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题名基于经验模态分解的织造过程数据拟合方法的应用
被引量：2
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作者
邵景峰
崔尊民
王进富
白晓波
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机构
西安工程大学管理学院
长安大学信息工程学院
西北一棉纺织股份有限公司
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期152-157,164,共7页
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基金
中国纺织工业联合会指导性计划项目(2013068
2011081)
+1 种基金
陕西省教育厅科研计划项目(2013JK0742
11JK1055)
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文摘
为提高织造过程中的纺织品品质,以保证整个制造过程的连续性,首先,对已有监控系统的应用情况进行分析;然后,针对系统在数据拟合处理和异常情况预警方面的不足,对织造过程中的不确定性原因进行深入研究,并对系统已使用的软件滤波算法进行比较分析。基于此,借助经验模态分解(EMD)方法对织造过程数据进行去噪实验比较,以及拟合结果仿真。结果表明:基于EMD的数据拟合方法能更准确地保证织造过程数据的正确性,有利于提高纺织品的品质和整个制造过程的连续性。
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关键词
数据拟合
织造过程
应用选择
经验模态分解
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Keywords
data fitting
weaving process
application option
Empirical Mode Decomposition
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分类号
TS103.4
[轻工技术与工程—纺织工程]
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