期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
人工智能驱动化学品创新设计的实践与展望
被引量：
4
1
作者
吴正浩
周天航
+1 位作者
蓝兴英
徐春明
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期3910-3916,共7页
改进化学品研发模式,缩短化学品从发现到应用的时间是化工行业中所有科学研究者和产业人员的最终目标。本文提出:化学品设计是一个涉及多组分、多尺度和多物理场的复杂过程,现有的实验研究模式难以深入高效地揭示相关的物理化学机制;因...
改进化学品研发模式,缩短化学品从发现到应用的时间是化工行业中所有科学研究者和产业人员的最终目标。本文提出:化学品设计是一个涉及多组分、多尺度和多物理场的复杂过程,现有的实验研究模式难以深入高效地揭示相关的物理化学机制;因此,需要借助多尺度计算机模拟技术,从微观分子层面的化学结构出发,耦合多种模拟方法来预测宏观产品的性能;同时,随着计算机算力的提升,将基于物化机制的多尺度计算机模拟方法与数据驱动的人工智能相结合的研发模式,具有广阔的应用前景,例如基于高精度多尺度模拟数据训练的机器学习模型能够指数级地缩短化学品结构-性质的预测。尽管如此,由于广阔的分子结构空间和复杂的分子作用力关系,新型化学品研发面临着众多独特的挑战。如何借助人工智能提高现有模拟技术的准确性与速度,更好地理解和预测材料的性质和特点,并将人工智能引入材料设计算法,以实现更高效地探索和优化复杂的化工设计参数,使其更适应实际需求,是化学品设计研究的前沿方向。本文从多尺度模拟、材料设计框架和科学计算软件开发三个方面,分析讨论了人工智能驱动化学品创新设计的发展现状,阐述了人工智能技术在实现化学品设计创新途径中所起的重要作用,并对人工智能驱动在化学品设计的研究方向和发展目标进行了展望,以助力实现新型化学品的设计,为我国化工产业发展提供坚实的技术支撑。
展开更多
关键词
人工智能
化学品设计
计算机模拟
在线阅读
下载PDF
职称材料
一维/二维W_(18)O_(49)/多孔g-C_(3)N_(4)梯形异质结构建及其光催化析氢性能研究
被引量：
22
2
作者
黄悦
梅飞飞
+2 位作者
张金锋
代凯
Graham Dawson
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期7-15,共9页
提高光催化分解水制氢的效率是能量转换领域的关键挑战。本研究首先合成了二维多孔氮化碳(PCN),然后在二维PCN上原位生长了一维W_(18)O_(49)(WO),形成了一种新型的梯形(S型)异质结。该异质结可以加快界面电荷的分离和转移,赋予WO/PCN体...
提高光催化分解水制氢的效率是能量转换领域的关键挑战。本研究首先合成了二维多孔氮化碳(PCN),然后在二维PCN上原位生长了一维W_(18)O_(49)(WO),形成了一种新型的梯形(S型)异质结。该异质结可以加快界面电荷的分离和转移,赋予WO/PCN体系更好的氧化还原能力。此外,具有多孔结构的PCN提供了更多的催化活性位点。与WO和PCN相比,20%WO/PCN复合材料具有更高的H_(2)产率(1700μmol∙g^(−1)∙h^(−1)),是PCN(30μmol∙g^(−1)∙h^(−1))的56倍。本研究提供了一种新S型光催化剂用于光催化制氢领域。
展开更多
关键词
S型
光催化制氢
W_(18)O_(49)
多孔氮化碳
异质结
在线阅读
下载PDF
职称材料
改性MIL-53(Al)吸附分离二甲苯异构体分子模拟
被引量：
1
3
作者
邹逸风
吴楠桦
+2 位作者
靳栋梁
丁理峰
钟璟
《石油化工》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1551-1558,共8页
采用Forcite模块优化含氧官能团改性的MIL-53(Al)分子结构,并探测孔隙结构。利用巨正则蒙特卡罗模拟方法评估改性MIL-53(Al)对二甲苯异构体的吸附性能,分析了官能团、温度和压力等对改性MIL-53(Al)吸附性能的影响,并对比了不同改性材料...
采用Forcite模块优化含氧官能团改性的MIL-53(Al)分子结构,并探测孔隙结构。利用巨正则蒙特卡罗模拟方法评估改性MIL-53(Al)对二甲苯异构体的吸附性能,分析了官能团、温度和压力等对改性MIL-53(Al)吸附性能的影响,并对比了不同改性材料的分子吸附构型。模拟结果显示,含氧官能团的引入未改变MIL-53(Al)孔道尺寸,但使孔隙率下降,羧基的存在显著提高了MIL-53(Al)对对二甲苯(pX)的选择性;多组分吸附时,343 K、低压有利于MIL-53(Al)-COOH吸附pX,MIL-53(Al)-COOH对pX和乙苯的吸附-脱附曲线为LangmuirⅣ型等温线。pX分子分布在改性MIL-53(Al)金属中心和含氧官能团之间的通道中。
展开更多
关键词
蒙特卡罗模拟
二甲苯异构体
官能团改性
吸附分离
MIL-53(Al)
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
人工智能驱动化学品创新设计的实践与展望
被引量：
4
1
作者
吴正浩
周天航
蓝兴英
徐春明
机构
美国西北
大学
土木与环境工程系
西交利物浦大学化学系
中国石油
大学
(北京)碳中和未来技术学院
中国石油
大学
(北京)重质油国家重点实验室
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期3910-3916,共7页
基金
国家自然科学基金创新群体项目(22021004)
国家自然科学基金青年基金(22308376)
+1 种基金
中国石油大学(北京)青年拔尖(20230080)
碳中和联合研究院(CNIF20230209)。
文摘
改进化学品研发模式,缩短化学品从发现到应用的时间是化工行业中所有科学研究者和产业人员的最终目标。本文提出:化学品设计是一个涉及多组分、多尺度和多物理场的复杂过程,现有的实验研究模式难以深入高效地揭示相关的物理化学机制;因此,需要借助多尺度计算机模拟技术,从微观分子层面的化学结构出发,耦合多种模拟方法来预测宏观产品的性能;同时,随着计算机算力的提升,将基于物化机制的多尺度计算机模拟方法与数据驱动的人工智能相结合的研发模式,具有广阔的应用前景,例如基于高精度多尺度模拟数据训练的机器学习模型能够指数级地缩短化学品结构-性质的预测。尽管如此,由于广阔的分子结构空间和复杂的分子作用力关系,新型化学品研发面临着众多独特的挑战。如何借助人工智能提高现有模拟技术的准确性与速度,更好地理解和预测材料的性质和特点,并将人工智能引入材料设计算法,以实现更高效地探索和优化复杂的化工设计参数,使其更适应实际需求,是化学品设计研究的前沿方向。本文从多尺度模拟、材料设计框架和科学计算软件开发三个方面,分析讨论了人工智能驱动化学品创新设计的发展现状,阐述了人工智能技术在实现化学品设计创新途径中所起的重要作用,并对人工智能驱动在化学品设计的研究方向和发展目标进行了展望,以助力实现新型化学品的设计,为我国化工产业发展提供坚实的技术支撑。
关键词
人工智能
化学品设计
计算机模拟
Keywords
artificial intelligence
chemical products design
computer modeling
分类号
TQ317 [化学工程—高聚物工业]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一维/二维W_(18)O_(49)/多孔g-C_(3)N_(4)梯形异质结构建及其光催化析氢性能研究
被引量：
22
2
作者
黄悦
梅飞飞
张金锋
代凯
Graham Dawson
机构
淮北师范
大学
西交利物浦大学化学系
出处
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期7-15,共9页
基金
国家自然科学基金(51572103,51973078)
安徽省杰出青年基金(1808085J14)
安徽省教育厅重大项目(KJ2020ZD005)。
文摘
提高光催化分解水制氢的效率是能量转换领域的关键挑战。本研究首先合成了二维多孔氮化碳(PCN),然后在二维PCN上原位生长了一维W_(18)O_(49)(WO),形成了一种新型的梯形(S型)异质结。该异质结可以加快界面电荷的分离和转移,赋予WO/PCN体系更好的氧化还原能力。此外,具有多孔结构的PCN提供了更多的催化活性位点。与WO和PCN相比,20%WO/PCN复合材料具有更高的H_(2)产率(1700μmol∙g^(−1)∙h^(−1)),是PCN(30μmol∙g^(−1)∙h^(−1))的56倍。本研究提供了一种新S型光催化剂用于光催化制氢领域。
关键词
S型
光催化制氢
W_(18)O_(49)
多孔氮化碳
异质结
Keywords
S-scheme
Photocatalytic H_(2)production
W_(18)O_(49)
Porous carbon nitride
Heterojunction
分类号
O643 [理学—物理化学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
改性MIL-53(Al)吸附分离二甲苯异构体分子模拟
被引量：
1
3
作者
邹逸风
吴楠桦
靳栋梁
丁理峰
钟璟
机构
常州
大学
石油化工学院、江苏省绿色催化材料与技术重点实验室
西交利物浦大学化学系
出处
《石油化工》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1551-1558,共8页
基金
江苏省教育厅国际合作联合实验室、常州市科技计划项目(CZ20220033)。
文摘
采用Forcite模块优化含氧官能团改性的MIL-53(Al)分子结构,并探测孔隙结构。利用巨正则蒙特卡罗模拟方法评估改性MIL-53(Al)对二甲苯异构体的吸附性能,分析了官能团、温度和压力等对改性MIL-53(Al)吸附性能的影响,并对比了不同改性材料的分子吸附构型。模拟结果显示,含氧官能团的引入未改变MIL-53(Al)孔道尺寸,但使孔隙率下降,羧基的存在显著提高了MIL-53(Al)对对二甲苯(pX)的选择性;多组分吸附时,343 K、低压有利于MIL-53(Al)-COOH吸附pX,MIL-53(Al)-COOH对pX和乙苯的吸附-脱附曲线为LangmuirⅣ型等温线。pX分子分布在改性MIL-53(Al)金属中心和含氧官能团之间的通道中。
关键词
蒙特卡罗模拟
二甲苯异构体
官能团改性
吸附分离
MIL-53(Al)
Keywords
Monte Carlo simulation
xylene isomer
functional group modification
adsorption separation
MIL-53(Al)
分类号
TQ015 [化学工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能驱动化学品创新设计的实践与展望
吴正浩
周天航
蓝兴英
徐春明
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一维/二维W_(18)O_(49)/多孔g-C_(3)N_(4)梯形异质结构建及其光催化析氢性能研究
黄悦
梅飞飞
张金锋
代凯
Graham Dawson
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2022
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改性MIL-53(Al)吸附分离二甲苯异构体分子模拟
邹逸风
吴楠桦
靳栋梁
丁理峰
钟璟
《石油化工》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
