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一个轻量级多设备用户界面描述语言MDUIDL 被引量：5: 1; 作者吴昊华庆一 +2 位作者常言说朱海阳杨建峰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期14-21,31,共9页; 为适应多设备环境下用户界面开发的需求,解决当前UIDL存在的一些问题,设计并实现了一个轻量级多设备用户界面描述语言MDUIDL。该语言分为抽象界面描述语言、具体界面描述语言、事件描述语言和设备描述语言,分别从不同侧面对多设备应用... 展开更多; 关键词多设备用户界面用户界面描述语言 XML语言; 在线阅读下载PDF 职称材料

多源性数据SVM集成算法研究被引量：4: 2; 作者常甜甜刘红卫冯筠《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期136-141,共6页; 针对数据特征的多源性特点,提出基于分组特征支持向量机集成算法.该方法将特征分组,对不同组特征采用不同的核函数映射到高维空间后用支持向量机分类,最后采用投票的方法得出决策标记,所得到的成员分类器具有较高的差异性.与传统的集成... 展开更多; 关键词集成学习支持向量机多源性医学图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

入侵检测中模式匹配算法的FPGA实现被引量：7: 3; 作者郭军笹尾勤《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第14期3215-3217,3229,共4页; 基于软件实现的入侵检测技术在高速网应用中容易引起瓶颈,根据入侵检测的应用特点,提出了一种关键字长度可变、内容可重置的并行模式匹配硬件实现方法,详细论述了用FPGA设计实现了这种方法的技术途径,通过一个设计实例仿真分析表明,这... 展开更多; 关键词入侵检测模式匹配并行算法硬件技术 FPGA; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于UIML的多设备用户界面生成方法被引量：3: 4; 作者吴昊华庆一《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期17-22,35,共7页; 多设备用户界面开发中不同类型的设备通常需要为同一应用定制不同的界面,或者通过WEB浏览器访问。这两种方法均导致大量额外的开发努力和代价。提出一种基于UIML的多设备用户界面生成方法,其特征是通过建模与设备无关的抽象界面,该方法... 展开更多; 关键词多设备用户界面用户界面模型人机交互; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最大后验估计的无监督聚类算法被引量：2: 5; 作者赵晨阳翟少丹佀洁《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期131-134,共4页; 传统的基于EM算法的聚类方法,当模型的某个高斯分量的协方差矩阵变为奇异矩阵时,会导致聚类失败。提出在聚类过程中用最大后验估计(MAP)来代替极大似然估计(MLE);将一种改进的贝叶斯信息准则(BIC)与模型参数估计同时处理,扩大了模型选... 展开更多; 关键词混合模型 EM算法最大后验估计(MAP) 模型选择聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于K均值聚类和多核SVM的微钙化簇检测被引量：1: 6; 作者常甜甜刘红卫冯筠《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期231-233,共3页; 考虑到乳腺微钙化簇样本分布不平衡以及特征的多样性,提出了基于K均值聚类的多核支持向量机。即首先将训练样本聚合成K类,对每类样本加不同的惩罚因子,以平衡样本分布不平衡。其次针对样本特征多样性,将核函数做组合,得到多核支持向量... 展开更多; 关键词 K均值聚类多核支持向量机微钙化簇主动反馈学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于主动支持向量机的乳腺癌微钙化簇检测: 7; 作者冯筠姜军 +1 位作者叶豪盛王惠亚《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期237-241,245,共6页; 乳腺微钙化簇是早期乳腺癌的重要征象,计算机辅助的微钙化簇检测是医学影像领域的难题。为了提高检测系统的准确率,往往需要大量病灶标记,除了搜集样本本身的难度外,还需花费专家的大量时间。目前的研究工作很少涉及这个问题的解决方法... 展开更多; 关键词乳腺癌计算机辅助检测主动学习支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于JSF和Hibernate的Web应用被引量：3: 8; 作者贾菁刘晓霞《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第7期152-153,共2页; 目前JSF(Java Server Faces)已经作为构建Web应用的主流框架之一,而开源O/R映射工具Hibernate可以将对象同存放于关系数据库中的数据进行映射。以一个基于JSF和Hibernate的企业信息管理系统为例,介绍了JSF和Hibernate在构建Web系统中的... 展开更多; 关键词 JAVA SERVER Faces(JSF) WEB应用 HIBERNATE; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个轻量级多设备用户界面描述语言MDUIDL 被引量：5: 1; 作者吴昊华庆一常言说朱海阳杨建峰; 机构西北大学现代教育技术中心西北大学信息技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期14-21,31,共9页; 基金国家自然科学基金(No.60873095) 陕西省教育厅科学研究项目计划(No.2010JK850)~~; 文摘为适应多设备环境下用户界面开发的需求,解决当前UIDL存在的一些问题,设计并实现了一个轻量级多设备用户界面描述语言MDUIDL。该语言分为抽象界面描述语言、具体界面描述语言、事件描述语言和设备描述语言,分别从不同侧面对多设备应用系统的用户界面进行描述。通过实例研究,表明该语言具有良好的界面表达能力和对多设备环境的支持,且简单易学,易于使用。; 关键词多设备用户界面用户界面描述语言 XML语言; Keywords multi-device user interface user interface description language XML language; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多源性数据SVM集成算法研究被引量：4: 2; 作者常甜甜刘红卫冯筠; 机构西安电子科技大学理学院西北大学信息技术学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期136-141,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60603098) 陕西省教育厅科学研究计划项目资助项目(07JK381); 文摘针对数据特征的多源性特点,提出基于分组特征支持向量机集成算法.该方法将特征分组,对不同组特征采用不同的核函数映射到高维空间后用支持向量机分类,最后采用投票的方法得出决策标记,所得到的成员分类器具有较高的差异性.与传统的集成方法相比,该方法具有较好的检测性能.; 关键词集成学习支持向量机多源性医学图像; Keywords ensemble learning support vector machine heterogeneous medical image; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名入侵检测中模式匹配算法的FPGA实现被引量：7: 3; 作者郭军笹尾勤; 机构西北大学信息技术学院计算机科学系九州工业大学电子与计算机科学系; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第14期3215-3217,3229,共4页; 基金陕西省教育厅自然科学专项基金(05JK293) 国家自然科学基金重点项目(60433010); 文摘基于软件实现的入侵检测技术在高速网应用中容易引起瓶颈,根据入侵检测的应用特点,提出了一种关键字长度可变、内容可重置的并行模式匹配硬件实现方法,详细论述了用FPGA设计实现了这种方法的技术途径,通过一个设计实例仿真分析表明,这种硬件模式匹配技术设计灵活方便,匹配速度快,资源利用率较高,在高速网络应用领域具有较高的实用价值。; 关键词入侵检测模式匹配并行算法硬件技术 FPGA; Keywords Intrusion Detection System pattern matching parellel algorithm hardware techniques FPGA （Field Programmable Gate Array）; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于UIML的多设备用户界面生成方法被引量：3: 4; 作者吴昊华庆一; 机构西北大学信息技术学院西北大学现代教育技术中心; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期17-22,35,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61272286) 高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(No.20126101110006); 文摘多设备用户界面开发中不同类型的设备通常需要为同一应用定制不同的界面,或者通过WEB浏览器访问。这两种方法均导致大量额外的开发努力和代价。提出一种基于UIML的多设备用户界面生成方法,其特征是通过建模与设备无关的抽象界面,该方法按照不同的设备特征将其映射为具体的界面;该方法的实现利用了一个运行时机制在具体的设备上绘制出真实界面。实验表明,该方法可减轻多设备界面的开发难度,提高效率。; 关键词多设备用户界面用户界面模型人机交互; Keywords multi-device user interface user interface model human machine interaction; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最大后验估计的无监督聚类算法被引量：2: 5; 作者赵晨阳翟少丹佀洁; 机构西北大学数学系西北大学信息与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期131-134,共4页; 基金国家自然科学基金(No.10771169); 文摘传统的基于EM算法的聚类方法,当模型的某个高斯分量的协方差矩阵变为奇异矩阵时,会导致聚类失败。提出在聚类过程中用最大后验估计(MAP)来代替极大似然估计(MLE);将一种改进的贝叶斯信息准则(BIC)与模型参数估计同时处理,扩大了模型选择的搜索范围。该算法有效地避免了协方差矩阵在迭代中陷入奇异,并将参数估计和模型选择同时进行。通过R软件进行仿真分析,结过表明改进的算法在减少计算量同时,提高了聚类的准确度,并具有鲁棒性。; 关键词混合模型 EM算法最大后验估计(MAP) 模型选择聚类; Keywords mixture model EM algorithm Maximum a Posteriori（MAP） model selection clustering; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于K均值聚类和多核SVM的微钙化簇检测被引量：1: 6; 作者常甜甜刘红卫冯筠; 机构西安电子科技大学理学院西北大学信息技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期231-233,共3页; 基金国家自然科学基金(60603098) 陕西省教育厅科学研究计划项目(07JK381)资助; 文摘考虑到乳腺微钙化簇样本分布不平衡以及特征的多样性,提出了基于K均值聚类的多核支持向量机。即首先将训练样本聚合成K类,对每类样本加不同的惩罚因子,以平衡样本分布不平衡。其次针对样本特征多样性,将核函数做组合,得到多核支持向量分类器。使用主动反馈学习的方法来得到稳定的训练样本。实验结果表明,本方法与单核SVM及多核SVM相比,检对率至少可以提高两个百分点。; 关键词 K均值聚类多核支持向量机微钙化簇主动反馈学习; Keywords K-means cluster,Multiple kernel SVM,Microcalcification, Active feedback learning; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主动支持向量机的乳腺癌微钙化簇检测: 7; 作者冯筠姜军叶豪盛王惠亚; 机构西北大学信息技术学院香港城市大学电脑科学系西北大学数学系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期237-241,245,共6页; 基金陕西省教育厅科学研究计划基金(07JK381) 中国博士后科学基金(20070421126)资助; 文摘乳腺微钙化簇是早期乳腺癌的重要征象,计算机辅助的微钙化簇检测是医学影像领域的难题。为了提高检测系统的准确率,往往需要大量病灶标记,除了搜集样本本身的难度外,还需花费专家的大量时间。目前的研究工作很少涉及这个问题的解决方法。首次将基于主动学习的支持向量机技术应用到该领域,针对钙化簇感兴趣区域的特点,提出了选择训练集合的样本应该满足的基本条件。标准数据库上的实验证明,提出的方法能够大量地减轻样本标记的工作,并使乳腺癌微钙化簇检测系统的分类性能基本不变。; 关键词乳腺癌计算机辅助检测主动学习支持向量机; Keywords Breast cancer,Computer aided detection,Active learning,Support vector machine; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于JSF和Hibernate的Web应用被引量：3: 8; 作者贾菁刘晓霞; 机构西北大学信息技术学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第7期152-153,共2页; 文摘目前JSF(Java Server Faces)已经作为构建Web应用的主流框架之一,而开源O/R映射工具Hibernate可以将对象同存放于关系数据库中的数据进行映射。以一个基于JSF和Hibernate的企业信息管理系统为例,介绍了JSF和Hibernate在构建Web系统中的应用。; 关键词 JAVA SERVER Faces(JSF) WEB应用 HIBERNATE; Keywords Java Server Faces（JSF） Web application Hibernate; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一个轻量级多设备用户界面描述语言MDUIDL	吴昊华庆一常言说朱海阳杨建峰	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多源性数据SVM集成算法研究	常甜甜刘红卫冯筠	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	入侵检测中模式匹配算法的FPGA实现	郭军笹尾勤	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于UIML的多设备用户界面生成方法	吴昊华庆一	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于最大后验估计的无监督聚类算法	赵晨阳翟少丹佀洁	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于K均值聚类和多核SVM的微钙化簇检测	常甜甜刘红卫冯筠	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于主动支持向量机的乳腺癌微钙化簇检测	冯筠姜军叶豪盛王惠亚	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于JSF和Hibernate的Web应用	贾菁刘晓霞	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料