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人工智能在心血管疾病领域的应用
被引量：
2
1
作者
江昊
王由甲
+2 位作者
金晶
梁华敏
何西淼
《生理科学进展》
北大核心
2025年第3期210-218,共9页
心血管疾病(cardiovascular diseases)是我国城乡居民的首要死亡原因,其特征表现为病程漫长、症状多样及致病因素复杂,给心血管疾病的诊断与管理带来了诸多挑战。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术的迅猛发展为心血管疾...
心血管疾病(cardiovascular diseases)是我国城乡居民的首要死亡原因,其特征表现为病程漫长、症状多样及致病因素复杂,给心血管疾病的诊断与管理带来了诸多挑战。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术的迅猛发展为心血管疾病的早期健康管理与疾病预测提供了前所未有的机遇。通过对大量健康数据进行深度学习与智能分析,AI技术能够精准识别心血管疾病潜在风险,并助力实现个性化健康管理,有效降低疾病发生率及延缓疾病进展。AI技术的应用促进了心血管疾病早期健康监测与预防机制的完善,同时提高了临床影像学诊断及手术治疗的准确性和有效性。此外,AI技术亦被应用于生物大数据分析与新药研发。本文旨在综述AI技术在心血管疾病领域的应用现状,探讨其在提升心血管疾病诊断与治疗效率方面的潜力与挑战。AI将在心血管疾病的预防、诊断和治疗中扮演更加关键的角色,推动智慧医疗与精准医学的进步。
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关键词
心血管疾病
人工智能
机器学习
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职称材料
lncRNA MALAT1调控GPx3去甲基化参与非小细胞肺癌的发生发展
被引量：
2
2
作者
孔德光
杨艳
余维巍
《华中科技大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期569-577,共9页
目的探讨长链非编码RNA(lncRNA)MALAT1通过调控谷胱甘肽过氧化物酶3(GPx3)对非小细胞肺癌(NSCLC)增殖与侵袭的影响及其机制。方法通过TCGA数据库分析NSCLC患者的mRNA表达信息、甲基化数据及其临床信息,确定关键基因MALAT1与GPx3在NSCLC...
目的探讨长链非编码RNA(lncRNA)MALAT1通过调控谷胱甘肽过氧化物酶3(GPx3)对非小细胞肺癌(NSCLC)增殖与侵袭的影响及其机制。方法通过TCGA数据库分析NSCLC患者的mRNA表达信息、甲基化数据及其临床信息,确定关键基因MALAT1与GPx3在NSCLC中的表达差异及其与患者预后之间的关系。采用免疫组织化学染色评估GPx3在肺腺癌组织中的表达水平,通过细胞培养、实时定量PCR、MTT法检测细胞增殖、细胞克隆形成以及迁移与侵袭能力来研究抑制MALAT1表达对A549细胞增殖与侵袭能力的影响。蛋白免疫印迹实验用于检测相关蛋白表达的变化。结果在NSCLC组织中,MALAT1的表达显著升高且与患者不良预后相关;GPx3的表达水平则显著降低,GPx3低表达患者的总生存率显著低于高表达组。其中MALAT1高甲基化水平与肺腺癌发生发展关系密切。沉默MALAT1可显著抑制肺癌细胞的增殖、克隆形成以及迁移和侵袭能力,同时促进GPx3的表达。蛋白表达分析进一步证实MALAT1的沉默减少了肿瘤干细胞标志物的表达,并抑制了上皮-间充质转化(EMT)过程。MALAT1通过募集LSD2调控GPx3的表达,从而在NSCLC的发展中发挥关键作用。结论lncRNA MALAT1通过抑制GPx3表达,促进NSCLC肿瘤细胞的增殖与侵袭能力。MALAT1高表达及高甲基化水平与NSCLC患者不良预后之间存在密切关联,为NSCLC的早期诊断、治疗及预后评估提供了新的生物标志物。
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关键词
lncRNA
MALAT1
非小细胞肺癌
GPx3
甲基化
肿瘤干细胞
上皮-间充质转化
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职称材料
题名
人工智能在心血管疾病领域的应用
被引量：
2
1
作者
江昊
王由甲
金晶
梁华敏
何西淼
机构
华中科技大学同济医学院基础医学院生理学系
华中科技大学同济医学院基础医学院基因组学与蛋白质组学研究中心
基础医学国家级
实验
教学示范中心(华中科技大学)
湖北省药物靶点研究与药效学评价
重点
实验室
血管衰老教育部重点实验室
出处
《生理科学进展》
北大核心
2025年第3期210-218,共9页
基金
国家重点研发计划(2021YFA1101900)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021GCRC073)资助课题。
文摘
心血管疾病(cardiovascular diseases)是我国城乡居民的首要死亡原因,其特征表现为病程漫长、症状多样及致病因素复杂,给心血管疾病的诊断与管理带来了诸多挑战。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术的迅猛发展为心血管疾病的早期健康管理与疾病预测提供了前所未有的机遇。通过对大量健康数据进行深度学习与智能分析,AI技术能够精准识别心血管疾病潜在风险,并助力实现个性化健康管理,有效降低疾病发生率及延缓疾病进展。AI技术的应用促进了心血管疾病早期健康监测与预防机制的完善,同时提高了临床影像学诊断及手术治疗的准确性和有效性。此外,AI技术亦被应用于生物大数据分析与新药研发。本文旨在综述AI技术在心血管疾病领域的应用现状,探讨其在提升心血管疾病诊断与治疗效率方面的潜力与挑战。AI将在心血管疾病的预防、诊断和治疗中扮演更加关键的角色,推动智慧医疗与精准医学的进步。
关键词
心血管疾病
人工智能
机器学习
Keywords
cardiovascular diseases
artificial intelligence
machine learning
分类号
R319 [医药卫生—基础医学]
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职称材料
题名
lncRNA MALAT1调控GPx3去甲基化参与非小细胞肺癌的发生发展
被引量：
2
2
作者
孔德光
杨艳
余维巍
机构
武汉大学人民医院乳腺甲状腺外科
华中科技大学同济医学院附属同济医院综合医疗科
出处
《华中科技大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期569-577,共9页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(No.2024AFB605)。
文摘
目的探讨长链非编码RNA(lncRNA)MALAT1通过调控谷胱甘肽过氧化物酶3(GPx3)对非小细胞肺癌(NSCLC)增殖与侵袭的影响及其机制。方法通过TCGA数据库分析NSCLC患者的mRNA表达信息、甲基化数据及其临床信息,确定关键基因MALAT1与GPx3在NSCLC中的表达差异及其与患者预后之间的关系。采用免疫组织化学染色评估GPx3在肺腺癌组织中的表达水平,通过细胞培养、实时定量PCR、MTT法检测细胞增殖、细胞克隆形成以及迁移与侵袭能力来研究抑制MALAT1表达对A549细胞增殖与侵袭能力的影响。蛋白免疫印迹实验用于检测相关蛋白表达的变化。结果在NSCLC组织中,MALAT1的表达显著升高且与患者不良预后相关;GPx3的表达水平则显著降低,GPx3低表达患者的总生存率显著低于高表达组。其中MALAT1高甲基化水平与肺腺癌发生发展关系密切。沉默MALAT1可显著抑制肺癌细胞的增殖、克隆形成以及迁移和侵袭能力,同时促进GPx3的表达。蛋白表达分析进一步证实MALAT1的沉默减少了肿瘤干细胞标志物的表达,并抑制了上皮-间充质转化(EMT)过程。MALAT1通过募集LSD2调控GPx3的表达,从而在NSCLC的发展中发挥关键作用。结论lncRNA MALAT1通过抑制GPx3表达,促进NSCLC肿瘤细胞的增殖与侵袭能力。MALAT1高表达及高甲基化水平与NSCLC患者不良预后之间存在密切关联,为NSCLC的早期诊断、治疗及预后评估提供了新的生物标志物。
关键词
lncRNA
MALAT1
非小细胞肺癌
GPx3
甲基化
肿瘤干细胞
上皮-间充质转化
Keywords
lncRNA MALAT1
NSCLC
GPx3
methylation
cancer stem cells
epithelial-mesenchymal transition
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能在心血管疾病领域的应用
江昊
王由甲
金晶
梁华敏
何西淼
《生理科学进展》
北大核心
2025
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
lncRNA MALAT1调控GPx3去甲基化参与非小细胞肺癌的发生发展
孔德光
杨艳
余维巍
《华中科技大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
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