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多目标系统的自适应模糊神经网络控制
被引量：
3
1
作者
王涛
汪建平
张庆功
《机电工程》
CAS
2006年第8期42-43,46,共3页
提出了一种多目标系统的自适应模糊神经网络控制的方法。通过对系统的多目标量进行加权合成,采用改进的遗传算法离线调整控制器网络参数。接入控制系统后,采用在线学习方式,通过BP算法调节网络的规则权值和比例因子,达到自适应控制的目...
提出了一种多目标系统的自适应模糊神经网络控制的方法。通过对系统的多目标量进行加权合成,采用改进的遗传算法离线调整控制器网络参数。接入控制系统后,采用在线学习方式,通过BP算法调节网络的规则权值和比例因子,达到自适应控制的目的。计算机仿真结果显示,该方法控制效果好,鲁棒性强。
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关键词
多目标系统
遗传算法
模糊神经网络控制器
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职称材料
题名
多目标系统的自适应模糊神经网络控制
被引量：
3
1
作者
王涛
汪建平
张庆功
机构
衢州学院机电工程系
出处
《机电工程》
CAS
2006年第8期42-43,46,共3页
文摘
提出了一种多目标系统的自适应模糊神经网络控制的方法。通过对系统的多目标量进行加权合成,采用改进的遗传算法离线调整控制器网络参数。接入控制系统后,采用在线学习方式,通过BP算法调节网络的规则权值和比例因子,达到自适应控制的目的。计算机仿真结果显示,该方法控制效果好,鲁棒性强。
关键词
多目标系统
遗传算法
模糊神经网络控制器
Keywords
multi-goals system
GA
self-adaptive fuzzy neuralnetwork control
分类号
TP237+.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多目标系统的自适应模糊神经网络控制
王涛
汪建平
张庆功
《机电工程》
CAS
2006
3
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