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低算力深度学习下的图像卡通风格化研究 被引量：1
1
作者 徐鹏飞 周腾骅 +2 位作者 武仲科 申佳丽 王醒策 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期888-895,共8页
在深入研究图像风格迁移的基础上,提出了一种适用于图形处理器性能受限情况下,卡通(cartoon)图像风格迁移训练的生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN).利用视觉几何组(visual geometry group,VGG)网络提取图片先验信息... 在深入研究图像风格迁移的基础上,提出了一种适用于图形处理器性能受限情况下,卡通(cartoon)图像风格迁移训练的生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN).利用视觉几何组(visual geometry group,VGG)网络提取图片先验信息,实现学习过程的加速;裁剪cartoonGAN模型,在保证效果的基础上,使得低性能计算条件下的网络收敛成为可能;设计合理的损失函数,保证整体风格化效果.基于tensorflow 2.0构建试验平台,通过对试验结果分析可发现,该方法的迁移效果好,稳定性强,且收敛时间短.对算法的参数和初始化方法给出了相关讨论,并提出了进一步的解决方案. 展开更多
关键词 风格迁移 深度学习 生成式对抗网络 卡通风格化
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面向磁共振影像超分辨的WGAN方法研究
2
作者 黎玥嵘 武仲科 +2 位作者 王学松 申佳丽 王醒策 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期896-904,共9页
针对磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)超分辨率重构任务,提出了Wasserstein生成式对抗网络(Wasserstein generative adversarial network,WGAN),构建了合适的网络模型与损失函数;基于残差U-net WGAN后端上采样超分模型,设计... 针对磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)超分辨率重构任务,提出了Wasserstein生成式对抗网络(Wasserstein generative adversarial network,WGAN),构建了合适的网络模型与损失函数;基于残差U-net WGAN后端上采样超分模型,设计了感知、纹理和对抗损失,用于恢复低分辨率MRI影像中的细节信息.此网络在2D-MRI的3000张脑影像上获得的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)是33.09 dB,结构相似度(structural similarity index measure,SSIM)的平均值为0.95;PSNR与SSIM的值与经典超分法相比较,分别增加了4.09 dB和0.06.这表明:网络能更好地学习MRI从低分辨率到高分辨率影像之间的映射关系;该方法有效稳定,可以广泛应用于相似系统. 展开更多
关键词 生成式对抗网络 超分辨率重构 磁共振成像 深度学习
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形状空间下的3D面貌相似性比较 被引量：8
3
作者 赵俊莉 武仲科 +3 位作者 刘翠婷 段福庆 周明全 曹嘉谊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1138-1145,共8页
开展了利用计算机自动比较两个3D面貌相似程度的研究。提出了一种在形状空间下基于测地线的3D面貌相似性比较的方法。该方法使用测地线近似表示3D面貌模型,然后将其变换到形状空间下,以对应测地线的平均测地距离作为两个3D面貌的相似性... 开展了利用计算机自动比较两个3D面貌相似程度的研究。提出了一种在形状空间下基于测地线的3D面貌相似性比较的方法。该方法使用测地线近似表示3D面貌模型,然后将其变换到形状空间下,以对应测地线的平均测地距离作为两个3D面貌的相似性比较的依据。在公开的GAVADB三维面貌库上对14个人的28个3D面貌模型进行了实验,识别率达到92.86%以上,说明本方法可以将同一个人的不同模型与不同人的模型区分开。另外,使用提出的方法对不同人的3D面貌模型进行了相似性比较实验,结果表明使用本方法得出的相似程度的判断与人的主观判断相一致,说明本方法能够较好地反应3D面貌的相似程度。 展开更多
关键词 计算机图形学 计算机视觉 3D面貌相似性 测地线 形状空间 平方根速度函数(SRVF)
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基于局部多尺度的三维模型草图检索方法 被引量：18
4
作者 樊亚春 谭小慧 +1 位作者 周明全 郑霞 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2448-2465,共18页
三维模型检索已经成为虚拟现实领域的基本问题,草图是三维模型检索的最好方式,随着各种不同分辨率三维模型数据的快速增长,现有基于草图三维模型检索算法无法有效应用于大规模复杂三维模型数据库的检索.在该文中,为了解决低分辨率三维... 三维模型检索已经成为虚拟现实领域的基本问题,草图是三维模型检索的最好方式,随着各种不同分辨率三维模型数据的快速增长,现有基于草图三维模型检索算法无法有效应用于大规模复杂三维模型数据库的检索.在该文中,为了解决低分辨率三维模型顶点数和面片数较少,不易获取完整光滑几何线图的问题,提出了利用高斯差分方法对三维模型深度缓存投影图像提取三维模型线图,并采用贝塞尔曲线优化线图结果.为了提高检索准确率,提出了一种局部多尺度多方向的特征计算方法,在珈伯多方向滤波的基础上,建立了局部形状金字塔尺度空间结构,配合梯度方向直方图计算局部形状特征描述,并利用词袋方法组织局部形状特征.为了提高检索速度,利用加权索引方法存储归一化后的图像特征向量,实现基于草图的三维模型实时检索过程.该文不仅比较分析了不同参数下方法的执行效果,而且运用多种评价方法,选用3个不同三维模型数据库进行方法测试,实现检索原型系统验证方法的有效性.实验证明,该方法相比于大部分其他方法具有更好的检索效果. 展开更多
关键词 三维模型检索 多尺度变换 多方向滤波 局部特征 深度图像 特征索引
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基于K均值聚类和区域匹配的颜色迁移技术 被引量：7
5
作者 张子迎 周明全 +2 位作者 税午阳 武仲科 郑霞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2359-2364,共6页
针对色彩丰富的图像之间的颜色传递问题,利用K均值聚类对图像进行分析,并提出最近区域匹配算法,该算法可以避免多个区域匹配到同一个区域的问题,从而更好的实现两幅图像的颜色迁移。将两幅图像从RGB颜色空间转换到lαβ颜色空间中;用K... 针对色彩丰富的图像之间的颜色传递问题,利用K均值聚类对图像进行分析,并提出最近区域匹配算法,该算法可以避免多个区域匹配到同一个区域的问题,从而更好的实现两幅图像的颜色迁移。将两幅图像从RGB颜色空间转换到lαβ颜色空间中;用K均值模型分别对颜色图像和亮度重映射后的形状图像进行同类数的聚类分析;利用欧式距离和最近区域匹配算法确定两幅图像的区域匹配关系;完成颜色迁移。实验结果表明:该算法能较好地实现色彩丰富图像之间的色彩迁移。 展开更多
关键词 K均值聚类 区域匹配 颜色迁移 色彩丰富图像
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基于多尺度细节增强的面部表情识别方法 被引量：16
6
作者 谭小慧 李昭伟 樊亚春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2752-2759,共8页
人类面部表情是其心理情绪变化的最直观刻画,不同人的面部表情具有很大差异,现有表情识别方法均利用面部统计特征区分不同表情,其缺乏对于人脸细节信息的深度挖掘。根据心理学家对面部行为编码的定义可以看出,人脸的局部细节信息决定了... 人类面部表情是其心理情绪变化的最直观刻画,不同人的面部表情具有很大差异,现有表情识别方法均利用面部统计特征区分不同表情,其缺乏对于人脸细节信息的深度挖掘。根据心理学家对面部行为编码的定义可以看出,人脸的局部细节信息决定了其表情意义。因此该文提出一种基于多尺度细节增强的面部表情识别方法,针对面部表情受图像细节影响较大的特点,提出利用高斯金字塔提取图像细节信息,并对图像进行细节增强,从而强化人脸表情信息。针对面部表情的局部性特点,提出利用层次结构的局部梯度特征计算方法,描述面部特征点局部形状特征。最后,使用支持向量机(SVM)对面部表情进行分类。该文在CK+表情数据库中的实验结果表明,该方法不仅验证了图像细节对面部表情识别过程的重要作用,而且在小规模训练数据下也能够得到非常好的识别结果,表情平均识别率达到98.19%。 展开更多
关键词 表情识别 图像金字塔 高斯差分 细节增强 支持向量机
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基于参数化的三维颅面配准 被引量：1
7
作者 乔学军 赵俊莉 +1 位作者 鲁健庆 谢文魁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3589-3592,3598,共5页
针对颅面配准问题,提出通过对颅面进行参数化将其转换成二维参数域的对应问题。首先,根据人类的生理特征标定6个特征点,利用这些特征点将颅面转换到一个统一的坐标系以实现姿态和大小的统一;其次,以两个外眼角为约束对参考颅面进行最小... 针对颅面配准问题,提出通过对颅面进行参数化将其转换成二维参数域的对应问题。首先,根据人类的生理特征标定6个特征点,利用这些特征点将颅面转换到一个统一的坐标系以实现姿态和大小的统一;其次,以两个外眼角为约束对参考颅面进行最小二乘保角映射,计算出6个特征点的参数值;然后,以这六个生理特征点的参数值为约束,利用最小二乘保角映射将任一待配准模型映射到二维参数域;最后,根据二维参数域确定三维颅面上的对应点,从而实现三维数据配准。为了验证所提方法,以对应点为控制点,利用薄板样条(TPS)变换把参考颅面变形到目标颅面,以变形后两个模型上对应点之间的几何距离的平均为度量,将所提算法和基于主轴分析的迭代最近点(ICP)配准以及基于随机采样控制点的迭代TPS配准方法进行了比较,实验结果表明,所提算法的配准效果优于其他两种方法。 展开更多
关键词 非刚性配准 颅面 最小二乘保角映射 参数化 迭代最近点
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基于Leap Motion的三维模型草图检索 被引量：4
8
作者 钱露 樊亚春 +2 位作者 周明全 栾华 任镤 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期267-277,共11页
对三维模型检索的需求在搜索领域日益增长,而基于草图的三维模型检索也已然成为最为有效且易用的检索方式。为了更好地提升草图检索的体验,着眼于人机交互的方式并对其加以改进是必由之路。其中,Leap Motion系统可高精度实时检测并跟踪... 对三维模型检索的需求在搜索领域日益增长,而基于草图的三维模型检索也已然成为最为有效且易用的检索方式。为了更好地提升草图检索的体验,着眼于人机交互的方式并对其加以改进是必由之路。其中,Leap Motion系统可高精度实时检测并跟踪手指的位置和手势信息等,为大屏幕、远距离交互提供了有效途径。文中提出了一种基于Leap Motion的三维模型草图检索系统用于三维模型检索。通过Leap Motion获得的数据将手的运动模拟信息实时地反映到浏览器上,实现草图的绘制和模型的检索。在草图检索部分,提出了一种改进的流形排序方法用于对模型间的相似度进行排序,结合模型语义分类信息的排序约束方法,提高了同类模型的排名分数。实验显示,该方法使得草图检索更加贴近和方便用户,进一步提高了草图检索的易用性以及三维模型检索的准确性。 展开更多
关键词 草图检索 三维模型 LeapMotion 流形排序 线画图
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