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题名基于自然语言处理的智能评分系统
被引量：5
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作者
麦范金
岳晓光
赵子强
路英
王挺
岳砥柱
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机构
桂林理工大学现代教育技术中心
广西民族师范学院数学与计算机科学系
山西中医学院网络信息中心
莫纳什大学管理学院
西交利物浦大学计算机科学与软件工程系
北京大学哲学系
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出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第3期426-430,共5页
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基金
广西自然科学基金项目(桂科自0991254)
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文摘
针对目前考试系统和主观题评分算法的研究现状,引入了自然语言处理技术。在对已有的相似度计算的算法进行改进的基础上,提出了一种新的排序和划分区间的评分方法,并在.NET平台上设计一个智能评分系统。实验表明该智能评分算法及智能评分系统有效且可行。
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关键词
自然语言处理
智能评分系统
.NET
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Keywords
natural language processing
intelligent scoring system
.NET
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名结合天空区域识别的单幅图像去雾方法
被引量：16
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作者
李尧羿
杜宇超
顾振飞
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机构
南京邮电大学贝尔英才学院
西交利物浦大学计算机科学与软件工程系
南京邮电大学物联网学院
南京信息职业技术学院电子信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第19期204-215,共12页
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基金
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(No.KYCX17_0783)
国家自然科学基金(No.61571241)
+2 种基金
江苏省产学研前瞻性联合研究项目(No.BY2014014)
江苏省高校自然科学研究重大项目(No.15KJA510002)
江苏高校品牌专业建设工程资助项目(No.PPZY2015C242)
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文摘
针对现有图像去雾方法易于在天空区域引入负面视觉效果的缺陷,提出一个结合天空区域识别的单幅图像去雾方法;提出一个新的天空区域特征先验知识,并利用所提先验将雾天降质图像分割为天空与非天空区域;基于天空区域对大气光进行估计,并利用暗通道先验和导向全变分模型对非天空区域的透射率进行估计,从而基于大气散射模型获得去雾处理后的图像;使用一种邻域自适应的Retinex方法克服了去雾处理后图像偏暗的问题。对比实验证明,所提方法相比现有的类似方法具备更好的有效性及鲁棒性。
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关键词
图像去雾
天空区域特征先验
暗通道先验
Retinex模型
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Keywords
image dehazing
sky region feature prior
dark channel prior
Retinex model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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