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DIS技术在装甲兵作战仿真中的应用 被引量:1
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作者 李斌 黄一斌 +1 位作者 汤再江 鲁鹤松 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第S2期307-309,共3页
装甲数字化营作战仿真实验室是一个集武器装备论证与科研开发于一体的分布交互式实验室,本文介绍了其组成特点及关键技术,指出了目前存在的缺陷和不足,并明确了HLA是它的发展方向。
关键词 分布交互仿真 DR PDU
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面向装备作战仿真数据流的改进型贝叶斯分类方法研究
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作者 曹波伟 薛青 汤再江 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期167-172,共6页
针对装备作战仿真数据流的无限流入和概念漂移现象影响分类模型准确度的问题,提出了一种基于权值窗口的增量学习型朴素贝叶斯分类算法。该算法通过在装备作战仿真数据流上建立权值窗口,以充分利用历史时间数据的后验信息学习新分类模型... 针对装备作战仿真数据流的无限流入和概念漂移现象影响分类模型准确度的问题,提出了一种基于权值窗口的增量学习型朴素贝叶斯分类算法。该算法通过在装备作战仿真数据流上建立权值窗口,以充分利用历史时间数据的后验信息学习新分类模型,目标是降低装备作战仿真数据流的无限流入和概念漂移现象对其分类模型准确度的影响,提高朴实贝叶斯分类模型的准确度。数值实验说明了该算法的有效性,并且其在分类性能、分类准确率、分类速度上优于同类算法。 展开更多
关键词 装备作战仿真 数据流分类 概念漂移 贝叶斯
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面向装备作战仿真数据流的改进型频繁项集搜索方法研究
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作者 曹波伟 薛青 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期152-155,共4页
装备作战仿真数据流中的事务性数据属性之间存在着各种各样的关联,数据流关联规则分析的目的是找出这些隐藏的关联关系。针对装备作战仿真数据流关联规则分析时数据流的大数据量、变长度的特点,就关联规则获取过程中如何得到频繁项集这... 装备作战仿真数据流中的事务性数据属性之间存在着各种各样的关联,数据流关联规则分析的目的是找出这些隐藏的关联关系。针对装备作战仿真数据流关联规则分析时数据流的大数据量、变长度的特点,就关联规则获取过程中如何得到频繁项集这一问题进行了研究。为了在有限空间内快速地从装备作战仿真数据流事务数据中获取频繁项集,针对经典的频繁项集算法Lossy Counting空间占用过大的缺陷,提出了一种基于下三角矩阵的Lossy Counting数据流关联规则频繁项集搜索算法FIBM。该算法通过下三角项集存储结构代替trie树结构,能在较少的空间占用下扫描数据流一次,在线实时分析装备作战仿真数据流,具有较强的实用性。数值实验证明,进行频繁项集搜索时,FIBM算法比Lossy Couting算法的执行效率有了明显的改善。 展开更多
关键词 装备作战仿真数据流 关联规则 频繁项集搜索
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一类非线性系统的多面滑模控制器设计
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作者 郭晓军 胡云安 王精业 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1503-1506,共4页
针对一类非线性系统,提出了一种基于模糊小脑关联结构模型(CMAC)神经网络的多面滑模变结构控制算法,其特点是无需已知不确定性函数及其各阶导数的上界,并且允许控制矩阵存在不确定性。用Lyapunov稳定性定理证明了系统的状态及权值误差... 针对一类非线性系统,提出了一种基于模糊小脑关联结构模型(CMAC)神经网络的多面滑模变结构控制算法,其特点是无需已知不确定性函数及其各阶导数的上界,并且允许控制矩阵存在不确定性。用Lyapunov稳定性定理证明了系统的状态及权值误差最终一致有界。与经典设计方法相比,所提出的方案允许非参数化不确定性。仿真实例显示了方法的有效性。 展开更多
关键词 非线性系统 多面滑模控制器 模糊小脑关联结构模型 神经网络 CMAC 不确定性 LYAPUNOV稳定性定理
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回归模型在模拟驾驶训练效果分析中的应用
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作者 唐志武 薛青 韩安媛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期84-87,共4页
利用车辆驾驶模拟器进行训练时,收集训练数据、分析训练效果是提高训练水平的重要手段。根据所获得车辆驾驶模拟器训练得分数据,分别建立了一元线形回归模型和幂函数回归模型来拟合训练得分与训练时间回归方程,比较了两者的优劣,认为幂... 利用车辆驾驶模拟器进行训练时,收集训练数据、分析训练效果是提高训练水平的重要手段。根据所获得车辆驾驶模拟器训练得分数据,分别建立了一元线形回归模型和幂函数回归模型来拟合训练得分与训练时间回归方程,比较了两者的优劣,认为幂函数回归方程更符合实际情况。最后,分析了建立回归模型过程中可能存在的问题,并给出了改进意见。 展开更多
关键词 车辆驾驶模拟器 回归模型 数据分析 SAS
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