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基于Arduino控制板的温室大棚测温系统设计 被引量:39
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作者 袁本华 董铮 《安徽农业科学》 CAS 2012年第8期5049-5050,共2页
基于Arduino控制板,设计了一种方便易操作、成本低的温室大棚测温系统装置。该系统主要采用C8051F020单片机为控制核心,采用热电偶为温度采集模块,C8051F020为系统控制模块,nRF24L01为无线通信模块组成整套装置,同时,制成样机进行试验,... 基于Arduino控制板,设计了一种方便易操作、成本低的温室大棚测温系统装置。该系统主要采用C8051F020单片机为控制核心,采用热电偶为温度采集模块,C8051F020为系统控制模块,nRF24L01为无线通信模块组成整套装置,同时,制成样机进行试验,对系统的性能进行了分析验证。结果表明该系统由于使用了温度补偿电路,有效提高了数据处理速度和灵敏度,同时测量精度也达到了30.05%。另外,由于使用了存储芯片,可以保存实时数据,在很大程度上提高了系统的可靠性。因此,该系统是一种非常方便实用的测温系统可在生产上推广应用。 展开更多
关键词 Arduino控制板 测温 单片机
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基于SOM神经网络的中国球粒陨石26种元素浓度数值分布的自组织分类
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作者 杨纪青 陈洪萍 《数字技术与应用》 2009年第11期127-127,共1页
为实现中国球粒陨石按元素浓度数值分布的自组织分类,用SOM神经网络技术,以中国科学院广州地球化学研究所的中国岩矿地球化学数据库(http://www.geochem.csdb.cn/)共享的60种中国球粒陨石的26种元素浓度数据为学习和测试样... 为实现中国球粒陨石按元素浓度数值分布的自组织分类,用SOM神经网络技术,以中国科学院广州地球化学研究所的中国岩矿地球化学数据库(http://www.geochem.csdb.cn/)共享的60种中国球粒陨石的26种元素浓度数据为学习和测试样本,训练和检测神经网络对中国球粒陨石的元素浓度数值分布的自组织分类。实验显示:经过1000步的训练,SOM神经网络矩阵映射重复操作归类相同率,在剔除特异结果后达到90%以上。这一结果证实,利用SOM神经网络技术,可以对中国球粒陨石的元素浓度数值分布进行客观分类。 展开更多
关键词 中国球粒陨石 元素浓度 SOM神经网络 自组织分类
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