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2013–2020年喜马拉雅山中段和东段Landsat 8积雪覆盖范围数据
被引量:
1
1
作者
何思宇
邱玉宝
+3 位作者
石利娟
丁磊
赵泉华
刘立京
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2022年第3期268-284,共17页
喜马拉雅山脉位于青藏高原南巅边缘,是世界上海拔最高的山脉,其积雪及其变化影响着区域气候、水资源及生态环境。为更好地理解该地区的积雪变化,克服中低分辨率遥感在地形复杂山区积雪监测存在细节描述不足等问题,采用空间分辨率为30 m...
喜马拉雅山脉位于青藏高原南巅边缘,是世界上海拔最高的山脉,其积雪及其变化影响着区域气候、水资源及生态环境。为更好地理解该地区的积雪变化,克服中低分辨率遥感在地形复杂山区积雪监测存在细节描述不足等问题,采用空间分辨率为30 m的Landsat 8晴空条件数据开展积雪监测。由于山区地形复杂,针对归一化积雪指数方法在喜马拉雅山的普遍高估问题,应用支持向量机分类方法,逐景选取不同地形、阴影等条件的积雪特征训练样本进行积雪分类,结合冰湖、地表水体等辅助数据及空间邻域分析进行数据后处理,构建了喜马拉雅山中段和东段2013–2020年30 m分辨率的积雪数据集。通过对比Sentinel-2高分辨率积雪分类,在900×900 m的网格内,其积雪覆盖率相关系数在0.95以上,均方根误差约0.1%,两者所构建积雪判识结果有较好的一致性。该积雪范围数据集包括覆盖喜马拉雅山中段和东段8年来积雪数据共607景,主要分布在当年10月至次年4月冬季积雪期。本数据集可为积雪时空和特征分析、低分辨率积雪数据提供验证和优化基础,为喜马拉雅山脉及下游地区的气候变化、水资源管理和生态效益等研究提供支持。
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关键词
喜马拉雅山
积雪覆盖范围
Landsat
8
支持向量机
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职称材料
具有马尔可夫增量的随机游动的最小值的局部极限定理
被引量:
1
2
作者
叶印娜
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2016年第1期23-50,共28页
本文考虑具有马尔可夫增量的随机游动(半马尔可夫链)的最小值,提出一种Presman因式分解的方法,对其分布的渐进行为进行研究并给出了局部极限定理.该结果可以应用于对马尔可夫随机环境下的分支过程的生存概率的渐进行为进行估计.
关键词
局部极限定理
马尔可夫链
半马尔可夫链
随机游动
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职称材料
题名
2013–2020年喜马拉雅山中段和东段Landsat 8积雪覆盖范围数据
被引量:
1
1
作者
何思宇
邱玉宝
石利娟
丁磊
赵泉华
刘立京
机构
辽宁工程技术
大学
中国
科学
院空天信息创新研究院
西交利物浦大学
北京邮电
大学
出处
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2022年第3期268-284,共17页
基金
国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项(2021YFE011004)
国家自然科学基金(42101389,41371351)
中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA19070201)。
文摘
喜马拉雅山脉位于青藏高原南巅边缘,是世界上海拔最高的山脉,其积雪及其变化影响着区域气候、水资源及生态环境。为更好地理解该地区的积雪变化,克服中低分辨率遥感在地形复杂山区积雪监测存在细节描述不足等问题,采用空间分辨率为30 m的Landsat 8晴空条件数据开展积雪监测。由于山区地形复杂,针对归一化积雪指数方法在喜马拉雅山的普遍高估问题,应用支持向量机分类方法,逐景选取不同地形、阴影等条件的积雪特征训练样本进行积雪分类,结合冰湖、地表水体等辅助数据及空间邻域分析进行数据后处理,构建了喜马拉雅山中段和东段2013–2020年30 m分辨率的积雪数据集。通过对比Sentinel-2高分辨率积雪分类,在900×900 m的网格内,其积雪覆盖率相关系数在0.95以上,均方根误差约0.1%,两者所构建积雪判识结果有较好的一致性。该积雪范围数据集包括覆盖喜马拉雅山中段和东段8年来积雪数据共607景,主要分布在当年10月至次年4月冬季积雪期。本数据集可为积雪时空和特征分析、低分辨率积雪数据提供验证和优化基础,为喜马拉雅山脉及下游地区的气候变化、水资源管理和生态效益等研究提供支持。
关键词
喜马拉雅山
积雪覆盖范围
Landsat
8
支持向量机
Keywords
Himalayas
Snow cover
Landsat 8
SVM
分类号
P468.025 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
具有马尔可夫增量的随机游动的最小值的局部极限定理
被引量:
1
2
作者
叶印娜
机构
西交利物浦大学数学科学系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2016年第1期23-50,共28页
文摘
本文考虑具有马尔可夫增量的随机游动(半马尔可夫链)的最小值,提出一种Presman因式分解的方法,对其分布的渐进行为进行研究并给出了局部极限定理.该结果可以应用于对马尔可夫随机环境下的分支过程的生存概率的渐进行为进行估计.
关键词
局部极限定理
马尔可夫链
半马尔可夫链
随机游动
Keywords
local limit theorem
Markov chain
semi-Markov chain
random walk
分类号
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2013–2020年喜马拉雅山中段和东段Landsat 8积雪覆盖范围数据
何思宇
邱玉宝
石利娟
丁磊
赵泉华
刘立京
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
具有马尔可夫增量的随机游动的最小值的局部极限定理
叶印娜
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
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