液体采集与建模技术综述 被引量：1

1

作者 邹玲 齐越 赵沁平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2472-2480,共9页

在计算机图形学与虚拟现实技术领域中,自然现象的模拟作为一个难点得到了广泛的关注和研究.液体是一种最为常见的自然现象,对此类现象的建模具有极大的应用价值.传统的液体建模方法是基于物理的建模方法,但计算量较大.随着相机等采集设... 在计算机图形学与虚拟现实技术领域中,自然现象的模拟作为一个难点得到了广泛的关注和研究.液体是一种最为常见的自然现象,对此类现象的建模具有极大的应用价值.传统的液体建模方法是基于物理的建模方法,但计算量较大.随着相机等采集设备的发展,出现了基于采集数据的液体建模方法.回顾了近年来国内外在液体采集和建模仿真方面的发展情况和研究进展;分析并总结了针对不同研究对象所采用的建模方法;最后提出液体采集与建模技术研究中存在的挑战及未来发展趋势. 展开更多

关键词 自然现象模拟 液体建模 液体采集 真实感绘制 高速相机

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基于深度学习的数字几何处理与分析技术研究进展 被引量：15

2

作者 夏清 李帅 +1 位作者 郝爱民 赵沁平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期155-182,共28页

随着各种硬件传感器以及重建技术的快速发展,数字几何模型成为继音频、图像、视频之后的第4代数字媒体,并在多个领域得到广泛应用.传统的数字几何分析和处理方法主要建立在手工定义的模型特征之上,这类方法只对特定问题或者在特定条件... 随着各种硬件传感器以及重建技术的快速发展,数字几何模型成为继音频、图像、视频之后的第4代数字媒体,并在多个领域得到广泛应用.传统的数字几何分析和处理方法主要建立在手工定义的模型特征之上,这类方法只对特定问题或者在特定条件下才有效.而深度学习,尤其是神经网络模型,在自然语言处理和图像处理方面的成功,展示了它作为数据特征提取工具的强大能力,因此越来越多地被用在数字几何处理领域.对近年来基于深度学习的数字几何处理与分析技术进行了综述,重点分析了模型匹配与检索、模型分类与分割、模型生成、模型修复与重建以及模型变形与编辑中的相关技术国内外最新研究进展,并指出了存在的主要问题和发展方向. 展开更多

关键词 计算机图形学 数字几何处理与分析 深度学习 神经网络 研究进展综述

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一种面向分布式虚拟环境的分层迭代负载平衡算法 被引量：6

3

作者 王少峰 周忠 吴威 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期2471-2482,共12页

为了支持大规模用户共享虚拟环境,多服务器结构被应用到分布式虚拟环境系统中,每个服务器负责虚拟环境的一个区域划分.由于用户不可预知的移动和交互,可能会导致某些服务器负载过重.现有的负载平衡算法注重于将负载在服务器间重分配,但... 为了支持大规模用户共享虚拟环境,多服务器结构被应用到分布式虚拟环境系统中,每个服务器负责虚拟环境的一个区域划分.由于用户不可预知的移动和交互,可能会导致某些服务器负载过重.现有的负载平衡算法注重于将负载在服务器间重分配,但引入开销过大,影响系统交互性能.提出一种分层迭代的动态负载平衡算法,以过载区域为中心,分层地选择周围有限数量的区域作为调整目标,将过载部分由内向外迭代地扩散到各层,多次迭代达到负载平衡状态.针对倾斜和聚簇两种典型用户分布的虚拟环境,对算法进行验证并与现有的3种负载平衡算法进行比较.结果表明,该算法可以快速、有效地调整负载并引入较少的开销. 展开更多

关键词 分布式虚拟环境 多服务器 动态负载平衡 分层迭代

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发布/订购系统中基于重复属性判定的事件匹配算法研究 被引量：4

4

作者 刘国 周忠 吴威 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1690-1699,共10页

在基于Map的发布/订购系统中,典型的事件匹配算法大都针对用户发布的每个事件寻找相匹配的订购,由于同一属性在不同事件中重复出现是一种普遍现象,当用户发布的事件数量较大时,相同的属性会与订购中的约束条件重复匹配,事件匹配存在着冗... 在基于Map的发布/订购系统中,典型的事件匹配算法大都针对用户发布的每个事件寻找相匹配的订购,由于同一属性在不同事件中重复出现是一种普遍现象,当用户发布的事件数量较大时,相同的属性会与订购中的约束条件重复匹配,事件匹配存在着冗余.针对这种重复匹配问题,提出一种基于重复属性判定的事件匹配算法,该算法通过判定属性的重复关系,合并事件集合去除重复属性,并将订购集合组织为约束的多级索引结构以减少不必要的匹配,从而提高算法的匹配效率和可维护性.实验表明,当事件数量和订购数量较大时,该算法与同类算法相比具有更高的匹配效率. 展开更多

关键词 分布式系统 发布/订购 事件/订购 属性/约束 事件匹配算法 重复匹配

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基于图像的头发建模技术综述 被引量：1

5

作者 包永堂 齐越 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2543-2556,共14页

头发是人类特征的重要组成部分,是判断一个人的年龄、背景及身份等的重要依据.在虚拟现实和计算机图形学领域,头发建模受到越来越多的研究人员的关注.传统的头发建模是基于物理模拟的,通过设置相关参数构造出不同的头发,计算量很大,建... 头发是人类特征的重要组成部分,是判断一个人的年龄、背景及身份等的重要依据.在虚拟现实和计算机图形学领域,头发建模受到越来越多的研究人员的关注.传统的头发建模是基于物理模拟的,通过设置相关参数构造出不同的头发,计算量很大,建模过程也不直观、难以控制;而基于图像的头发建模方法,具有建模速度快、模型逼真度高等优点,近几年受到研究者重视,开始成为另外一个研究热点.回顾了基于单幅图像的头发建模、基于多幅图像的静态头发建模、基于视频的动态头发建模、头发建模结果的编辑重用等方面的研究进展,并分析总结了各种方法的适用情况及不足,最后提出了基于图像的头发建模技术在未来的发展趋势以及面临的挑战. 展开更多

关键词 头发建模 基于图像的头发建模 头发编辑重用 头发仿真 方向场

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虚拟手术室灭火训练智能辅助方法 被引量：1

6

作者 夏兆辉 秦磊 +1 位作者 祝伟 潘俊君 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期198-204,共7页

手术室火灾严重影响着医生和病人的人身安全,火灾应急处理和消防是保证手术室安全的重要一环。为正确高效地训练医生火灾应急消防处理,提高受训者消防灭火技能的学习效率和准确率,提出一种基于隐马尔可夫模型的虚拟手术室灭火训练智能... 手术室火灾严重影响着医生和病人的人身安全,火灾应急处理和消防是保证手术室安全的重要一环。为正确高效地训练医生火灾应急消防处理,提高受训者消防灭火技能的学习效率和准确率,提出一种基于隐马尔可夫模型的虚拟手术室灭火训练智能辅助方法。该智能辅助方法主要包括专家模型、受训者模型与导师模型,其中专家模型由专家操作数据获得,受训者模型由虚拟现实(VR)环境中受训者运动数据基于隐马尔可夫模型构建,导师模型可基于受训者模型的运动意图预测与专家模型的建议对受训者实时反馈,以此辅助受训者进行灭火训练。实验结果表明,基于智能辅助模块的VR手术室应急训练与普通训练准确率存在显著差异,三次实验后受训者在前者应急操作准确率为100%,比后者操作准确率高42.9个百分点。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 手术室火灾 智能辅助 受训者意图 虚拟现实

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一种人体运动骨骼提取和动画自动生成方法 被引量：5

7

作者 吴伟和 郝爱民 +2 位作者 赵永涛 万巧慧 李帅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1408-1419,共12页

现有的动画生成方法存在手工操作繁琐、模型姿态受局限等问题.提出了一种新的人体模型动画自动生成方法,首先自动提取和识别位于人体四肢和头顶末端的5个特征点,以特征点为起点,计算模型等测地线的中心线.在中心线上根据人体测量学知识... 现有的动画生成方法存在手工操作繁琐、模型姿态受局限等问题.提出了一种新的人体模型动画自动生成方法,首先自动提取和识别位于人体四肢和头顶末端的5个特征点,以特征点为起点,计算模型等测地线的中心线.在中心线上根据人体测量学知识,确定关节点的近似位置,然后根据人体骨骼刚性运动特征和运动数据文件提供的骨骼信息,进行关节点精确定位,再通过热力学扩散方程计算顶点权重最后将提取的骨骼采用局部坐标架对齐的方法实现与运动数据匹配,并以运动数据驱动皮肤产生人体动画实验结果表明,与现有算法相比,具有与模型姿态无关、全自动、产生动画效果好等特点. 展开更多

关键词 动画 骨骼提取 测地距离 姿态无关性 人体模型

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基于重要性采样的动态场景全频阴影实时绘制算法 被引量：5

8

作者 李帅 冉蛟 +1 位作者 郝爱民 王振 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期486-493,共8页

由于环境光源下的柔和阴影绘制需要针对每像素对来自全景方向的上千个光源进行昂贵的可见性计算,这给实时绘制带来了巨大的挑战.在消除预计算的前提下,提出了一种环境光源下动态场景全频阴影实时绘制算法.通过基于光照强度的环境图重要... 由于环境光源下的柔和阴影绘制需要针对每像素对来自全景方向的上千个光源进行昂贵的可见性计算,这给实时绘制带来了巨大的挑战.在消除预计算的前提下,提出了一种环境光源下动态场景全频阴影实时绘制算法.通过基于光照强度的环境图重要性采样、场景几何信息近似采样、阴影图预滤波、BRDF重要性采样等方法,实现了环境光源下动态场景的全频阴影及其环境映射绘制.实验表明,算法可满足环境光源、场景物体及其材质动态变化的要求,并可在保证实时绘制效率的前提下,取得近似于预计算算法的绘制质量. 展开更多

关键词 环境光 动态场景 全频阴影 实时绘制 重要性采样 BRDF

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一种基于半拉格朗日的液体实时仿真方法 被引量：6

9

作者 邹玲 齐越 赵沁平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2419-2431,共13页

近些年,在计算机图形学与虚拟现实技术领域中,自然现象的模拟得到了广泛的关注和研究.如何快速且逼真地模拟自然现象,是此类研究的目的.以液体表面作为研究对象,总结了关于液体模拟近年来的部分研究成果;针对三维液体的复杂流体状态,提... 近些年,在计算机图形学与虚拟现实技术领域中,自然现象的模拟得到了广泛的关注和研究.如何快速且逼真地模拟自然现象,是此类研究的目的.以液体表面作为研究对象,总结了关于液体模拟近年来的部分研究成果;针对三维液体的复杂流体状态,提出了一种基于半拉格朗日的液体实时仿真方法,并对仿真结果进行了表面构建.该方法首先将Navier-Stokes方程离散化,并通过求解构造的Poisson方程得到每一时间步长的数值解,进而精确驱动粒子运动以构建真实液体表面;之后,利用液体表面追踪及Marching Cubes表面重建,生成了真实的液体表面模型.实验结果表明,该仿真方法不但在运算过程中遵循经典的流体力学方程,从而保证了结果的真实性,并且运算速度快且能取得较好的视觉效果.在计算机游戏、电影制作以及医学等领域的仿真,均有广泛的应用前景. 展开更多

关键词 液体仿真 纳维 斯托克斯方程 半拉格朗日法 自然现象模拟 实时

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基于运动估算的多分辨率地形分块调度方法 被引量：3

10

作者 张淑军 周忠 +1 位作者 郭威 吴威 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期880-885,共6页

针对常用的基于视点位置进行地形分块调度方法存在可视窗口固定、调度范围和时机不能根据视点运动特点进行调整而导致内存利用率低的问题,提出一种基于运动估算的地形分块调度方法.以数据密度为标准进行多分辨率地形划分,结合四叉树和... 针对常用的基于视点位置进行地形分块调度方法存在可视窗口固定、调度范围和时机不能根据视点运动特点进行调整而导致内存利用率低的问题,提出一种基于运动估算的地形分块调度方法.以数据密度为标准进行多分辨率地形划分,结合四叉树和二维矩阵对地形分块建立空间索引,重点研究以视点位置、视线方向、视点运动向量和地形分块数据量为参数的调度方法;通过计算预加载区域和卸载区域的地形分块,实时更新其调度范围和调度时机.实验结果表明,与基于视点位置的方法相比,该方法平均能提高3～4倍左右的内存有效数据比例和绘制帧速. 展开更多

关键词 运动估算 地形分块调度 多分辨率划分 空间索引

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动态水面数据采集与重建方法 被引量：3

11

作者 邹玲 齐越 赖舜男 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2530-2541,共12页

自然现象模拟是计算机图形学中的一个重要研究热点.如何快速、逼真地模拟自然现象是此类研究的主要目的.传统的解决思路大多采用基于物理的建模方法,而随着采集设备的快速发展,基于采集图像的重建方法得到了广泛关注与研究.以液体为研... 自然现象模拟是计算机图形学中的一个重要研究热点.如何快速、逼真地模拟自然现象是此类研究的主要目的.传统的解决思路大多采用基于物理的建模方法,而随着采集设备的快速发展,基于采集图像的重建方法得到了广泛关注与研究.以液体为研究对象,总结了近年来基于采集图像的重建方法的部分研究成果.针对动态水面,提出了一种动态水面数据采集与重建方法.首先,设计并搭建一套基于多相机的动态水面数据采集系统,采集得到多视图下不同水面运动现象的连续帧图像.其次,通过提取采集图像序列中每幅图像的亚像素级特征点,进行特征点匹配并建立特征点与物理空间中三维点的映射关系.然后,结合水介质的光学折射特性迭代求解水面上三维点阵的高度场和法向量.最终获得动态水面的重建结果.实验结果表明,该方法能够快速生成与采集水面可视效果相近的三维重建结果,可在计算机游戏、医学、科学研究可视化等领域具有应用前景. 展开更多

关键词 自然现象模拟 动态水面 基于采集图像 数据采集系统 立体折射原理

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基于云模型的防御代理信任评估模型 被引量：3

12

作者 余洋 夏春和 王星河 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2178-2191,共14页

在计算机网络协同防御(computer network collaborative defense,CNCD)系统中,所有的防御代理在防御方案的部署过程中默认都是可信和可控的,而这个不合理的假设在开放的网络环境下是不成立的,其将会导致恶意代理参与到计算机网络协同防... 在计算机网络协同防御(computer network collaborative defense,CNCD)系统中,所有的防御代理在防御方案的部署过程中默认都是可信和可控的,而这个不合理的假设在开放的网络环境下是不成立的,其将会导致恶意代理参与到计算机网络协同防御的方案执行中,增加方案执行失败率,降低系统安全性.为了解决这个问题,提出了一种计算机网络协同防御下的信任评估模型,该模型能分别从信任的模糊性和随机性2个角度对信任进行描述,并进行信任更新.模型包括2个主要部分:防御任务执行评估和防御代理信任更新.研究了防御代理反馈的评估函数,包括防御任务的完成时间和完成质量评估2个方面,并将信任的时间衰减性、非对称性应用到防御代理的反馈评估函数中;提出了一种基于滑动时间窗口的双权值直接信任云模型(sliding time window-based dual weight direct trust cloud model,STBCM)进行信任更新.最后通过对比实验证明模型具有更低的方案失败率,能够为计算机网络协同防御方案的信任部署提供支持. 展开更多

关键词 信任评估 防御方案部署 协同防御 云模型 防御代理

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弱标签环境下基于语义邻域学习的图像标注 被引量：4

13

作者 田枫 沈旭昆 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1821-1832,共12页

图像语义自动标注是实现图像语义检索与管理的关键,是具有挑战性的研究课题.传统的图像标注方法需要具有完整、准确标签的数据集才能取得较好的标注性能.然而,在现实应用中获得数据的标签往往是不准确、不完整的,并且标签分布不均衡.对... 图像语义自动标注是实现图像语义检索与管理的关键,是具有挑战性的研究课题.传统的图像标注方法需要具有完整、准确标签的数据集才能取得较好的标注性能.然而,在现实应用中获得数据的标签往往是不准确、不完整的,并且标签分布不均衡.对于Web图像和社会化图像尤其如此.为了更好地利用这些弱标签样本,提出了一种基于语义邻域学习的图像自动标注方法(semantic neighborhood learning from weakly labeled image,SNLWL).首先在邻域标签损失误差最小化意义下,填充训练集样本标签.通过递进式的邻域选择过程,保证建立的语义一致邻域内样本具有全局相似性、部分相关性和语义一致性,并且语义标签分布平衡.在邻域标签重构误差最小化意义下进行标签预测,降低噪声标签对性能的影响.多个数据集上的实验结果表明,与已知的具有较好标注效果的方法相比,此方法更适用于处理弱标签数据集,标准评测集上的测试也表明了此方法的有效性. 展开更多

关键词 图像标注 自动标注 弱标签 语义邻域 邻域学习

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一种适合弱标签数据集的图像语义标注方法 被引量：3

14

作者 田枫 沈旭昆 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2405-2418,共14页

真实环境下数据集中广泛存在着标签噪声问题,数据集的弱标签性已严重阻碍了图像语义标注的实用化进程.针对弱标签数据集中的标签不准确、不完整和语义分布失衡现象,提出了一种适用于弱标签数据集的图像语义标注方法.首先,在视觉内容与... 真实环境下数据集中广泛存在着标签噪声问题,数据集的弱标签性已严重阻碍了图像语义标注的实用化进程.针对弱标签数据集中的标签不准确、不完整和语义分布失衡现象,提出了一种适用于弱标签数据集的图像语义标注方法.首先,在视觉内容与标签语义的一致性约束、标签相关性约束和语义稀疏性约束下,通过直推式学习填充样本标签,构建样本的近似语义平衡邻域.鉴于邻域中存在噪声干扰,通过多标签语义嵌入的邻域最大边际学习获得距离测度和图像语义的一致性,使得近邻处于同一语义子空间.然后,以近邻为局部坐标基,通过邻域非负稀疏编码获得目标图像和近邻的部分相关性,并构建局部语义一致邻域.以邻域内的语义近邻为指导并结合语境相关信息,进行迭代式降噪与标签预测.实验结果表明了方法的有效性. 展开更多

关键词 图像语义标注 弱标签数据集 测度学习 非负稀疏编码 语义近邻

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GPU适用的并行纹理合成算法 被引量：2

15

作者 沈哲 王莉莉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期330-336,共7页

基于样图的纹理合成是一个大计算量过程,为了利用GPU的并行计算能力进行大规模纹理合成,我们提出一种并行纹理合成算法.该算法综合块查找和全局纹理优化算法分多遍进行纹理的合成和优化,其中每一遍分为串行纹理块定位和并行最优块匹配2... 基于样图的纹理合成是一个大计算量过程,为了利用GPU的并行计算能力进行大规模纹理合成,我们提出一种并行纹理合成算法.该算法综合块查找和全局纹理优化算法分多遍进行纹理的合成和优化,其中每一遍分为串行纹理块定位和并行最优块匹配2个阶段.纹理块定位阶段在CPU端按照扫描线顺序确定待合成的邻域,并将邻域位置传入GPU;最优块匹配阶段在GPU端并行计算待合成邻域与对应样本邻域的全局距离,并查找出最优解得到匹配块.最后根据匹配过程统计数据自适应调整优化规模,在全局范围内对纹理进行迭代优化.实验结果表明,文中算法在保证大规模纹理合成效果的基础上减少了计算时间,能够满足交互式纹理合成的应用. 展开更多

关键词 纹理合成 纹理块 并行计算 CUDA L2范数

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快速的三维人手运动跟踪方法研究 被引量：1

16

作者 吕治国 李焱 徐昕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1398-1407,共10页

三维人手运动跟踪是人机交互领域的一个重要研究方向.提出了一种新的基于模型的三维人手运动跟踪方法,该方法将层次优化嵌入到基于粒子滤波器的跟踪框架中,通过在隐状态空间中对粒子采样来提高粒子滤波器采样效率.首先,提出了采用低维... 三维人手运动跟踪是人机交互领域的一个重要研究方向.提出了一种新的基于模型的三维人手运动跟踪方法,该方法将层次优化嵌入到基于粒子滤波器的跟踪框架中,通过在隐状态空间中对粒子采样来提高粒子滤波器采样效率.首先,提出了采用低维隐状态来描述人手的配置状态,并根据人手的生理运动约束建立人手动态模型;其次,为提高粒子在隐状态空间的采样效率,提出了采用层次遗传优化来快速地在局部寻找好的粒子,并以此作为重要度采样函数修正粒子滤波的采样算法.实验结果表明,该方法可以在人手自遮挡存在时的复杂背景下快速地对人手运动进行跟踪. 展开更多

关键词 三维人手跟踪 层次优化 粒子滤波 隐状态采样 多目视觉 人机交互

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基于测量体扩散的网络拓扑双向发现研究 被引量：1

17

作者 焦健 姚珊 李肖坚 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期903-910,共8页

计算机网络由于路由协议和访问控制的自身特点,使得网络拓扑具有单向和不对称的现象,为拓扑发现增加了困难.基于扩散测量体以及订阅发布机制,提出一种网络拓扑的双向发现协议(BTDP).针对协议构造自动机模型,形式地分析和验证了协议的逻... 计算机网络由于路由协议和访问控制的自身特点,使得网络拓扑具有单向和不对称的现象,为拓扑发现增加了困难.基于扩散测量体以及订阅发布机制,提出一种网络拓扑的双向发现协议(BTDP).针对协议构造自动机模型,形式地分析和验证了协议的逻辑可终止性,以此为基础给出了该协议的主要算法并予以实现.BTDP的相关程序在中国国内互联网上的实际运行结果表明,它能够发现上述网络存在的不对称路径.此外,多方运行BTDP后的融合结果还揭示了上述网络实际部署的一些链路. 展开更多

关键词 拓扑发现 不对称路径 测量体 扩散 订阅发布

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基于缓冲Cell的用户迁移方法研究

18

作者 周忠 王少峰 吴威 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1654-1661,共8页

分布式虚拟环境中现有的用户迁移方法主要基于固定缓冲区,而近年研究热点的多服务器结构采用动态缓冲区,服务器区域调整中受影响的用户不能进行迁移,影响了交互性和效率.提出一种基于缓冲Cell的用户迁移方法,将缓冲区用一组Cell来表示,... 分布式虚拟环境中现有的用户迁移方法主要基于固定缓冲区,而近年研究热点的多服务器结构采用动态缓冲区,服务器区域调整中受影响的用户不能进行迁移,影响了交互性和效率.提出一种基于缓冲Cell的用户迁移方法,将缓冲区用一组Cell来表示,将用户替身运动和区域调整引起的迁移抽象为4项状态迁移条件.根据用户和所属Cell的状态变化,触发用户状态迁移,多个用户可并发高效地完成迁移.实验表明,这种用户迁移方法可有效支持用户的并发迁移,并具有较低的通信附加负载. 展开更多

关键词 分布式虚拟环境 多服务器 用户迁移 缓冲区 感兴趣区域

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基于图像空间的三维动态场景远程可视化方法 被引量：5

19

作者 马志强 王莉莉 +2 位作者 张鑫维 柯韦 赵沁平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2559-2572,共14页

对复杂三维动态场景进行远程可视化,基于顶点运动轨迹的压缩、传输方法需要计算的顶点数量巨大,速度慢.针对这些问题,提出一种基于图像空间的三维动态场景远程可视化方法:首先在服务器端进行先空间后时间的自适应采样,获得多幅动画深度... 对复杂三维动态场景进行远程可视化,基于顶点运动轨迹的压缩、传输方法需要计算的顶点数量巨大,速度慢.针对这些问题,提出一种基于图像空间的三维动态场景远程可视化方法:首先在服务器端进行先空间后时间的自适应采样,获得多幅动画深度图像.通过使用动画深度图像的采样点代替原始动态场景中的顶点,极大减少需要参与计算的三维点数量;然后在每幅动画深度图像中并行压缩采样点的运动轨迹,有效减少压缩时间;最后将压缩后的动态数据传输到客户端并重构一定时间内的三维动态场景.实验结果表明,算法可以极大提高服务器端数据压缩速度,减少需要传输的数据量,有效降低网络带宽对数据传输的限制. 展开更多

关键词 图像空间 时变数据集 自适应采样 动态数据压缩 远程可视化

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面向HLA的交叉检验自动化测试方法研究 被引量：5

20

作者 刘寒冰 刘琳 +1 位作者 周忠 吴威 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期5440-5444,5466,共6页

HLA标准有着数百条接口规范,其测试需要大量的人力,需要研究有效的自动化测试方法。针对目前HLA的测试用例不易组织和不完备的问题,提出了一种交叉检验的自动化测试方法。将测试接口按功能划分为不同的测试序列,把测试序列中的接口填入... HLA标准有着数百条接口规范,其测试需要大量的人力,需要研究有效的自动化测试方法。针对目前HLA的测试用例不易组织和不完备的问题,提出了一种交叉检验的自动化测试方法。将测试接口按功能划分为不同的测试序列,把测试序列中的接口填入交叉检验表中进行关系判定,根据接口关系生成测试用例树并最终自动生成测试用例。在此基础上采用通用的测试程序框架,结合Rational Robot的自动化测试功能,设计了自动化测试同步控件,实现了在多台计算机上的RTI软件自动化测试。实验结果表明,该自动化测试方法达到了正确的功能,可大大降低开发测试人员的工作量。 展开更多

关键词 HLA RTI 自动化测试 交叉检验

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