期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
心脏磁共振多参数评估重度酒精使用障碍患者心室功能改变的价值
1
作者 程君 安书田 +4 位作者 庞良俊 王震 李裕国 余永强 李小虎 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第7期745-750,共6页
目的探讨心脏磁共振(CMR)mapping及应变技术评估重度酒精使用障碍(AUD)患者心室功能改变的应用价值。资料与方法回顾性分析2023年1月—2024年4月合肥市第四人民医院32例重度AUD男性患者,同时纳入30名年龄、性别匹配的健康受试者作为对... 目的探讨心脏磁共振(CMR)mapping及应变技术评估重度酒精使用障碍(AUD)患者心室功能改变的应用价值。资料与方法回顾性分析2023年1月—2024年4月合肥市第四人民医院32例重度AUD男性患者,同时纳入30名年龄、性别匹配的健康受试者作为对照组。所有受试者均采集临床资料及CMR数据,包括常规功能参数(左心室射血分数、右心室射血分数、容积指数及质量指数)、组织特征参数(NativeT1、T2mapping、细胞外容积分数)、应变参数(左心室整体径向、右心室整体径向、周向及纵向应变),比较两组间各参数的差异。结果AUD组左心室舒张末期容积指数显著高于对照组(t=3.799,P<0.001),左心室应变参数(整体纵向应变、整体周向应变、整体径向应变)均显著低于对照组(t=4.459、4.435、-4.759,P均<0.001)。AUD组较对照组NativeT1值、T2值及细胞外容积分数均显著升高(t=6.301、5.650、7.069,P均<0.001)。右心室整体纵向应变及整体径向应变的绝对值显著低于对照组(t=8.703、-2.814,P<0.01)。结论CMR特征追踪技术可早期识别重度AUD患者的心室功能异常。T1、T2mapping及细胞外容积分数升高提示AUD患者存在心肌水肿和纤维化改变,这些改变与左心室功能损害密切相关。CMR多参数评估可为早期诊断重度AUD患者心脏受累提供重要依据。 展开更多
关键词 酒精使用障碍 磁共振成像 T1mapping T2mapping 心室功能 细胞外容积分数
在线阅读 下载PDF
肿瘤的空间异质性在预测局部进展期直肠癌术后无病生存期的应用
2
作者 王伟 李陆 +3 位作者 张玉文 姜海东 张文婷 沈俊杰 《放射学实践》 北大核心 2025年第6期732-741,共10页
目的:从局部进展期直肠癌(LARC)多序列MR图像中识别不同亚区域,建立亚区域影像组学评分(SRS)模型,并评估模型在预测LARC患者术后无病生存期(DFS)的价值。方法:回顾性分析153例经术后病理证实的LARC患者,按照8:2的比例随机分为训练组(n=... 目的:从局部进展期直肠癌(LARC)多序列MR图像中识别不同亚区域,建立亚区域影像组学评分(SRS)模型,并评估模型在预测LARC患者术后无病生存期(DFS)的价值。方法:回顾性分析153例经术后病理证实的LARC患者,按照8:2的比例随机分为训练组(n=122例)和测试组(n=31例),使用K-means无监督聚类法从训练组T_(2)WI、DWI及T_(1)WI增强静脉图像中分别聚类生成亚区域,对不同亚区域分别提取影像组学特征,通过最小绝对收缩和选择算子(Lasso)联合Cox回归筛选并建立SRS模型,并结合临床独立危险因素构建联合(Combined)模型。通过预测模型的C指数、K-M生存曲线的Log-rank检验、3年的时间依赖受试者工作曲线(Time-ROC)的曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估模型效能。结果:在训练组和测试组中,Combined模型的C指数分别为0.764和0.747,Log-rank检验的P值分别为P<0.001和P=0.0029,3年Time-ROC的AUC值分别为0.835(95%CI:0.751~0.920)和0.809(95%CI:0.644~0.973),校准曲线显示Combined模型拟合性良好,DCA曲线示Combined模型临床收益更佳。结论:联合SRS和临床独立危险因素的Combined模型可以实现体外无创性的评估肿瘤异质性,并能够进行肿瘤预后分层评估,是一种能够促进LARC个性化治疗发展的潜在工具。 展开更多
关键词 直肠肿瘤 异质性 磁共振成像 影像组学 预后 无进展生存期
在线阅读 下载PDF
基于MRI影像组学机器学习模型在脊髓型颈椎病危险度分级中的价值 被引量：5
3
作者 徐刚 陈鹏 +2 位作者 李宇龙 朱芸 谢宗玉 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期50-55,77,共7页
目的探讨基于MRI放射组学特征的机器学习(machine learning,ML)模型对脊髓型颈椎病(cervical spondylotic myelopathy,CSM)进行危险度分级的价值。材料与方法回顾性分析临床诊断为CSM的患者病例317例,并使用日本骨科协会(Japanese Ortho... 目的探讨基于MRI放射组学特征的机器学习(machine learning,ML)模型对脊髓型颈椎病(cervical spondylotic myelopathy,CSM)进行危险度分级的价值。材料与方法回顾性分析临床诊断为CSM的患者病例317例,并使用日本骨科协会(Japanese Orthopaedic Association,JOA)评估治疗分数分为轻症组193例和中重度组124例。手动勾画脊髓轴位T2WI像生成感兴趣区(region of interest,ROI)并提取放射组学特征,使用Z-Score标准化进行统一量度,皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficients,PCC)进行数据降维。使用递归特征消除(recursive feature elimination,RFE)进行特征筛选,并使用逻辑回归(logistic regression,LR)、自适应增强机(adaboost,AB)、贝叶斯算法(native Bayes,NB)及支持向量机(support vector machine,SVM)四种分类器模型来构建ML模型。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)评价模型效能。结果共筛选出15个放射组学特征用于模型构建,四种分类器中,SVM(训练组和验证组AUC分别为0.833和0.813)和LR(训练组和验证组AUC分别为0.831和0.812)模型分级能力较好,且较稳定,模型之间差异无统计学意义,AB分类器在训练组中分级能力最佳(AUC=0.984),但在验证组中能力欠佳(AUC=0.725),模型稳定性低于SVM和LR模型。结论基于MRI影像组学的ML模型对CSM有良好危险度分级能力,能够为临床术前诊断提供一定参考价值。 展开更多
关键词 脊髓型颈椎病 放射组学 机器学习 危险度分级 磁共振成像
在线阅读 下载PDF
多模态影像组学列线图术前预测乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移的价值 被引量：10
4
作者 张舒妮 赵楠楠 +5 位作者 李阳 朱芸 杨静茹 张澳琪 顾一泓 谢宗玉 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期78-87,共10页
目的探讨多模态影像组学列线图术前预测乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结(axillary lymph node,ALN)转移的价值。材料与方法回顾性分析2019年1月至2023年6月在我院经手术病理证实为乳腺浸润性导管癌的224例患者的临床及影像资料。首先,选取T... 目的探讨多模态影像组学列线图术前预测乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结(axillary lymph node,ALN)转移的价值。材料与方法回顾性分析2019年1月至2023年6月在我院经手术病理证实为乳腺浸润性导管癌的224例患者的临床及影像资料。首先,选取T2WI图像和动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)第二期图像的病灶最大层面及同一病灶的钼靶(mammography,MG)头尾位、内外斜位图像勾画感兴趣区,并且提取病灶感兴趣区特征,按照7∶3比例将样本随机分为训练集156例和测试集68例,通过最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归进行特征降维筛选,选择5种机器学习分类器[支持向量机(support vector machine,SVM)、K近邻(K nearest neighbors,KNN)、极端梯度提升决策树(extreme gradient boosting,XGBoost)、逻辑回归(logistic regression,LR)、随机森林(randomforest,RF)]构建多模态影像组学模型并选择预测性能最佳分类器建立MRI、MG影像组学模型。通过单-多因素logistic回归筛选临床高危因素构建临床模型。最终选择影像组学评分联合临床高危因素构建影像组学列线图模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及曲线下面积(area under the curve,AUC)评价模型预测乳腺癌患者ALN状态的性能,利用校准曲线评价模型的拟合能力,决策曲线评估预测模型的临床实用性。结果最终得到14个最佳影像组学特征。在测试集中5种机器学习分类器AUC值范围为0.764~0.864,其中SVM的AUC值最高(0.864)。淋巴结触诊(P<0.001)及MRI_ALN(P=0.005)是评估ALN是否转移的独立危险因素。列线图模型训练集AUC、敏感度、特异度及准确度分别为0.941、90.7%、88.9%、88.5%;测试集分别为0.926、84.4%、86.1%、85.3%。结论列线图模型性能最佳,在术前预测ALN状态具有重要的价值,可以协助临床制订科学有效的诊疗方案。 展开更多
关键词 乳腺癌 浸润性导管癌 腋窝淋巴结 影像组学 列线图 钼靶检查 磁共振成像
在线阅读 下载PDF
乳腺影像报告和数据系统分类联合乳腺X线摄影影像组学鉴别诊断乳腺良、恶性无定形钙化灶 被引量：4
5
作者 李欣欣 陈修婷 +5 位作者 李杰 杨丽 汤晓敏 闫静 马诚诚 高之振 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期1519-1523,共5页
目的观察乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类联合乳腺X线摄影(MG)影像组学鉴别诊断乳腺良、恶性无定形钙化灶的价值。方法回顾性分析206例女性乳腺无定形钙化病变患者共217个钙化灶,包括43个恶性、174个良性;按7∶3比例将病灶随机分... 目的观察乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类联合乳腺X线摄影(MG)影像组学鉴别诊断乳腺良、恶性无定形钙化灶的价值。方法回顾性分析206例女性乳腺无定形钙化病变患者共217个钙化灶,包括43个恶性、174个良性;按7∶3比例将病灶随机分为训练集(n=151)与验证集(n=66)。基于乳腺MG图筛选影像组学特征,分别建立BI-RADS模型、影像组学模型及二者联合模型,观察其鉴别诊断良、恶性病灶的价值。结果最终选出8个最优影像组学特征。BI-RADS模型、影像组学模型及联合模型鉴别训练集乳腺良、恶性无定形钙化灶的曲线下面积(AUC)分别为0.821、0.763及0.897,在验证集分别为0.800、0.746及0.893,联合模型的AUC均显著高于其他模型(P均<0.05)。结论BI-RADS分类联合MG影像组学有助于鉴别诊断乳腺良、恶性无定形钙化灶,且效能高于单一方法。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 乳房X线摄影 影像组学 乳腺影像报告和数据系统
在线阅读 下载PDF
MRI影像组学在乳腺肿瘤诊疗中的应用进展 被引量：3
6
作者 李晓光 田静 +2 位作者 张春来 谢宗玉 王毅 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期196-203,共8页
乳腺癌已成为全世界女性发病率和致死率最高的恶性肿瘤。提供准确高效的诊断、风险分层和及时调整治疗策略是实现乳腺癌精准医疗的重要步骤。影像组学是一种新兴的、高通量的图像定量分析方法,旨在从临床医学图像中提取可挖掘的高维数... 乳腺癌已成为全世界女性发病率和致死率最高的恶性肿瘤。提供准确高效的诊断、风险分层和及时调整治疗策略是实现乳腺癌精准医疗的重要步骤。影像组学是一种新兴的、高通量的图像定量分析方法,旨在从临床医学图像中提取可挖掘的高维数据。目前来自影像医学不同领域的各种研究都展现出影像组学在提高乳腺癌临床决策方面的潜力。本文就近几年磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)影像组学在鉴别乳腺良恶性病变、预测乳腺癌分子分型、新辅助化疗疗效、腋窝淋巴结状态、Ki-67表达、预后评估及复发风险等方面的研究进展进行论述,并阐述目前存在的局限性和面临的挑战,以期为优化治疗决策、促进乳腺癌精准医学的发展提供新思路。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 磁共振成像 影像组学 生境成像 诊断 预测 预后
在线阅读 下载PDF
MR酰胺质子转移成像在鉴别肝细胞癌与肿块型肝内胆管癌中的价值 被引量：1
7
作者 黄京城 王文剑 +4 位作者 杨鑫 孙骏 傅剑雄 叶靖 罗先富 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第10期1374-1380,共7页
目的:探讨酰胺质子转移(APTw)成像与扩散加权成像(DWI)在肝细胞癌(HCC)与肿块型肝内胆管癌(IMCC)鉴别诊断中的价值。方法:150例疑似肝占位的患者进行前瞻性上腹部MRI检查,包括APTw及DWI序列,将病理结果证实为HCC与IMCC患者纳入研究。由... 目的:探讨酰胺质子转移(APTw)成像与扩散加权成像(DWI)在肝细胞癌(HCC)与肿块型肝内胆管癌(IMCC)鉴别诊断中的价值。方法:150例疑似肝占位的患者进行前瞻性上腹部MRI检查,包括APTw及DWI序列,将病理结果证实为HCC与IMCC患者纳入研究。由两名放射科医师独立在APTw及ADC图像上测量得到病灶的APTw值及ADC值。采用独立样本t检验分析HCC与IMCC之间的APTw值及ADC值差异。采用Pearson相关性分析评估病灶APTw值与ADC值之间关系。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析APTw和ADC鉴别HCC和IMCC的诊断性能。结果:76例患者纳入本研究,包括53例HCC患者,23例IMCC患者;HCC组的APTw值高于IMCC组(1.37±0.99%vs.-0.31±0.79%,P<0.001)。HCC组的ADC值低于IMCC[(0.87±0.14)×10^(-3)mm^(2)/s vs.(1.02±0.20)×10^(-3)mm^(2)/s,P<0.001]。此外,APTw与ADC呈负相关(R=-0.44,P<0.001)。鉴别HCC和IMCC时,APTw的受试者曲线下面积(AUC)高于ADC(0.90 vs.0.72,P<0.001)。APTw鉴别IMCC和HCC的最佳截断值为0.04%,敏感度92%,特异度78%。结论:APTw定量成像在鉴别HCC和IMCC时优于DWI定量,可能为两者鉴别提供一定的辅助诊断价值。 展开更多
关键词 癌 肝细胞 肝内胆管癌 磁共振成像
在线阅读 下载PDF
基于深度学习重建扩散加权成像图像评估甲状腺相关性眼病的活动性
8
作者 王云梦 崔园园 +8 位作者 倪双爽 代建昆 万欣怡 陈歆 姜沁伶 程宇欣 张天然 马宜传 萧毅 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期36-42,68,共8页
目的探讨深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)图像在甲状腺相关性眼病(thyroid-associated ophthalmopathy,TAO)活动期与非活动期评估中的价值。材料与方法2023年4月至9月前... 目的探讨深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)图像在甲状腺相关性眼病(thyroid-associated ophthalmopathy,TAO)活动期与非活动期评估中的价值。材料与方法2023年4月至9月前瞻性纳入73例临床诊断为TAO的患者(活动期46例,非活动期27例)及26例健康对照组。所有受试者均使用3.0 T磁共振扫描仪和21通道头颈联合线圈进行眼眶MRI扫描。对视野优化无失真的单次激发成像和多路复用敏感度编码技术(field of view optimized and constrained undistorted single-shot imagingand multiplexed sensitivity encoding,FOCUS MUSE)的DWI序列进行传统重建(conventional reconstruction,ConR)和DLR。两名医师采用四分制评分量表独立对两种序列的图像质量进行主观评价。通过测量眼外肌的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)对图像质量进行客观评估。使用眼外肌的DWI表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值评估TAO的活动性。使用Wilcoxon检验比较ConR和DLRDWI间SNR、CNR和ADC值的差异。以临床活动度评分(Clinical ActivityScore,CAS)作为金标准,采用Kruskal-Wallis检验比较健康对照组、活动期组和非活动期组TAO患者的ADC值差异。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价DLR DWI鉴别活动性TAO的性能,Spearman评估眼外肌的ADC值与CAS之间的相关性。结果DLR DWI在边界清晰度和整体图像质量上的主观评分显著高于ConR DWI,两序列的组内和组间一致性均达良好(Kappa>0.650)。和ConR相比,眼外肌DLR DWI的SNR和CNR显著提高(P<0.001)。ConR和DLR DWI的眼外肌ADC值差异无统计学意义(P>0.05)。在两种序列中,活动期组TAO患者眼外肌的ADC值均显著高于非活动期组TAO患者和健康对照组(P<0.001)。非活动期组TAO患者与健康对照组的ADC值差异均无统计学意义(P>0.05)。ConR DWI(r=0.637,P<0.001)和DLR DWI(r=0.662,P<0.001)的眼外肌ADC值均与CAS显著正相关。在活动性评估中,DLR DWI的诊断效能高于ConR DWI(曲线下面积:0.959 vs.0.939,P=0.020)。结论DLR在不增加扫描时间的同时提高了眼眶的图像质量。相较于ConR,基于DLR DWI得到的ADC值在鉴别TAO的活动性及与CAS的相关性方面均有所提升。 展开更多
关键词 甲状腺相关性眼病 眼外肌 扩散加权成像 深度学习重建 磁共振成像
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部