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基于数据驱动的液晶材料研究进展: 1; 作者柳杰齐骥 +5 位作者高世严陈文艺隋悦鑫贺泽民杨海燕苗宗成《液晶与显示》北大核心 2025年第5期685-696,共12页; 液晶材料因其固态和液态的双重特性,在材料科学和应用领域具有独特的优势。近年来,数据驱动方法在液晶相分类、材料设计与性能预测以及传感技术等方面的研究中得到了广泛应用。通过机器学习等数据驱动技术,液晶相变预测、物理化学性能... 展开更多; 关键词数据驱动机器学习液晶材料科学; 在线阅读下载PDF 职称材料

视觉跟踪技术中孪生网络的研究进展被引量：1: 2; 作者贺泽民曾俊涛 +2 位作者袁宝玺梁德建苗宗成《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期192-204,共13页; 在计算机视觉领域中,基于孪生网络的跟踪算法相比于传统算法提高了精度和速度,但是仍会受到目标遮挡、变形、环境变化等影响,导致孪生网络的跟踪算法的性能降低。为了深入了解基于孪生网络的单目标跟踪算法,本文对现有基于孪生网络目标... 展开更多; 关键词计算机视觉目标跟踪孪生网络深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

多孔纤维素表面聚离子液体交联结构构建与吸附性能研究被引量：3: 3; 作者宋文琦符泽鹏 +6 位作者王紫任芷桦王思雨杨成林朱雪瑶彭亲杨苗秀《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1-9,共9页; 本研究开发了一种新型聚咪唑离子液体改性多孔纤维素(PC@PCIL),并用于高效去除水相中偶氮染料。通过碱/尿素溶剂体系,以棉浆为原料,制备多孔纤维素基质(PC),再引入1-乙烯基-3-丁基咪唑氯盐和3,3-1,4-亚苯基双(亚甲基)双(1-乙烯基咪唑二... 展开更多; 关键词纤维素聚离子液体吸附刚果红; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的单目标跟踪算法研究进展: 4; 作者高世严柳杰 +3 位作者陈文艺贺泽民杨海燕苗宗成《液晶与显示》 2025年第8期1202-1218,共17页; 单目标跟踪是计算机视觉中的重要任务之一,旨在视频序列中准确定位目标。尽管深度学习推动了单目标跟踪领域的快速发展,但目标形变、复杂背景、遮挡和尺度变化等问题仍然带来挑战。本文系统回顾了近10年来基于深度学习的单目标跟踪方法... 展开更多; 关键词单目标跟踪视觉目标跟踪深度学习卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据驱动的液晶材料研究进展: 1; 作者柳杰齐骥高世严陈文艺隋悦鑫贺泽民杨海燕苗宗成; 机构西京学院材料与能源科学技术研究院西京学院电子信息学院西北工业大学光电与智能研究院; 出处《液晶与显示》北大核心 2025年第5期685-696,共12页; 基金国家自然科学基金(No.52173263) 国家重点研发计划(No.2022YFB3603703)。; 文摘液晶材料因其固态和液态的双重特性,在材料科学和应用领域具有独特的优势。近年来,数据驱动方法在液晶相分类、材料设计与性能预测以及传感技术等方面的研究中得到了广泛应用。通过机器学习等数据驱动技术,液晶相变预测、物理化学性能评估及传感器性能优化等研究取得了显著进展。这些研究不仅提升了液晶材料的性能,还拓展了其在智能传感器、气体检测、环境监测以及生物传感等领域的应用潜力。本文综述了数据驱动液晶材料的国内外研究进展,探讨了其在液晶材料设计、优化及应用中的前景,并展望了未来液晶材料科学的进一步发展方向。; 关键词数据驱动机器学习液晶材料科学; Keywords data-driven machine learning liquid crystals materials science; 分类号 O753.2 [理学—晶体学] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视觉跟踪技术中孪生网络的研究进展被引量：1: 2; 作者贺泽民曾俊涛袁宝玺梁德建苗宗成; 机构西京学院材料与能源科学技术研究院北京星航机电装备有限公司西北工业大学光电与智能研究院; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期192-204,共13页; 基金国家重点研发计划(No.2022YFB3603703) 国家自然科学基金(No.52173263) 陕西省秦创原引用高层次创新创业人才项目(No.QCYRCXM-2022-219)。; 文摘在计算机视觉领域中,基于孪生网络的跟踪算法相比于传统算法提高了精度和速度,但是仍会受到目标遮挡、变形、环境变化等影响,导致孪生网络的跟踪算法的性能降低。为了深入了解基于孪生网络的单目标跟踪算法,本文对现有基于孪生网络目标跟踪算法进行了总结和分析,主要包括在孪生网络中引入注意力机制方法、超参数推理方法和模板更新方法,对这3种方法的目标跟踪算法进行了综述,详细介绍了国内外近几年基于孪生网络的算法研究和发展现状。对3个方面的代表算法采用VOT2016、VOT2017、VOT2018和OTB-2015数据集进行实验对比,获得了多种基于孪生网络的目标跟踪算法的性能。最后对基于孪生网络的目标跟踪算法进行了总结,并对未来的发展方向进行了展望。; 关键词计算机视觉目标跟踪孪生网络深度学习; Keywords computer vision target tracking Siamese networks deep learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多孔纤维素表面聚离子液体交联结构构建与吸附性能研究被引量：3: 3; 作者宋文琦符泽鹏王紫任芷桦王思雨杨成林朱雪瑶彭亲杨苗秀; 机构西京学院材料与能源科学技术研究院西京学院电子信息学院中国制浆造纸研究院有限公司; 出处《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1-9,共9页; 基金国家自然科学基金项目(22308283) 陕西省科技厅项目(2022JQ-127) +1 种基金陕西青年创新团队的支持。; 文摘本研究开发了一种新型聚咪唑离子液体改性多孔纤维素(PC@PCIL),并用于高效去除水相中偶氮染料。通过碱/尿素溶剂体系,以棉浆为原料,制备多孔纤维素基质(PC),再引入1-乙烯基-3-丁基咪唑氯盐和3,3-1,4-亚苯基双(亚甲基)双(1-乙烯基咪唑二氯盐)作为共聚单体,采用可控活性聚合技术构建PC表面的聚离子液体交联结构,制备得到PC@PCIL吸附剂。该吸附剂对水相中刚果红的吸附量高达544 mg/g,吸附过程主要以静电相互作用、π-π堆叠和疏水作用的协同化学吸附机制为主导,遵循准二级动力学模型和Freundlich等温吸附模型。; 关键词纤维素聚离子液体吸附刚果红; Keywords cellulose polymeric ionic liquid adsorption congo red; 分类号 TQ352 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的单目标跟踪算法研究进展: 4; 作者高世严柳杰陈文艺贺泽民杨海燕苗宗成; 机构西京学院材料与能源科学技术研究院; 出处《液晶与显示》 2025年第8期1202-1218,共17页; 基金国家自然科学基金(No.52173263) 国家重点研发计划(No.2022YFB3603703)。; 文摘单目标跟踪是计算机视觉中的重要任务之一,旨在视频序列中准确定位目标。尽管深度学习推动了单目标跟踪领域的快速发展,但目标形变、复杂背景、遮挡和尺度变化等问题仍然带来挑战。本文系统回顾了近10年来基于深度学习的单目标跟踪方法,涵盖了基于卷积神经网络、循环神经网络与孪生网络的传统序列模型方法,结合卷积神经网络与Transformer的混合架构方法和完全基于Transformer的最新方法。本文在OTB100、LaSOT和GOT-10k等数据集上评估和分析了不同算法在准确率、鲁棒性和计算效率等方面的性能,并对基于深度学习的单目标跟踪算法的研究前景进行了展望。; 关键词单目标跟踪视觉目标跟踪深度学习卷积神经网络; Keywords single-object tracking deep learning visual object tracking Transformer tracking; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于数据驱动的液晶材料研究进展	柳杰齐骥高世严陈文艺隋悦鑫贺泽民杨海燕苗宗成	《液晶与显示》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	视觉跟踪技术中孪生网络的研究进展	贺泽民曾俊涛袁宝玺梁德建苗宗成	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多孔纤维素表面聚离子液体交联结构构建与吸附性能研究	宋文琦符泽鹏王紫任芷桦王思雨杨成林朱雪瑶彭亲杨苗秀	《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度学习的单目标跟踪算法研究进展	高世严柳杰陈文艺贺泽民杨海燕苗宗成	《液晶与显示》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料