目的探讨重症肺炎伴急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)患者出现肺部感染的比例及其影响因素分析。方法回顾性研究2020年1月至2023年1月本院收治的121例重症肺炎并发ARDS患者,根据是否合并肺部继发性感染,...目的探讨重症肺炎伴急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)患者出现肺部感染的比例及其影响因素分析。方法回顾性研究2020年1月至2023年1月本院收治的121例重症肺炎并发ARDS患者,根据是否合并肺部继发性感染,将其分成感染组和对照组,收集两组患者基线资料,单因素和多因素回归分析确定肺部感染影响因素,建立感染预测模型。选择同期103例重症肺炎伴ARDS患者作为验证组,以检验预测模型的可靠性。结果logistic回归分析显示,身体质量指数、高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病(简称慢肺阻)、高血脂、APACHEⅡ评分、机械通气时间、住院时间、累及器官及耐药性是重症肺炎伴ARDS患者继发肺部感染的相关因素(P<0.05),且肺部感染预测模型最佳诊断值为0.755,灵敏度为87.50%,特异度为86.52%,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.905(95%CI:0.862~0.949)。验证组的灵敏度为72.73%,特异度为71.60%,AUC为0.760(95%CI 0.707~0.812),证实该模型具有预测价值。结论重症肺炎并发ARDS患者肺部感染发生率较高,且身体质量指数、高血压、糖尿病、慢肺阻、高血脂、急性生理与慢性健康评分(acute physiology and chronic health evaluation,APACHE)Ⅱ评分、机械通气时间、住院时间、累及器官及耐药性是影响肺部感染发生的相关因素,基于多元回归建立的模型可应用于肺部感染预测。展开更多
文摘目的探讨重症肺炎伴急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)患者出现肺部感染的比例及其影响因素分析。方法回顾性研究2020年1月至2023年1月本院收治的121例重症肺炎并发ARDS患者,根据是否合并肺部继发性感染,将其分成感染组和对照组,收集两组患者基线资料,单因素和多因素回归分析确定肺部感染影响因素,建立感染预测模型。选择同期103例重症肺炎伴ARDS患者作为验证组,以检验预测模型的可靠性。结果logistic回归分析显示,身体质量指数、高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病(简称慢肺阻)、高血脂、APACHEⅡ评分、机械通气时间、住院时间、累及器官及耐药性是重症肺炎伴ARDS患者继发肺部感染的相关因素(P<0.05),且肺部感染预测模型最佳诊断值为0.755,灵敏度为87.50%,特异度为86.52%,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.905(95%CI:0.862~0.949)。验证组的灵敏度为72.73%,特异度为71.60%,AUC为0.760(95%CI 0.707~0.812),证实该模型具有预测价值。结论重症肺炎并发ARDS患者肺部感染发生率较高,且身体质量指数、高血压、糖尿病、慢肺阻、高血脂、急性生理与慢性健康评分(acute physiology and chronic health evaluation,APACHE)Ⅱ评分、机械通气时间、住院时间、累及器官及耐药性是影响肺部感染发生的相关因素,基于多元回归建立的模型可应用于肺部感染预测。
