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苹果园3种病原真菌孢子数量的时空动态研究被引量：2: 1; 作者魏佳美王强 +3 位作者黄卫利黄丽丽胡小平商文静《西北农业学报》北大核心 2025年第4期754-760,共7页; 为揭示苹果园空气中苹果腐烂病菌(Valsa mali)、轮纹病菌(Botryosphaeria dothidea)和褐斑病菌(Marssonina coronariae)孢子的时空动态变化规律,利用孢子捕捉和实时荧光定量PCR技术,对2021年7月—2022年7月陕西省白水县果园不同高度空气... 展开更多; 关键词苹果腐烂病苹果轮纹病苹果褐斑病监测孢子动态; 在线阅读下载PDF 职称材料

甘肃省小麦条锈病发生面积预测被引量：2: 2; 作者户雪敏李辉 +3 位作者伏松平陆可心李宇翔胡小平《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期913-920,共8页; 甘肃是中国小麦条锈菌重要的周年循环发生区之一,是重要的菌源基地。准确预测甘肃省小麦条锈病的发生面积,对甘肃及中国小麦条锈病的科学防控具有重要意义。利用2001-2021年甘肃省小麦条锈病秋苗发生面积、温度、相对湿度、降雨量和日... 展开更多; 关键词小麦条锈病发生面积全子集回归 BP神经网络算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的稻麦轮作区小麦赤霉病预测模型被引量：7: 3; 作者邢瑜琪周佳 +3 位作者黄卫利王军娟刘美艳胡小平《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1842-1848,共7页; 为提高稻麦轮作区小麦赤霉病发生程度预测的准确度,以江苏洪泽、姜堰和张家港的历年赤霉病病穗率、田间初始菌源和气象因子为数据集,采用逐步回归分析,筛选影响小麦赤霉病发生的关键因子,进一步构建不同生态区的基于BP神经网络算法的小... 展开更多; 关键词小麦赤霉病 BP神经网络预测模型稻麦轮作区; 在线阅读下载PDF 职称材料

湖北襄阳小麦条锈菌夏孢子数量的周年动态被引量：3: 4; 作者户雪敏陈富华 +4 位作者陆可心李拥军石磊李宇翔胡小平《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期124-129,共6页; 条锈病是小麦的主要病害之一,严重威胁小麦的安全生产。湖北襄阳是我国小麦条锈菌的主要冬繁区之一,可以向我国东部和北部麦区提供菌源。为明确襄阳地区小麦条锈菌夏孢子数量动态变化规律,更科学制定小麦条锈病的监测预警和防控策略,本... 展开更多; 关键词条锈菌动态变化监测气象因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名苹果园3种病原真菌孢子数量的时空动态研究被引量：2: 1; 作者魏佳美王强黄卫利黄丽丽胡小平商文静; 机构西北农林科技大学植物保护学院/农业农村部黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室西安黄氏生物工程有限公司; 出处《西北农业学报》北大核心 2025年第4期754-760,共7页; 基金陕西省科技重大专项(2020zdzx03-03-01) 农业重大病虫害精准监测共性技术研发(2022YFD1400403)。; 文摘为揭示苹果园空气中苹果腐烂病菌(Valsa mali)、轮纹病菌(Botryosphaeria dothidea)和褐斑病菌(Marssonina coronariae)孢子的时空动态变化规律,利用孢子捕捉和实时荧光定量PCR技术,对2021年7月—2022年7月陕西省白水县果园不同高度空气中3种苹果病原菌孢子数量进行周年动态监测。结果显示:苹果腐烂病菌孢子捕捉高峰期主要在2-6月,病原孢子主要分布在距离地面1.5 m和0.7 m高度;苹果轮纹病菌孢子捕捉高峰期主要在3月初到4月上旬,病原孢子主要分布在距离地面1.5 m和2.0 m高度;苹果褐斑病菌孢子捕捉高峰在4月,病原孢子主要分布在距离地面1.5 m高度。该结果表明虽3种苹果病害均为气传病害,但其病原菌田间时空分布不同,暗示其发生、流行规律存在差异,相应的病害防控策略也可做出调整。; 关键词苹果腐烂病苹果轮纹病苹果褐斑病监测孢子动态; Keywords Apple Valsa Canker Apple ring rot Apple leaf brown spot Monitoring Spore dynamic; 分类号 S436.611 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名甘肃省小麦条锈病发生面积预测被引量：2: 2; 作者户雪敏李辉伏松平陆可心李宇翔胡小平; 机构西北农林科技大学植物保护学院/农业农村部黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室甘肃省植保植检站甘肃省天水市植保植检站; 出处《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期913-920,共8页; 基金国家重点研发计划(2021YFD1401000) 国家自然科学基金(31772102)。; 文摘甘肃是中国小麦条锈菌重要的周年循环发生区之一,是重要的菌源基地。准确预测甘肃省小麦条锈病的发生面积,对甘肃及中国小麦条锈病的科学防控具有重要意义。利用2001-2021年甘肃省小麦条锈病秋苗发生面积、温度、相对湿度、降雨量和日照时数等资料,通过Pearson相关性分析筛选到影响甘肃小麦条锈病流行的4个关键因子,即小麦条锈病秋苗发生面积、上年8月最低气温、1月平均相对湿度和3月日照时数,并采用全子集回归和BP神经网络算法对甘肃小麦条锈病发生面积进行预测。结果表明,全子集回归模型1和模型2对2020-2021年甘肃小麦条锈病发生面积预测准确度分别为94.63%和88.81%;BP神经网络模型1和模型2的预测准确度分别为98.25%和94.03%。综上可知,BP神经网络模型1是最佳预测模型,其预测2022年甘肃省小麦条锈病发生面积为10.03万hm^(2)。; 关键词小麦条锈病发生面积全子集回归 BP神经网络算法; Keywords Wheat stripe rust Area for occurrence Full subsets regression BP neural network algorithm; 分类号 S431.1 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络的稻麦轮作区小麦赤霉病预测模型被引量：7: 3; 作者邢瑜琪周佳黄卫利王军娟刘美艳胡小平; 机构西北农林科技大学植物保护学院/农业农村部黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室渭南职业技术学院西安黄氏生物工程有限公司江苏师范大学生命科学学院/江苏省药食植物生物技术国家重点实验室培育点江苏师范大学生命科学学院; 出处《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1842-1848,共7页; 基金国家重点研发计划(2022YFD1400101-1) 江苏省农业科技自主创新资金关键技术创新项目[CX(20)2032] 农作物病虫鼠害疫情监测与防治项目。; 文摘为提高稻麦轮作区小麦赤霉病发生程度预测的准确度,以江苏洪泽、姜堰和张家港的历年赤霉病病穗率、田间初始菌源和气象因子为数据集,采用逐步回归分析,筛选影响小麦赤霉病发生的关键因子,进一步构建不同生态区的基于BP神经网络算法的小麦赤霉病发生预测模型,对江苏姜堰和张家港地区小麦赤霉病病穗率预测准确度均为100%,对江苏洪泽地区小麦赤霉病病穗率预测准确度为91.67%。; 关键词小麦赤霉病 BP神经网络预测模型稻麦轮作区; Keywords Fusarium head blight BP neural network Prediction model Rice-wheat rotation area; 分类号 S435.121.45 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名湖北襄阳小麦条锈菌夏孢子数量的周年动态被引量：3: 4; 作者户雪敏陈富华陆可心李拥军石磊李宇翔胡小平; 机构西北农林科技大学植物保护学院/农业农村部黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室樊城区牛首镇农业技术推广服务中心襄阳市植物保护站; 出处《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期124-129,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFD1401000) 国家自然科学基金项目(31772102) 西北农林科技大学推广项目(TGZX2021-13)。; 文摘条锈病是小麦的主要病害之一,严重威胁小麦的安全生产。湖北襄阳是我国小麦条锈菌的主要冬繁区之一,可以向我国东部和北部麦区提供菌源。为明确襄阳地区小麦条锈菌夏孢子数量动态变化规律,更科学制定小麦条锈病的监测预警和防控策略,本研究利用孢子捕捉仪及TaqMan RT-qPCR方法,2019-2021年对襄阳地区空气中条锈菌夏孢子数量进行了连续监测。结果表明,襄阳地区条锈菌夏孢子数量高峰出现在4-5月和10-11月,且不同年份孢子数量和高峰期持续时间差异较大。相关性分析发现,条锈菌夏孢子数量与空气温度及日照时数呈显著正相关关系(P<0.05)。; 关键词条锈菌动态变化监测气象因子; Keywords Puccinia striiformis f.sp.tritici Dynamic change Monitor Meteorological factors; 分类号 S512.1 [农业科学—作物学] S330 [农业科学—作物遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	苹果园3种病原真菌孢子数量的时空动态研究	魏佳美王强黄卫利黄丽丽胡小平商文静	《西北农业学报》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	甘肃省小麦条锈病发生面积预测	户雪敏李辉伏松平陆可心李宇翔胡小平	《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于BP神经网络的稻麦轮作区小麦赤霉病预测模型	邢瑜琪周佳黄卫利王军娟刘美艳胡小平	《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	湖北襄阳小麦条锈菌夏孢子数量的周年动态	户雪敏陈富华陆可心李拥军石磊李宇翔胡小平	《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料