面向人工智能的装备体系广义复杂信息系统观点与研究结构 被引量：7

1

作者 王寿彪 李新明 +2 位作者 刘东 邹波 张喜涛 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2015年第5期533-540,共8页

概念是人类认知的基础和手段。已有装备体系的各种概念模式存在语义交织、外延重叠的不可分离性以及边界模糊性等一系列问题制约着基于体系大数据的体系模型表达与知识发现。文章提出一种装备体系广义复杂信息系统观点,从信息为认知主... 概念是人类认知的基础和手段。已有装备体系的各种概念模式存在语义交织、外延重叠的不可分离性以及边界模糊性等一系列问题制约着基于体系大数据的体系模型表达与知识发现。文章提出一种装备体系广义复杂信息系统观点,从信息为认知主体、现象为认知主线、数据为描述形式三个角度解释了装备体系的广义信息系统观、体系知识观和信息网络模型观三个层次的系统理论要素。讨论了基于语义大数据建模的形式概念分析和粒计算知识发现两个层次系统模型理论要素。本文内容作为一种将大数据概念用于装备体系研究范式探索思路。 展开更多

关键词 装备体系 广义复杂信息系统 语义大数据建模 形式概念分析 知识发现

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基于大数据的装备体系认知计算系统分析 被引量：3

2

作者 王寿彪 李新明 +1 位作者 裴忠民 刘东 《指挥与控制学报》 2016年第1期54-59,共6页

装备体系概念的多样化定义模式内涵交织、外延重叠,体系中系统概念动态模糊等不确定性迫切需要融合装备体系概念,成为应用大数据有效建模体系的关键难题.概念是人类的核心认知方法,以形式概念为基本元素的概念粒计算是一种构造认知系统... 装备体系概念的多样化定义模式内涵交织、外延重叠,体系中系统概念动态模糊等不确定性迫切需要融合装备体系概念,成为应用大数据有效建模体系的关键难题.概念是人类的核心认知方法,以形式概念为基本元素的概念粒计算是一种构造认知系统的重要技术手段,形式概念分析理论为有效利用体系大数据,推动一般性本体论认知框架向数据为形式背景以人为中心的认知计算系统转变提供了新途径.分析描述了军事领域大数据现象及其潜在应用模式,应用粒计算思想,分析装备体系的语义粒度特征和形式概念系统模型,提出装备体系动态演化信息流不确定性形成机理和数据驱动认知计算系统模型研究架构. 展开更多

关键词 装备体系 大数据 认知计算系统 体系演化建模 粒计算 形式概念

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基于联系数的电子装备体系效能倍增效应分析

3

作者 夏斌 徐勇 +1 位作者 柯宏发 贺齐辉 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第2期72-76,81,共6页

提出了基于联系数的电子装备系统和体系作战效能倍增效应分析新方法。首先介绍了联系数的定义与数学运算,其次提出以基于作战能力指数的同异联系数来描述电子装备的作战效能,并根据不确定系数的取值分别对电子装备系统和体系的作战效能... 提出了基于联系数的电子装备系统和体系作战效能倍增效应分析新方法。首先介绍了联系数的定义与数学运算,其次提出以基于作战能力指数的同异联系数来描述电子装备的作战效能,并根据不确定系数的取值分别对电子装备系统和体系的作战效能倍增效应进行了分析,最后基于侦察装备对目标的侦察能力进行了实例分析,结果表明该方法合理可行。 展开更多

关键词 系统工程方法论 作战效能 倍增效应 联系数 电子装备体系

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多源异构装备数据集成研究综述 被引量：15

4

作者 李亢 李新明 刘东 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2015年第2期162-168,共7页

现代战争需要高效地处理多源异构的装备数据,装备数据集成主要针对装备数据的来源广泛、结构异构问题,通过数据集成平台对多个数据来源进行统一处理,屏蔽数据之间物理和逻辑层面的差异,实现装备数据的统一表示、存储和管理。研究阐述了... 现代战争需要高效地处理多源异构的装备数据,装备数据集成主要针对装备数据的来源广泛、结构异构问题,通过数据集成平台对多个数据来源进行统一处理,屏蔽数据之间物理和逻辑层面的差异,实现装备数据的统一表示、存储和管理。研究阐述了基于模式、基于复制的装备数据集成方法,梳理了装备数据集成中存在的组织管理、结构异构、语义异构、大数据等问题及相应的解决方案,分析了以Web Services和Big Data为代表的装备数据集成最新技术,并展望了未来的发展方向。 展开更多

关键词 数据集成 多源异构 装备数据

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大数据与装备体系的概念关联机理和模型结构 被引量：2

5

作者 王寿彪 李新明 刘东 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2016年第5期495-502,共8页

大数据分析与决策思维方法应用到装备体系建模是军事领域热点。关于两者之间概念关联性机理的模糊认识、理论方法和技术手段不清晰、研究思维混乱的现状,立足于认识论讨论大数据认知计算与装备体系演化建模研究之间的概念关联性原理,提... 大数据分析与决策思维方法应用到装备体系建模是军事领域热点。关于两者之间概念关联性机理的模糊认识、理论方法和技术手段不清晰、研究思维混乱的现状,立足于认识论讨论大数据认知计算与装备体系演化建模研究之间的概念关联性原理,提出基于大数据的装备体系建模与仿真研究的两"桥"理论范畴及其基本框架分析。引出语义超网络概念探索基于大数据的装备体系结构框架语义描述策略和基于认知粒计算方法论的装备体系演化问题不确定性建模新途径。 展开更多

关键词 装备体系 大数据 体系不确定性建模 语义超网络 认知粒计算

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基于大数据形式概念认知计算的装备体系动态演化建模框架建构 被引量：2

6

作者 王寿彪 李新明 刘东 《指挥与控制学报》 2016年第3期248-255,共8页

针对装备体系和综合电子信息系统概念的层次差异和分立研究现状与实际装备网络信息技术形态融合集成发展趋势和联合作战需求表现出不相适应性,使得装备体系演化论证面临认识论上的局限性和片面性,基于大数据的体系认知计算为联合作战意... 针对装备体系和综合电子信息系统概念的层次差异和分立研究现状与实际装备网络信息技术形态融合集成发展趋势和联合作战需求表现出不相适应性,使得装备体系演化论证面临认识论上的局限性和片面性,基于大数据的体系认知计算为联合作战意义下装备体系动态演化问题建模研究提供了契机.考虑作战角度下装备体系的全要素共演化特征、动态复杂性、对抗性和人的因素在体系动态演化中的中心地位,提出粒计算框架下基于形式概念认知计算手段构建联合作战意义下装备体系动态演化模型的理论框架.分析了装备体系动态演化建模在系统论延伸、数据模型知识化表达和信息粒化认知理论需求,从数据驱动的装备体系动态演化建模阶段、粒计算模型层次性和关键技术路线3个方面,探讨了以人为中心基于认知计算的概念化知识动态演化建模技术框架.. 展开更多

关键词 装备体系 动态演化建模 大数据 粒计算 形式概念分析 认知计算系统

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基于BDA的装备体系评估方法 被引量：1

7

作者 李新明 李亢 刘东 《指挥控制与仿真》 2015年第4期1-4,共4页

装备体系评估是装备体系建设的重要环节。分析了大数据分析方法的特点和优势,比较了常见装备体系评估方法的优点和不足,阐述了大数据分析方法在装备体系评估的应用思路,提出了基于BDA的装备体系评估方法。设计了基于BDA的装备体系评估模... 装备体系评估是装备体系建设的重要环节。分析了大数据分析方法的特点和优势,比较了常见装备体系评估方法的优点和不足,阐述了大数据分析方法在装备体系评估的应用思路,提出了基于BDA的装备体系评估方法。设计了基于BDA的装备体系评估模型,包括数据集成模块、仿真实验预设模块、体系能力评估模块和基于BDA的装备体系分析模块,详细描述了各模块的工作原理和功能。最后结合实例具体阐述了基于BDA的装备体系评估的工作流程和功能特点,通过实验能够挖掘出装备与体系之间、想定任务与体系之间、体系与体系能力之间的关联关系,其分析结果能为装备体系构建提供辅助决策支持。 展开更多

关键词 装备体系 大数据分析 评估方法 仿真实验

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一种图像去模糊正则化恢复算法参数确定方法 被引量：2

8

作者 吴玲达 郝红星 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期79-84,共6页

为了解决模糊正则化恢复算法中参数确定问题,提出一种正则化参数确定方法,该方法根据降质图像特征计算正则化参数。分析了目前普遍应用的全变分正则化方法和该问题的改进拉格朗日迭代解法(SALSA),分析不同正则化参数对恢复效果的影响,... 为了解决模糊正则化恢复算法中参数确定问题,提出一种正则化参数确定方法,该方法根据降质图像特征计算正则化参数。分析了目前普遍应用的全变分正则化方法和该问题的改进拉格朗日迭代解法(SALSA),分析不同正则化参数对恢复效果的影响,提出的正则化参数确定方法与噪声和原图像梯度大小相关。对不同梯度和噪声图像的不同正则化参数恢复效果进行对比,得到提出的正则化参数确定方法能使恢复图像的改进信噪比处于最大值附近。从实验视觉效果得出,该参数确定方法能够抑制降质图像的噪声并能够尽量恢复原图像细节信息。 展开更多

关键词 正则化参数 去模糊 全变分正则化 改进拉格朗日迭代解法

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基于博弈论的无人机战场攻防策略求解模型 被引量：7

9

作者 李迎春 程建博 于尧 《兵器装备工程学报》 CAS 2017年第6期70-72,103,共4页

提出基于博弈论的无人机战场攻防策略求解模型;利用零和博弈求解方法,找出当目标平均定位时间变化时的不同纳什均衡点;案例结果表明:该纳什均衡点即为攻守双方一定条件下的最佳策略集合;该模型可为实际战场决策提供参考。

关键词 无人机 博弈论 最优决策 零和博弈 纳什均衡

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一种改进的领域本体语义相似度计算方法 被引量：6

10

作者 曹叡 吴玲达 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第8期109-114,共6页

在深入研究语义相似度计算方法的基础上,提出了一种改进的领域本体概念语义相似度计算法.算法考虑了概念间层次顺序、节点深度、语义重合度对基本语义相似度的影响,描述了决定概念语义相似度的各种因素,分析并建立了这些因素的数学模型... 在深入研究语义相似度计算方法的基础上,提出了一种改进的领域本体概念语义相似度计算法.算法考虑了概念间层次顺序、节点深度、语义重合度对基本语义相似度的影响,描述了决定概念语义相似度的各种因素,分析并建立了这些因素的数学模型.通过实验对比与分析,验证了此算法具有较好的精确性和准确性. 展开更多

关键词 领域本体 语义相似度 语义距离 信息量 概念属性 兼容度

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一种面向重构的XML混合编码方法 被引量：1

11

作者 曹叡 吴玲达 邓维 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第4期1-5,共5页

为了在关系数据库中高效地组织和管理XML数据,提出了一种混合编码方法.适当改进了向量编码方法,通过向量梯度标识XML数据各节点的位置信息,与各节点的路径信息相结合,能够在数据重构中支持各节点映射与定位,有效避免了由数据更新引发的... 为了在关系数据库中高效地组织和管理XML数据,提出了一种混合编码方法.适当改进了向量编码方法,通过向量梯度标识XML数据各节点的位置信息,与各节点的路径信息相结合,能够在数据重构中支持各节点映射与定位,有效避免了由数据更新引发的重新编码问题,实现了高效的路径查询;由此建立了混合编码方案的数学模型、数据模型及关系模式.通过性能分析和实验,表明混合编码能够较好地支持XML数据的查询、更新与重构,验证了该编码方法的有效性. 展开更多

关键词 向量编码 路径编码 混合编码 数据模型 数据重构

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基于节点识别的慢任务调度算法 被引量：1

12

作者 崔云飞 李新明 +1 位作者 李艺 刘东 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期122-128,共7页

为了降低大数据处理集群在执行任务过程中的慢任务对作业执行效率的影响,提出了一种识别慢任务、备份慢任务、减少慢任务相结合的调度算法——TQST算法。首先,通过判断节点能力和任务执行时间,建立慢节点、非常慢节点和慢任务队列;其次... 为了降低大数据处理集群在执行任务过程中的慢任务对作业执行效率的影响,提出了一种识别慢任务、备份慢任务、减少慢任务相结合的调度算法——TQST算法。首先,通过判断节点能力和任务执行时间,建立慢节点、非常慢节点和慢任务队列;其次,根据预判备份执行价值确定如何启动慢任务的备份任务,提高了备份执行的作用;然后,在节点识别的基础上,规避为非常慢节点分配任务,从根本上减少慢任务的产生,提高作业执行效率。实验结果表明,TQST算法在作业响应时间等方面优于已有的慢任务调度算法。 展开更多

关键词 大数据 慢任务 备份任务 MAP-REDUCE

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面向联合态势感知的大数据应用模式研究 被引量：9

13

作者 王寿彪 李新明 +2 位作者 刘东 李亢 朱鸿乔 《中国电子科学研究院学报》 2014年第4期408-414,共7页

联合作战、网络中心战的提出,推动了态势感知的产生和不断发展,作为实现态势感知的重要平台和物质基础,态势图对数据和信息复杂的需求和特性构成了突出的大数据问题。从大数据的高度思考,解决态势感知面临的信息处理难题,是研究联合作... 联合作战、网络中心战的提出,推动了态势感知的产生和不断发展,作为实现态势感知的重要平台和物质基础,态势图对数据和信息复杂的需求和特性构成了突出的大数据问题。从大数据的高度思考,解决态势感知面临的信息处理难题,是研究联合作战态势感知的重要方法。通过分析联合作战态势感知的数据类型、结构和特点,得出态势感知面临着大数据挑战的结论。初步探讨了可能需要解决的问题和前沿信息技术的应用需求,最后对关键数据和信息处理技术进行了研究。该研究对于"大数据"在军事信息处理和数据化决策等领域的研究具有重要探索价值。 展开更多

关键词 大数据 态势感知 联合作战 态势图 信息处理 数据化决策

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面向海量数据处理的数据密集型计算发展研究 被引量：4

14

作者 李亢 刘东 《四川兵工学报》 CAS 2015年第7期93-96,共4页

随着信息技术的发展和普及,当今社会的信息量呈现出爆炸式增长的趋势,数据信息在无论是在量上还是在增长速率上均相当惊人,数据密集型计算应运而生。数据密集型计算是指获取、存储和管理大规模数据集,并基于这些数据集进行计算和分析。... 随着信息技术的发展和普及,当今社会的信息量呈现出爆炸式增长的趋势,数据信息在无论是在量上还是在增长速率上均相当惊人,数据密集型计算应运而生。数据密集型计算是指获取、存储和管理大规模数据集,并基于这些数据集进行计算和分析。概述了数据密集型计算的概念和特点,研究了数据密集型计算的数据并行和数据本地性的两个基本原理及应用情况,分析了数据密集型计算最新技术的国内外研究现状与发展趋势。 展开更多

关键词 数据密集型计算 海量数据 数据探索模式

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基于D-S证据理论的预警卫星探测效能评估方法 被引量：1

15

作者 李迎春 李新明 《兵工自动化》 2018年第5期16-20,共5页

为减少预警探测卫星探测效能评估中的不确定性,弥补模糊层次分析法等传统评估方法在处理不确定问题上的不足,提出了一种基于D-S证据理论(Dempster-Shafer证据理论)的效能评估方法。该方法将评估指标和评估信息看作是D-S证据理论中的焦... 为减少预警探测卫星探测效能评估中的不确定性,弥补模糊层次分析法等传统评估方法在处理不确定问题上的不足,提出了一种基于D-S证据理论(Dempster-Shafer证据理论)的效能评估方法。该方法将评估指标和评估信息看作是D-S证据理论中的焦元和证据源,再利用Dempster聚合规则进行聚合。结果表明:此方法比传统的模糊AHP法具有更强的处理不确定性信息的能力,可以提高评估的精度。 展开更多

关键词 D-S证据理论 不确定性 预警卫星 效能评估 基本概率分配

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