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基于偏微分方程和Gabor算法的图像细节特征保护方法
被引量：
2
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作者
裴小根
郑少华
徐才云
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第A01期255-257,261,共4页
传统的数字图像恢复算法在图像恢复过程中会抹掉图像的局部特征如纹理或者细节特征,从而可能降低图像的可读性和可理解性。利用偏微分方程(PDE)和Gabor(PG算法)结合运用于图像恢复,不但能保护图像的边缘细节,而且还能有效地保护图像的...
传统的数字图像恢复算法在图像恢复过程中会抹掉图像的局部特征如纹理或者细节特征,从而可能降低图像的可读性和可理解性。利用偏微分方程(PDE)和Gabor(PG算法)结合运用于图像恢复,不但能保护图像的边缘细节,而且还能有效地保护图像的局部特征,如纹理、有意义的小细节等反映图像重要信息的特征。将Gabor过滤器的图像特征识别特性融入PDE的图像恢复算法之中,对图像细节特征进行加权保护,再利用较简洁的基于局部能量残余的图像分区机制来控制图像光滑的强度,从而有效地解决传统PDE算法的"盲目性"。
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关键词
图像恢复
细节保护
偏微分方程变分
GABOR小波
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题名
基于偏微分方程和Gabor算法的图像细节特征保护方法
被引量：
2
1
作者
裴小根
郑少华
徐才云
机构
装甲兵学院通信指挥教研室
山东大学信息科学与工程
学院
装甲兵
学院
训练部模拟训练中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第A01期255-257,261,共4页
文摘
传统的数字图像恢复算法在图像恢复过程中会抹掉图像的局部特征如纹理或者细节特征,从而可能降低图像的可读性和可理解性。利用偏微分方程(PDE)和Gabor(PG算法)结合运用于图像恢复,不但能保护图像的边缘细节,而且还能有效地保护图像的局部特征,如纹理、有意义的小细节等反映图像重要信息的特征。将Gabor过滤器的图像特征识别特性融入PDE的图像恢复算法之中,对图像细节特征进行加权保护,再利用较简洁的基于局部能量残余的图像分区机制来控制图像光滑的强度,从而有效地解决传统PDE算法的"盲目性"。
关键词
图像恢复
细节保护
偏微分方程变分
GABOR小波
Keywords
image restoration
detail protection
Partial Differential Equation （ PDE） variation
Gabor wavelet
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于偏微分方程和Gabor算法的图像细节特征保护方法
裴小根
郑少华
徐才云
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
2
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