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PP_(333)对草坪草马蹄金形态及某些生理特性的影响被引量：7: 1; 作者朱胜东李素娟周守标《草业科学》 CAS CSCD 2003年第1期56-58,共3页; 用PP3 3 3 处理草坪草马蹄金 ,抑制了细胞伸长 ,促进分枝 ,增加根冠比 ;同时 ,具有提高细胞汁液浓度 ,阻止蛋白质分解 ,提高叶绿素含量 ,降低细胞电解质外渗和硝酸还原酶活性 ,提高过氧化氢酶活性等生理效应。从而起到提高草坪质量。; 关键词 PP333 草坪草马蹄金生理特性绿叶期形态特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

4200轧机机座刚度数学模型研究被引量：5: 2; 作者孟令启阎耀辰孟令建《郑州大学学报（自然科学版）》 CAS 1995年第3期57-61,共5页; 本文采用优化计算和轧制理论相结合的方法，研究４２００轧机机座刚度数学模型，并将设备改造问题的物理模型转变为数学模型．; 关键词机座刚度数学模型优化设计轧机 4200轧机; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向公民生活素养的阅读教学——源自PISA启示被引量：1: 3; 作者邓凡茂齐永芹田甜《语文建设》北大核心 2012年第05X期7-8,共2页; 以PISA 2000～2009的阅读素养测评为基本蓝本,着重介绍阅读素养的内涵、评估,进而探讨面向公民生活素养的阅读教学要义。; 关键词 PISA 阅读素养内涵评估教学要义; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的淮河流域年径流量预测模型被引量：5: 4; 作者柴燕丽孟令建《水资源与水工程学报》 2009年第1期58-61,共4页; 利用M atlab神经网络工具箱,以淮河流域中游蚌埠(吴家渡)站的水文数据为基础,以流域代表站降水量作为基本影响因子,建立了淮河水域蚌埠段年径流量的E lm an神经网络预测模型。人工神经网络方法被引入水文预报工作中。结果表明,人工神经... 展开更多; 关键词 ELMAN神经网络降水量年径流量淮河流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名PP_(333)对草坪草马蹄金形态及某些生理特性的影响被引量：7: 1; 作者朱胜东李素娟周守标; 机构安徽师范大学生命科学学院蚌埠市第九中学; 出处《草业科学》 CAS CSCD 2003年第1期56-58,共3页; 文摘用PP3 3 3 处理草坪草马蹄金 ,抑制了细胞伸长 ,促进分枝 ,增加根冠比 ;同时 ,具有提高细胞汁液浓度 ,阻止蛋白质分解 ,提高叶绿素含量 ,降低细胞电解质外渗和硝酸还原酶活性 ,提高过氧化氢酶活性等生理效应。从而起到提高草坪质量。; 关键词 PP333 草坪草马蹄金生理特性绿叶期形态特征; Keywords PP 333 Dichondra repens physiological characteristic prolong green period overwinter; 分类号 S688.4 [农业科学—观赏园艺]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名4200轧机机座刚度数学模型研究被引量：5: 2; 作者孟令启阎耀辰孟令建; 机构郑州大学机械与电气工程系; 出处《郑州大学学报（自然科学版）》 CAS 1995年第3期57-61,共5页; 基金中国科学院自然科学基金资助项目(北京科技大学课题); 文摘本文采用优化计算和轧制理论相结合的方法，研究４２００轧机机座刚度数学模型，并将设备改造问题的物理模型转变为数学模型．; 关键词机座刚度数学模型优化设计轧机 4200轧机; Keywords base frame stiffness mathematic model optimal design rolling theory; 分类号 TG333 [金属学及工艺—金属压力加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向公民生活素养的阅读教学——源自PISA启示被引量：1: 3; 作者邓凡茂齐永芹田甜; 机构安徽师范大学基础教育课程研究中心安徽电子信息职业技术学院基础部安徽省蚌埠市第九中学; 出处《语文建设》北大核心 2012年第05X期7-8,共2页; 基金安徽省教育科学规划2011年度立项课题(JG11020) 安徽省高等学校省级优秀青年人才基金项目(2011SQRW179); 文摘以PISA 2000～2009的阅读素养测评为基本蓝本,着重介绍阅读素养的内涵、评估,进而探讨面向公民生活素养的阅读教学要义。; 关键词 PISA 阅读素养内涵评估教学要义; 分类号 G633.3 [文化科学—教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的淮河流域年径流量预测模型被引量：5: 4; 作者柴燕丽孟令建; 机构安徽省蚌埠水文水资源局安徽省蚌埠市第九中学; 出处《水资源与水工程学报》 2009年第1期58-61,共4页; 基金国家自然科学基金(10176010); 文摘利用M atlab神经网络工具箱,以淮河流域中游蚌埠(吴家渡)站的水文数据为基础,以流域代表站降水量作为基本影响因子,建立了淮河水域蚌埠段年径流量的E lm an神经网络预测模型。人工神经网络方法被引入水文预报工作中。结果表明,人工神经网络技术可应用于流域年径流量的预报研究,且E lm an神经网络的模型其强大的非线性和容错能力,显示出比相关分析、时间序列分析更有效,运算速度快,合理、可靠,具有较好的适应性和预报精度,可为水资源规划和配置提供依据。对开展水资源调查评价、综合规划等水文水资源领域的研究有着重要的意义。; 关键词 ELMAN神经网络降水量年径流量淮河流域; Keywords Elman neural network rainfall annual runoff Huaihe Basin; 分类号 P338 [天文地球—水文科学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料