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基于模糊理论的装甲车辆自动装弹机故障树分析 被引量:5
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作者 汪名杰 杨玲 《兵工自动化》 2010年第5期81-82,96,共3页
在研究装甲车辆自动装弹机可靠性的基础上,提出模糊故障树分析方法。对模糊故障树分析的理论基础进行分析,根据模糊运算法则和模糊门运算法则,求解出事件发生概率的取值空间,使结果更接近实际情况。实验表明,该方法可解决经典方法难以... 在研究装甲车辆自动装弹机可靠性的基础上,提出模糊故障树分析方法。对模糊故障树分析的理论基础进行分析,根据模糊运算法则和模糊门运算法则,求解出事件发生概率的取值空间,使结果更接近实际情况。实验表明,该方法可解决经典方法难以精确赋值的缺点,可将现场少量实验数据与工程技术人员的经验相结合,在可靠性工程研究中有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 自动装弹机 可靠性 模糊故障树分析
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神经网络在大型复杂武器装备质量综合评价排序中的应用
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作者 姚尚锋 杨占营 《运筹与管理》 CSCD 2007年第6期108-110,共3页
从大型复杂武器装备系统的具体特点出发,运用基于神经网络的评价方法,构建了大型复杂武器装备质量综合评价模型。实证分析的结果表明该方法得出的结果与实际情况相符。
关键词 大型复杂武器装备 综合质量评价 排序 神经网络
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基于自适应神经模糊推理系统的城市电力需求及预测模型
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作者 姚尚锋 《现代电子技术》 2007年第22期111-113,共3页
城市年度电能消耗数据具有较强的非线性特点。科学预测城市电力需求,是一项重要的基础性工作,需要有一种较为简易又有足够精度的预测方法。运用神经网络较强的非线性映射能力和模糊推理系统计算量小的特点构造了基于自适应神经模糊推理... 城市年度电能消耗数据具有较强的非线性特点。科学预测城市电力需求,是一项重要的基础性工作,需要有一种较为简易又有足够精度的预测方法。运用神经网络较强的非线性映射能力和模糊推理系统计算量小的特点构造了基于自适应神经模糊推理系统的城市电力需求及预测模型。经实证分析及与ARIMA方法的对比,结果表明,该方法适用于长中短各期预测并有很好的预测效果。 展开更多
关键词 神经网络 模糊推理系统 城市电力需求 预测模型
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基于粒子群算法的水·苯并咪唑的已二酸铜及其丁二酸铜的磁性研究
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作者 吕慧 姚尚锋 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1181-1185,共5页
In order to investigate the Magnetic Behavior of Compounds,the Variable —temperature magnetic susceptibility data of the title compounds(I:[Cu(C6H8O4)(C7H6N2)2H2O]∞) and(II:[Cu(C4H4O4)(C7H6N2)2 H2O]∞) were recorded... In order to investigate the Magnetic Behavior of Compounds,the Variable —temperature magnetic susceptibility data of the title compounds(I:[Cu(C6H8O4)(C7H6N2)2H2O]∞) and(II:[Cu(C4H4O4)(C7H6N2)2 H2O]∞) were recorded and discussed quantitatively based on to Ising’s model and particle swarm optimization(PSO).J≈-1.3cm-1,which shows that there is a weak interaction between two Cu(II) ions in the title compounds.It can be interpreted with Kahn’s approximate molecular orbital model.Room-temperature magnetic moment(2.150μB) is larger than pure-spin magnetic moment(1.732μB) and g is larger than ge(2.002),which comfirms the existence of spin-orbit coupling in the compounds. 展开更多
关键词 粒子群算法 变温磁化率 Cu(C6H8O4)(C7H6N2)2H2O]∞ [Cu(C4H4O4)(C7H6N2)2H2O]∞ 超交换耦合
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