液晶电解质在锂离子电池中的研究进展

6

作者 张永明 孙一田 +1 位作者 郎婷婷 苗宗成 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期97-101,共5页

液晶电解质作为新型电解质材料,具有高离子导电性、优异的力学性能和热稳定性等优点,成为近年来锂离子电池领域研究的热点之一。液晶电解质可以通过自组装形成柱状相、近晶相或双连续立方相等结构,为锂离子的传输提供高效的离子传输通... 液晶电解质作为新型电解质材料,具有高离子导电性、优异的力学性能和热稳定性等优点,成为近年来锂离子电池领域研究的热点之一。液晶电解质可以通过自组装形成柱状相、近晶相或双连续立方相等结构,为锂离子的传输提供高效的离子传输通道。综述了液晶电解质在锂离子电池中的应用及研究进展,主要包括液晶电解质的基本概念和在锂离子电池中的研究进展,主要从离子电导率、电化学稳定性和充放电循环这3个方面来叙述。最后,对液晶电解质在锂离子电池领域未来的发展进行了展望。 展开更多

关键词 液晶电解质 锂离子电池 离子电导率 电化学稳定性 充放电循环

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基于紫外激光的羟基-平面激光诱导荧光探测研究进展 被引量：4

7

作者 张仲磷 杨岸龙 +1 位作者 王江 程光华 《中国光学（中英文）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1014-1034,共21页

羟基(OH)是一种广泛存在于燃烧反应过程中的产物,在燃烧诊断技术中,基于羟基的二维空间分布常用于表征火焰的锋面结构,同时羟基也是表征火焰温度、火焰面密度和热释放速率等特征的重要参数。对燃烧火焰中的羟基进行有效探测是探究燃烧... 羟基(OH)是一种广泛存在于燃烧反应过程中的产物,在燃烧诊断技术中,基于羟基的二维空间分布常用于表征火焰的锋面结构,同时羟基也是表征火焰温度、火焰面密度和热释放速率等特征的重要参数。对燃烧火焰中的羟基进行有效探测是探究燃烧动力学演变过程,揭示火焰随机事件产生机理的重要支撑。平面激光诱导荧光(PLIF)技术作为一种光学测量方法,具有时空分辨率高、无干扰、可进行组份选择等优点,已成功用于对本生灯火焰、湍流火焰、旋流火焰和超声速火焰等多种燃烧火焰进行结构观测,为建立燃烧模型提供了重要参考。本文从PLIF探测的基本原理开始,梳理了PLIF技术在燃烧诊断领域的发展历程和研究现状,介绍了基于染料激光、光参量振荡和钛宝石三倍频方式实现的PLIF紫外光源技术,并对不同技术路线的特点进行了讨论,最后对用于OH-PLIF的紫外激光技术发展进行了展望。 展开更多

关键词 燃烧 平面激光诱导荧光 激光 羟基

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基于带约束谱聚类的启发式车辆路径规划算法优化方法

8

作者 罗蒙 高超 王震 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1387-1394,共8页

针对现有启发式算法在解决大规模多车场车辆路径规划问题(MDVRP)时存在的初始解质量较差的缺点,提出一种基于带约束谱聚类(CSC)的启发式车辆路径规划算法优化方法。首先,根据待配送客户点的地理位置和需求量生成配送点的地理信息特征矩... 针对现有启发式算法在解决大规模多车场车辆路径规划问题(MDVRP)时存在的初始解质量较差的缺点,提出一种基于带约束谱聚类(CSC)的启发式车辆路径规划算法优化方法。首先,根据待配送客户点的地理位置和需求量生成配送点的地理信息特征矩阵和需求信息特征矩阵;其次,根据地理信息特征矩阵和需求信息特征矩阵生成CSC的约束矩阵,并完成聚类操作;最后,使用谱聚类的结果生成启发式算法的初始解,选择合适的启发式算法完成车辆路径规划问题(VRP)的求解。在标准数据集的21个算例上的实验结果显示,CSC相较于SCSC(SelfConstrained-Spectral-Clustering)在标准化互信息(NMI)和Fowlkes-Mallows指数(FMI)上分别提升了18.75%和31.18%;在车辆路径规划任务中,使用CSC进行初始化的启发式算法在21个不同规模算例中的16个算例上求得了最短路径,并且启发式算法的运行时间相较于使用SCSC缩短了13.05%。实验结果表明,CSC能够有效提高客户点的聚类精度,进而能够有效提高VRP的求解速度和解的精度。 展开更多

关键词 谱聚类 车辆路径规划问题 多车场车辆路径规划问题 启发式算法 标准化互信息 Fowlkes-Mallows指数

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基于城市接触网络的新发传染病风险监测

9

作者 徐铭达 杜占玮 +1 位作者 王震 高超 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期76-84,共9页

针对新发传染病传播初期缺乏高分辨率的人际接触数据,难以基于接触网络全局结构特性实施传染病早期预警的挑战,面向多源数据驱动的传染病哨点监测策略研究,提出了一种基于城市接触网络的新发传染病风险监测框架。通过整合多源普查和调... 针对新发传染病传播初期缺乏高分辨率的人际接触数据,难以基于接触网络全局结构特性实施传染病早期预警的挑战,面向多源数据驱动的传染病哨点监测策略研究,提出了一种基于城市接触网络的新发传染病风险监测框架。通过整合多源普查和调查数据,构建了映射城市人口结构特征的接触网络,用以模拟特定城市中新发传染病的传播态势。基于此,提出了一种“一户一人”的家庭监测策略,该策略不需要预知全局网络结构,仅需少量哨点样本即可实现接近全人群覆盖的监测效果。实验结果表明:在疾病低传染性时期(基本再生数为1.2),家庭监测策略与随机监测策略的性能相近,相较于监测整体人群能够降低监测成本。随着传染病的传染性增加(基本再生数为2.0和3.0),家庭监测策略的早期预警性能仅次于最大连接策略,能够有效感知新发传染病的传播风险,同时相比随机监测策略,其早期预警时间分别平均提前了1.03 d(37%)和0.69 d(53%)。 展开更多

关键词 接触网络 风险监测 传染病建模 早期预警 大数据挖掘

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基于个体接触网络的最优应急医疗资源分配策略

10

作者 王淑祺 徐铭达 +2 位作者 杜占玮 王震 高超 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期548-557,568,共11页

针对新发传染病等突发公共卫生事件初期应急医疗资源较为有限的问题,基于多源人口统计数据构建具有地区人口结构特征以及行为动力学规律的多场景人际接触网络,进而构建基于个体接触网络的病毒传播动态模型,对比分析基本再生数不同时不... 针对新发传染病等突发公共卫生事件初期应急医疗资源较为有限的问题,基于多源人口统计数据构建具有地区人口结构特征以及行为动力学规律的多场景人际接触网络,进而构建基于个体接触网络的病毒传播动态模型,对比分析基本再生数不同时不同资源分配策略对疾病传播的影响。结果表明:当病毒的传染性较小时,优先为人群中的活跃个体分配资源的效果更好;当资源覆盖率提高至40%时,基本可以抑制疾病传播;当病毒的传染性较强时,使用医疗资源的作用不再显著,可以优先考虑为老年人和婴幼儿分配资源,以减少住院和死亡人数。 展开更多

关键词 突发公共卫生事件 应急医疗资源分配 个体接触网络 病毒传播动态模型

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文本风格迁移综述

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作者 刘浦胜 吴连伟 +2 位作者 饶元 高超 王震 《中文信息学报》 北大核心 2025年第4期1-29,共29页

近年来,人工智能技术的不断突破极大地推动了可控文本生成领域的发展,其中文本风格迁移研究作为核心技术的代表,受到学术界和工业界的广泛关注。该文梳理了近年来文本风格迁移领域的发展脉络,首先给出了文本风格迁移的定义及其面临的挑... 近年来,人工智能技术的不断突破极大地推动了可控文本生成领域的发展,其中文本风格迁移研究作为核心技术的代表,受到学术界和工业界的广泛关注。该文梳理了近年来文本风格迁移领域的发展脉络,首先给出了文本风格迁移的定义及其面临的挑战,从应用场景、目的需求两个视角详细阐述了该领域四大类型任务,并从数据来源、标签及数据规模三方面介绍了该领域常用平行数据集及非平行数据集。此外,该文从数据增强、词汇约束解码、解纠缠、非解缠、交叉投影、伪平行语料、其他特殊策略等七个层面对现有研究方法进行了对比并重点分析了各类方法的实现机制、优缺点及其性能,随后从风格迁移准确率、内容保留度及语言困惑度三个视角归纳了文本风格迁移领域的评价指标并剖析了其评价实现原理。最后,该文展望了文本风格迁移领域的未来发展趋势并进行了总结。 展开更多

关键词 文本风格迁移 可控文本生成 自然语言生成

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基于加权核范数的低秩矩阵补全算法研究 被引量：2

12

作者 石莹 黄华 +1 位作者 王智 高超 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期192-202,共11页

利用加权核范数去松弛原始低秩极小化问题,基于Soft-Impute算法思想提出WNNM-Impute算法.通过引入不精确的近邻算子极大地降低WNNM-Impute算法的时间复杂度,从而使得算法收敛更快.同时,在算法中引入Nesterov加速策略,使得算法的总体迭... 利用加权核范数去松弛原始低秩极小化问题,基于Soft-Impute算法思想提出WNNM-Impute算法.通过引入不精确的近邻算子极大地降低WNNM-Impute算法的时间复杂度,从而使得算法收敛更快.同时,在算法中引入Nesterov加速策略,使得算法的总体迭代次数进一步减少.大量的实验结果表明,所提算法能得到更精确的解且拥有比Soft-Impute和大多数对比算法更快的收敛速率. 展开更多

关键词 低秩矩阵补全 Soft-Impute算法 Nesterov优化理论

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基于PCA透射光谱重构降噪的水体BOD含量模拟估算

13

作者 王一鸣 王彩玲 王洪伟 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期386-393,共8页

生化需氧量(BOD)是能够直接体现水体有机物污染程度的重要指标,水体BOD的实时监测在水资源保护、水环境改善等相关领域具有重要意义。传统的BOD测量方法会消耗大量的人力物力资源,且测量周期较长,不能迅速的反映水体的变化状况,无法实... 生化需氧量(BOD)是能够直接体现水体有机物污染程度的重要指标,水体BOD的实时监测在水资源保护、水环境改善等相关领域具有重要意义。传统的BOD测量方法会消耗大量的人力物力资源,且测量周期较长,不能迅速的反映水体的变化状况,无法实现对突发水污染事件及时有效的预警。机器学习在水体监测领域已被广泛应用,为了解决机器学习模型输入变量获取困难,且存在缺失值的问题,进一步结合高光谱技术探索对水体BOD含量精准快速的估算。为此,采集十个不同浓度BOD标液的原始光谱数据,通过白板校正得到100组透射光谱数据。提出了一种基于主成分分析(PCA)透射光谱重构的降噪技术,利用PCA算法提取原始透射光谱的主成分特征向量,再利用累计方差贡献率达到一定百分比的前一部分主成分特征向量对整个数据集进行重构。采用了前2、前10和前15个主成分特征向量对透射光谱数据进行了重构,并与传统光谱数据降噪方法进行了对比。结合支持向量机(SVM)模型和反向传播神经网络(BPNN)模型建立了水体BOD含量估算模型。结果显示,BPNN模型在回归精度和拟合程度上优于SVM模型,且降噪效果更为显著。使用前2个特征向量重构降噪的模型未达预期拟合,可能是由于信息丢失。而以前10个特征向量重构降噪的BPNN模型表现最佳,RMSE为0.0406,R^(2)达到0.9803。前15个特征向量的重构并未提升降噪效果,可能因为超过10个的特征向量增加了冗余信息。实验验证了使用PCA重构透射光谱降噪的可行性,并为水体BOD含量估算提供了新的思路。 展开更多

关键词 PCA 透射光谱 SVM BP神经网络 BOD含量估算

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TFT基板低功耗显示驱动方法研究

14

作者 苗宗成 张瑞寅 +1 位作者 贺泽民 梁蓬霞 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1372-1388,共17页

TFT的低功耗特性能够减少电子设备的能量消耗,从而达到节省能源、延长电池寿命、降低使用设备温度、提高显示质量的目的。因此,低功耗TFT在电子设备的设计和制造中具有十分重要的作用。TFT基板的结构有很多种类,通常可分为一般型、高温... TFT的低功耗特性能够减少电子设备的能量消耗,从而达到节省能源、延长电池寿命、降低使用设备温度、提高显示质量的目的。因此,低功耗TFT在电子设备的设计和制造中具有十分重要的作用。TFT基板的结构有很多种类,通常可分为一般型、高温多晶硅型、低温多晶硅型、金属氧化物半导体型和柔性材料基板型。本文对现有的TFT基板显示器件的低功耗研究进行总结分析,主要包括两大方面:对TFT基板本身驱动进行优化;对TFT基板外设驱动进行优化。本文对两大方面的低功耗研究进行了综述,并对近年来国内外TFT低功耗方法研究进行详细介绍。根据所介绍的方法的特点与其尚未攻克的困境,对TFT基板显示设备低功耗驱动的未来发展进行了展望。 展开更多

关键词 TFT 显示 低功耗 驱动

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降雨天气下的无人机集群激光传能策略

15

作者 曹阳 李金展 +4 位作者 彭小峰 黄冠 刘龙 谷亮 左竞 《光子学报》 北大核心 2025年第5期104-114,共11页

在降雨天气下,激光传能的效率降低,无人机集群续航时间缩短,为延长无人机集群的整体滞空时间,制定高效的充电策略至关重要。通过分析不同降雨量下,降雨动能对无人机悬停功率的影响,构建无人机悬停能耗模型,分析激光在小、中、大雨中传... 在降雨天气下,激光传能的效率降低,无人机集群续航时间缩短,为延长无人机集群的整体滞空时间,制定高效的充电策略至关重要。通过分析不同降雨量下,降雨动能对无人机悬停功率的影响,构建无人机悬停能耗模型,分析激光在小、中、大雨中传输的衰减特征,构建激光链路功率预算模型。在充电功率受限的情况下,提出一种在降雨天气下参数自适应调节的无人机集群充电策略,可根据充电效率、工作优先级、无人机部署位置、子系统效率以及激光雨衰等效应的影响,优化充电时间分配,进而提升无人机的整体滞空时间。仿真结果表明,在降雨量为5 mm/h时,整体滞空时间至多提升31.34%,降雨量增大至25 mm/h时,可提升20.09%。提出的充电策略能够有效提高降雨天气下无人机集群的整体滞空时间。 展开更多

关键词 激光无线电能传输 充电策略 无人机集群 滞空时间 降雨衰减

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锂离子电池电解液安全性的影响因素及改进措施 被引量：2

16

作者 赵玉真 郎婷婷 +3 位作者 孙一田 李超年 赵阳 苗宗成 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期296-299,307,共5页

锂离子电池由于能量密度高、高电压和维护成本低等优点而被大家使用.但在使用它们的过程中存在燃烧、爆炸等安全问题.电解液是锂离子电池中最易燃的组分,所以其与锂电池的安全性息息相关.改进电解液是提高锂离子电池安全性的关键方法.... 锂离子电池由于能量密度高、高电压和维护成本低等优点而被大家使用.但在使用它们的过程中存在燃烧、爆炸等安全问题.电解液是锂离子电池中最易燃的组分,所以其与锂电池的安全性息息相关.改进电解液是提高锂离子电池安全性的关键方法.首先探讨了影响锂离子电池电解液安全性的因素,然后提出了改善措施,主要包括添加阻燃剂和抗过充添加剂来降低风险. 展开更多

关键词 锂离子电池 电解液 安全性 过充 添加剂

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一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型 被引量：5

17

作者 王彩玲 张静 +2 位作者 王洪伟 宋晓楠 纪童 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期258-265,共8页

高光谱图像包含丰富的地物信息,在农业、工业和军事等领域应用广泛。因此,高光谱图像的识别与分类是一项重要的研究课题。然而,高光谱图像存在光谱维度高、噪声大、标记样本有限等问题,并未取得很好的分类效果。针对以上问题,提出一种... 高光谱图像包含丰富的地物信息,在农业、工业和军事等领域应用广泛。因此,高光谱图像的识别与分类是一项重要的研究课题。然而,高光谱图像存在光谱维度高、噪声大、标记样本有限等问题,并未取得很好的分类效果。针对以上问题,提出一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型(ASPS-MRTV)。该方法主要包括以下几个步骤,首先,对高光谱数据进行归一化处理,将归一化后的三维图像按光谱维等分为n个子空间;其次,采用粗细划分策略构造自适应子空间光谱特征提取框架,将每个空间波段拉伸为一维向量后用信息散度构造波段的相似性矩阵,按照聚类的思想对n个子空间进行自适应;然后,将每个自适应子空间的光谱波段平均值进行叠加,形成光谱特征;最后,对所得到的光谱特征数据利用多尺度相对全变分技术提取结构特征。为了增强样本的线性可分性,在数据堆叠之后进行核主成分分析,最终形成空谱特征。对比实验中统一使用惩罚参数C和核参数σ都为24.5的SVM进行分类。经测试,ASPS-MRTV网络模型在Indian Pines、 University of Pavia两个数据集上分别以5%, 1%的训练样本达到了97.06%、 98.98%的总体分类精度。实验结果表明,该模型与SVM、 ASPS(ED)、 ASPS(ID)、 ASPS-LBP、 ASPS-GlCM、 ASPS-BF模型相比,在分类性能和计算效率方面都取得了更优的效果,有效提高小样本下高光谱图像的分类精度。 展开更多

关键词 高光谱图像 多尺度结构特征 信息散度 核主成分分析 空谱特征

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涉水视觉 被引量：4

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作者 李学龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1041-1082,共42页

地球表面有约71%的面积被江河湖海等水体覆盖,陆地上的成像也会受到云雪雨雾等水体影响,但是,当前常见的机器视觉科研工作和应用系统基本只围绕空气和真空介质中的视觉任务展开,涉及不同形态水体的视觉工作没有得到系统的研究.涉水视觉(... 地球表面有约71%的面积被江河湖海等水体覆盖,陆地上的成像也会受到云雪雨雾等水体影响,但是,当前常见的机器视觉科研工作和应用系统基本只围绕空气和真空介质中的视觉任务展开,涉及不同形态水体的视觉工作没有得到系统的研究.涉水视觉(water-related vision)作为涉水光学技术在视觉领域的具象化体现,重点研究光与水的物质相互作用及跨介质传播过程中,涉水视觉影像信号智能处理与分析方面的科学问题,以及先进智能涉水视觉装备研制方面的工程技术问题.本文从“为什么大海是蓝色的?”这一具有普适意义的问题出发,系统介绍了水对光的吸收、散射、衰减作用机理,对涉水视觉任务造成的影响,以及现有的涉水图像处理与解析方法.本文基于水体光学特性及成像退化机理,介绍了团队在探索涉水成像和图像解析等涉水视觉关键技术及装备方面的成果,先后研制了全海深超高清相机“海瞳”、全海深3D相机、全海深高清摄像机等,形成了从色彩、强度、偏振、光谱等全方位、体系化的水下观测解析装备研制能力,填补了我国全海深光学视觉技术的空白,推动了我国涉水视觉领域技术的升级,应用价值和社会效益显著. 展开更多

关键词 涉水视觉 涉水光学 多模态认知计算 机器视觉 图像视频信号处理 地外海洋

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信息传播网络推断综述

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作者 王宇辰 高超 王震 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期99-112,共14页

信息的传播扩散可以建模为在潜在传播网络上发生的随机过程。由于在实际应用场景中,潜在的传播网络拓扑结构和清晰的传播过程往往是不可见的,因此根据观测到的传播结果,如节点感染时间、状态等信息,推断传播网络拓扑结构,对于分析与理... 信息的传播扩散可以建模为在潜在传播网络上发生的随机过程。由于在实际应用场景中,潜在的传播网络拓扑结构和清晰的传播过程往往是不可见的,因此根据观测到的传播结果,如节点感染时间、状态等信息,推断传播网络拓扑结构,对于分析与理解传播过程、跟踪传播路径以及预测未来传播事件起着重要作用。近年来,传播网络推断问题吸引了众多研究者的目光。文中对近年来的信息传播网络推断工作进行系统性的介绍和总结,为传播网络推断提供一个新视角。 展开更多

关键词 传播网络 网络推断 信息传播 信息级联 关系推断

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基于全局-局部散度的多元时间序列无监督降维方法

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作者 李正欣 胡钢 +2 位作者 张凤鸣 张晓丰 赵永梅 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期63-76,共14页

针对传统降维方法不能直接应用于多元时间序列,现有的多元时间序列降维方法难以在保证降维有效性的同时大幅降低数据维度的问题,提出一种基于全局-局部散度的多元时间序列无监督降维方法。首先,提出一种特征序列提取方法,提取多元时间... 针对传统降维方法不能直接应用于多元时间序列,现有的多元时间序列降维方法难以在保证降维有效性的同时大幅降低数据维度的问题,提出一种基于全局-局部散度的多元时间序列无监督降维方法。首先,提出一种特征序列提取方法,提取多元时间序列协方差矩阵的上三角元素,将其组合为特征序列。然后,以“局部散度最小、全局散度最大”为基本思想,提出一种无监督降维模型,在保持局部近邻关系的同时,尽可能保留全局信息。将特征序列作为输入,最小化所有样本点邻域方差之和,最大化邻域中心点方差。求解模型得到的投影矩阵能够实现多元时间序列的降维。最后,在20组公开数据集上,对所提方法进行了实验验证。结果表明,所提方法能够在保证降维有效性的同时,较大幅度地降低多元时间序列的维度。 展开更多

关键词 多元时间序列 图结构 特征提取 无监督降维 分类精度

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