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基于无迹Kalman滤波的发动机空燃比PID预测控制
1
作者
朱婷
石建华
+1 位作者
兰兰
薛君
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第10期1887-1891,共5页
针对车用发动机空燃比对发动机能耗及稳定性影响程度较大的问题,提出基于无迹Kalman滤波的发动机空燃比PID预测控制策略。首先,针对传统尾气管传感器测量反馈方式存在较大机械延迟问题,提出基于缸内压力数据的空燃比检测模型反馈方式,...
针对车用发动机空燃比对发动机能耗及稳定性影响程度较大的问题,提出基于无迹Kalman滤波的发动机空燃比PID预测控制策略。首先,针对传统尾气管传感器测量反馈方式存在较大机械延迟问题,提出基于缸内压力数据的空燃比检测模型反馈方式,提高反馈数据的实时性;其次,针对压力数据无法直接反映出缸内燃料组分的问题,建立空燃比周期预测模型,利用上一周期尾气管检测数据及本周期缸内压力数据,利用无迹Kalman滤波算法建立空燃比估计预测模型,实现精确的PID预测控制;最后,通过仿真对比,验证了所提预测控制方式的有效性。
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关键词
预测控制
车用发动机
空燃比
无迹Kalman滤波
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职称材料
题名
基于无迹Kalman滤波的发动机空燃比PID预测控制
1
作者
朱婷
石建华
兰兰
薛君
机构
武汉职业技术学院电子信息工程学院
襄阳第八中学数学教研部
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第10期1887-1891,共5页
基金
湖北省科学技术厅技术创新专项(2017AFB580)
文摘
针对车用发动机空燃比对发动机能耗及稳定性影响程度较大的问题,提出基于无迹Kalman滤波的发动机空燃比PID预测控制策略。首先,针对传统尾气管传感器测量反馈方式存在较大机械延迟问题,提出基于缸内压力数据的空燃比检测模型反馈方式,提高反馈数据的实时性;其次,针对压力数据无法直接反映出缸内燃料组分的问题,建立空燃比周期预测模型,利用上一周期尾气管检测数据及本周期缸内压力数据,利用无迹Kalman滤波算法建立空燃比估计预测模型,实现精确的PID预测控制;最后,通过仿真对比,验证了所提预测控制方式的有效性。
关键词
预测控制
车用发动机
空燃比
无迹Kalman滤波
Keywords
Predictive control
engine
air fuel ratio
unscented Kalman filter
分类号
TM271 [一般工业技术—材料科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无迹Kalman滤波的发动机空燃比PID预测控制
朱婷
石建华
兰兰
薛君
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018
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