基于BP神经网络的高校图书馆隐性知识管理绩效评价模型研究 被引量：8

1

作者 李超 周瑛 《现代情报》 CSSCI 2012年第5期92-97,103,共7页

本文简述隐性知识管理的概念,对高校图书馆隐性知识管理绩效进行评价的意义;从隐性知识管理重视度、组织结构、隐性知识管理系统、图书馆文化氛围、员工教育和培训五方面,构建高校图书馆隐性知识管理绩效评价指标体系,并采用BP神经网络... 本文简述隐性知识管理的概念,对高校图书馆隐性知识管理绩效进行评价的意义;从隐性知识管理重视度、组织结构、隐性知识管理系统、图书馆文化氛围、员工教育和培训五方面,构建高校图书馆隐性知识管理绩效评价指标体系,并采用BP神经网络建立高校图书馆隐性知识管理绩效评价模型;实例应用表明,该方法适用于高校图书馆隐性知识管理绩效评价,具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 高校图书馆 隐性知识管理 绩效评价 BP神经网络

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大数据环境下情报分析方法与情报分析软件探讨 被引量：27

2

作者 李超 周瑛 +1 位作者 周焕 潘玮 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第7期151-158,165,共9页

大数据时代的到来,给情报分析带来了新的机遇和挑战。文章概述了大数据的时代背景及情报分析的发展趋势,在现有研究的基础上,对情报分析方法相关研究进行系统梳理,从中归纳出基于知识、文献、组织、专家、认知心理学等10类传统情报分析... 大数据时代的到来,给情报分析带来了新的机遇和挑战。文章概述了大数据的时代背景及情报分析的发展趋势,在现有研究的基础上,对情报分析方法相关研究进行系统梳理,从中归纳出基于知识、文献、组织、专家、认知心理学等10类传统情报分析方法并指出其局限性,对7类大数据背景下的情报分析方法及常用情报分析软件进行了分类探讨。 展开更多

关键词 大数据 情报分析 分析方法 分析软件

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基于数据清洗“DEAN”流程的健康信息领域研究热点探测 被引量：27

3

作者 潘玮 郑鹏 +2 位作者 黄锦泉 牟冬梅 李茵 《现代情报》 CSSCI 2018年第10期73-77,共5页

[目的/意义]了解我国健康信息领域研究热点,提升研究热点识别的准确性。[方法/过程]论文首先构建了数据清洗"DEAN"流程,在此基础上以CNKI和万方数据库收录的2004-2017年健康信息领域文献数据为研究对象,运用CitespaceⅤ软件... [目的/意义]了解我国健康信息领域研究热点,提升研究热点识别的准确性。[方法/过程]论文首先构建了数据清洗"DEAN"流程,在此基础上以CNKI和万方数据库收录的2004-2017年健康信息领域文献数据为研究对象,运用CitespaceⅤ软件对健康信息领域的研究热点进行识别。[结果 /结论]研究共探测出我国健康信息领域六大研究热点,并对是否运用"DEAN"流程识别出的研究热点结果进行对比分析,发现运用"DEAN"流程能够提升研究热点识别的准确性。 展开更多

关键词 数据清洗 DEAN 健康信息 研究热点

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基于暗网的反恐情报分析研究 被引量：11

4

作者 李超 周瑛 魏星 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第6期10-19,共10页

[目的/意义]对暗网概念、特征、暗网反恐情报的意义及分析方法进行论述,为反恐情报研究引入新的内容和方法。[方法/过程]通过文献调研、内容分析等方法,在对国内外暗网反恐情报分析相关研究进行系统梳理的基础上,提出暗网反恐情报分析... [目的/意义]对暗网概念、特征、暗网反恐情报的意义及分析方法进行论述,为反恐情报研究引入新的内容和方法。[方法/过程]通过文献调研、内容分析等方法,在对国内外暗网反恐情报分析相关研究进行系统梳理的基础上,提出暗网反恐情报分析的流程,并设计暗网反恐情报分析平台架构,对主要分析方法、关键技术、分析工具及未来研究重点进行详细论述。[结果/结论]暗网反恐情报对支持反恐预警、控制恐怖舆论传播、为涉恐案件侦查提供线索及证据、指导反恐行动资源优化配置等方面具有重要意义;暗网反恐情报分析流程包括:恐怖组织特征识别、数据获取与信息过滤、机器学习与智能分析、人工分析与情报研判、情报生成与成果传递五个环节;暗网反恐情报"深度"分析、暗网反恐情报共享、公民网络隐私权保护将成为未来的研究热点。 展开更多

关键词 暗网 反恐情报 情报分析 恐怖主义

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医药专利分析领域研究热点探测及对中药专利分析的启示 被引量：8

5

作者 潘玮 孙伟伟 +1 位作者 张世玉 王伟 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第3期148-152,共5页

中药专利是中药产业技术实力的重要体现,对其进行有效的分析和挖掘,将对政府部门、科研机构和中药企业产生重要意义。研究运用CitespaceⅢ软件对CNKI数据库和Pubmed数据库中专利分析方法应用于医药领域的研究热点进行探测,并绘制了研究... 中药专利是中药产业技术实力的重要体现,对其进行有效的分析和挖掘,将对政府部门、科研机构和中药企业产生重要意义。研究运用CitespaceⅢ软件对CNKI数据库和Pubmed数据库中专利分析方法应用于医药领域的研究热点进行探测,并绘制了研究热点的时区分布和聚类分布可视化图谱。通过对研究热点的分析,发现中药专利分析研究在整个研究领域中占有重要地位。为了进一步深化和发展中药专利分析研究,一方面根据中药专利分析研究热点,对现有的中药专利分析研究进行了梳理和归纳;另一方面,参考和借鉴专利分析方法在其它医药领域的研究热点,从研究方法、研究目标和研究对象3个方面对未来中药专利分析的研究进行了展望。 展开更多

关键词 专利分析 研究热点 中药专利 CITESPACE

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基于OTSRM模型的话题情感演化分析 被引量：8

6

作者 王凯 潘玮 杨宝华 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期534-542,共9页

舆情话题检测与情感演化分析在舆情监控中起着非常重要的作用,但当前方法存在着情感话题含义不明确、情感态势评估不精确等问题。在OLDA (Online Latent Dirichlet Allocation)模型的基础上引入情感强度,并提出一种情感迭代思想,构建在... 舆情话题检测与情感演化分析在舆情监控中起着非常重要的作用,但当前方法存在着情感话题含义不明确、情感态势评估不精确等问题。在OLDA (Online Latent Dirichlet Allocation)模型的基础上引入情感强度,并提出一种情感迭代思想,构建在线话题情感识别模型OTSRM(Online Topic and Sentiment Recognition Mode)。该模型通过增加基于β先验的情感遗传度,建立情感演化通道,获取特征词、情感词2个分布矩阵,最后使用相对熵方法计算话题焦点在相邻时间片段上的最大情感值,从而高效地识别不同文本的话题情感。在5个网络事件数据集上对OTSRM模型进行有效性验证,并与主流模型进行了对比,实验表明OTSRM模型在舆情话题识别与话题情感演化分析方面实现了良好效果。 展开更多

关键词 话题情感 情感强度 情感迭代 OTSRM模型

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网络小额贷款平台产品多维度分析与全局推荐 被引量：5

7

作者 张钰 吕冰 +2 位作者 陈春燕 赵洪科 刘玉文 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期308-311,共4页

针对网络小额贷款平台中投资产品的评估问题,提出一种多维度综合分析的方法.该方法首先定义了评估网络小额贷款平台投资产品的三个评估维度:质量、转化率和可购买性.然后分别训练三个预测模型,估计投资产品多维度属性值.分析投资产品多... 针对网络小额贷款平台中投资产品的评估问题,提出一种多维度综合分析的方法.该方法首先定义了评估网络小额贷款平台投资产品的三个评估维度:质量、转化率和可购买性.然后分别训练三个预测模型,估计投资产品多维度属性值.分析投资产品多个维度的相关性,发现产品质量和转化率弱正相关(皮尔逊相关系数:0.259),说明产品品质越好,越容易转化;产品质量和可购买性弱负相关(皮尔逊相关系数:-0.301),说明产品品质越好,越难以购买成功;可购买性和转化率显著负相关(皮尔逊相关系数:-0.859),说明越容易购买的产品,越难以发生转换.多个维度分析的结果说明了网络小额贷款平台中不存在多维度均最优的投资产品,因此提出了基于全局帕累托最优的产品集合推荐. 展开更多

关键词 网络小额贷款 产品评估 相关性检验 全局帕累托 多维度

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基于ARMA模型的在线电视剧流行度预测 被引量：6

8

作者 陈春燕 张钰 +1 位作者 常标 吕俊龙 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第3期425-432,共8页

在线电视剧的迅速普及和发展,引发了一个全新的研究问题,即在线电视剧流行度预测。电视剧情节演化的连续性,使相邻剧集的流行度序列具有很强的线性相关性。扩展了自回归滑动平均(autoregressive moving average,ARMA)模型。具体地,采用... 在线电视剧的迅速普及和发展,引发了一个全新的研究问题,即在线电视剧流行度预测。电视剧情节演化的连续性,使相邻剧集的流行度序列具有很强的线性相关性。扩展了自回归滑动平均(autoregressive moving average,ARMA)模型。具体地,采用多集单天和多集多天两种不同的建模策略,使用电视剧之间共享参数方法进行模型参数估计。利用均方根误差(root mean squared error,RMSE)评价预测方法的准确性,在大量的真实数据集上的实验表明,上述两种策略相比于对比方法,可以使RMSE平均分别降低22.0%和32.3%。 展开更多

关键词 自回归滑动平均模型 流行度预测 在线电视剧 时间序列 共享参数

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大数据环境下的威胁情报分析 被引量：14

9

作者 李超 周瑛 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第9期24-30,共7页

[目的/意义]对威胁情报概念和相关热点问题进行论述,为情报研究引入新的内容和方法。[方法/过程]通过文献调研、内容分析等方法,在对威胁情报研究现状、基本内涵进行分析的基础上,对国内外威胁情报的热点问题及未来研究重点进行了详细... [目的/意义]对威胁情报概念和相关热点问题进行论述,为情报研究引入新的内容和方法。[方法/过程]通过文献调研、内容分析等方法,在对威胁情报研究现状、基本内涵进行分析的基础上,对国内外威胁情报的热点问题及未来研究重点进行了详细论述。[结果/结论](1)威胁情报对促进信息安全管理范式的转型、推动国家信息安全协同治理、推进信息安全全球治理体制的变革有重要意义;(2)威胁情报分析的流程主要包括:需求定义与计划制定、来源选择与信息采集、信息融合与数据清洗、机器学习与智能分析、人工分析与情报提炼、情报展示与成果传递六个环节;(3)威胁情报在维护国家信息主权、重要基础设施信息安全管理、公共安全管理等方面正发挥着重要的作用;(4)威胁情报共享的制度保障、威胁情报的深度分析、威胁情报的隐私保护将成为未来的研究热点。 展开更多

关键词 大数据 威胁情报 信息安全

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网络热点新闻焦点识别与演化跟踪 被引量：4

10

作者 刘玉文 吴宣够 郭强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第4期738-743,共6页

网络新闻焦点识别及演化跟踪对新闻检索、新闻推荐和舆情分析等起着非常重要的作用.当前的新闻焦点识别方法存在着焦点识别不清、演化跟踪偏斜以及不能捕获焦点报道的强度分布等问题.通过深入分析新闻报道的特点及LDA(Latent Dirichlet ... 网络新闻焦点识别及演化跟踪对新闻检索、新闻推荐和舆情分析等起着非常重要的作用.当前的新闻焦点识别方法存在着焦点识别不清、演化跟踪偏斜以及不能捕获焦点报道的强度分布等问题.通过深入分析新闻报道的特点及LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型原理,把报道文档发布的时间信息引入LDA模型中,提出一种基于焦点和时间联合建模的新闻焦点演化跟踪方法 DST-LDA(Dynamic Subtopic and Time based Topic Model).该模型避免了以往跟踪算法严重依赖时间分割的局限性,能够产生文档-焦点θ、焦点-词汇φ及焦点-时间π三个分布矩阵,通过选择新闻焦点的特征词和特征时间,高效地分类出新闻焦点并识别出各焦点持续的时间分布及报道力度.本文在4个新闻数据集上分别对DST-LDA算法进行了实验验证,并与其它主流算法进行了对比.实验证明:本文算法在新闻焦点演化跟踪方面达到了良好效果. 展开更多

关键词 新闻焦点 LDA 新闻演化 焦点识别 DST-LDA 焦点跟踪

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基于OTSCM模型的主题情感在线追踪 被引量：3

11

作者 刘玉文 刘月华 +1 位作者 杨枢 张钰 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第12期35-41,共7页

网络舆论主题情感在线分析对舆情研判与管理起着十分重要的作用,当前的主题情感模型存在着主题与情感建模关系不紧密,情感挖掘偏斜等问题,容易造成舆情误判。文本在OLDA(On-Line Latent Dirichlet Allocation,OLDA)模型的基础上引入情... 网络舆论主题情感在线分析对舆情研判与管理起着十分重要的作用,当前的主题情感模型存在着主题与情感建模关系不紧密,情感挖掘偏斜等问题,容易造成舆情误判。文本在OLDA(On-Line Latent Dirichlet Allocation,OLDA)模型的基础上引入情感参数,并提出情感遗传思想,建立基于情感遗传的在线主题情感混合模型OTSCM(On-Line Topic and Sentiment Combining Model)。该模型把t-1时间片内的主题情感分布作为t时间片内主题情感分布的先验,通过构造主题情感演化矩阵,生成t时间片内文档—主题、主题—特征词以及主题—情感词3个分布,最后使用交叉熵方法计算t时间片内主题分布与t-1之前主题分布的相似度,得出t时间片内主题情感演化结果。本文在5个数据集上对OTSCM进行了验证,并与其它流行算法进行了对比,实验表明,文本方法在主题情感在线识别方面达到了良好的效果。 展开更多

关键词 OLDA模型 主题情感 情感遗传 OTSCM模型 情感计算 情感演化

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财政分权、城乡收入差距对居民健康水平影响的实证检验 被引量：6

12

作者 周焕 贺俊 刘亮亮 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第12期137-140,共4页

文章通过内生增长模型得到了财政分权影响居民健康水平的关系。并利用2002—2014年中国31个省市的面板数据,考察财政分权、城乡收入差距对居民健康水平的影响,研究发现:财政支出分权与居民健康水平存在正相关关系,财政收入分权与居民健... 文章通过内生增长模型得到了财政分权影响居民健康水平的关系。并利用2002—2014年中国31个省市的面板数据,考察财政分权、城乡收入差距对居民健康水平的影响,研究发现:财政支出分权与居民健康水平存在正相关关系,财政收入分权与居民健康水平存在负相关关系,城乡收入差距与居民健康水平存在负相关关系。此外,进一步研究财政分权对居民健康影响的区域差异性,结果表明:东部地区财政分权促进居民健康水平的提高,中西部地区却抑制居民健康水平的提高。 展开更多

关键词 财政分权 城乡收入差距 居民健康

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