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基于Fast R-CNN和DeepLabV3+的变电站仪表盘示数自动识别方法
被引量：
3
1
作者
王飞
陈向俊
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期750-756,共7页
随着新型能源系统的不断发展,变电站的自动化水平对于电网稳定运行和仪表设备维护具有至关重要的影响。准确获取仪表盘示数是实现变电站自动化的关键环节之一,这对变电站仪表设备的状态监测和故障诊断具有重要意义。然而,由于仪表盘示...
随着新型能源系统的不断发展,变电站的自动化水平对于电网稳定运行和仪表设备维护具有至关重要的影响。准确获取仪表盘示数是实现变电站自动化的关键环节之一,这对变电站仪表设备的状态监测和故障诊断具有重要意义。然而,由于仪表盘示数复杂多变以及多种环境因素(如光线、角度等)的影响,实现仪表盘示数的自动识别具有较大挑战性。为了解决这一问题,提出了一种基于Fast R-CNN (regional convolutional neural network,区域卷积神经网络)和DeepLabV3+的变电站仪表盘示数自动识别方法。首先,对基于Fast R-CNN的目标检测技术进行了理论分析,并利用变电站仪表盘数据集详细阐述了其训练过程。然后,设计了基于DeepLabV3+的仪表盘语义分割模型以及示数计算方法。最后,开展变电站仪表盘示数自动识别实验,验证了所提出方法的有效性和准确性。实验结果表明,该方法可实现对变电站仪表盘示数的高效、准确识别,且具有很好的鲁棒性。基于Fast R-CNN和DeepLabV3+的仪表盘示数自动识别方法能够提高变电站的工作效率、安全性和降低运维成本,可进一步推动电力系统的智能化进程。
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关键词
仪表设备
目标检测
示数识别
Fast
R-CNN
DeepLabV3+
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职称材料
基于开放式设计的产品设计资源混合推荐
2
作者
梁东确
王飞
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第S01期196-200,共5页
随着开放式设计平台的不断发展,面临设计任务需求数据繁多、设计资源难以合理匹配的问题,提出了一种基于语意的混合设计资源推荐的预测模型。该方法利用开放式设计平台的历史设计师设计能力与技能水平建立设计师画像,通过贝叶斯分类器...
随着开放式设计平台的不断发展,面临设计任务需求数据繁多、设计资源难以合理匹配的问题,提出了一种基于语意的混合设计资源推荐的预测模型。该方法利用开放式设计平台的历史设计师设计能力与技能水平建立设计师画像,通过贝叶斯分类器对训练集进行训练,采用训练好的模型对测试集进行预测,实现设计任务需求与设计资源的匹配。基于开放式设计的产品设计资源混合推荐方法在某开放式设计平台网站进行试验,分析了所提出的资源混合推荐方法在缝纫机设计领域应用的性能,结果表示,所提出的算法有较高的推荐准确率。
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关键词
开放式设计
资源推送
贝叶斯分类器
倾向预测
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职称材料
题名
基于Fast R-CNN和DeepLabV3+的变电站仪表盘示数自动识别方法
被引量：
3
1
作者
王飞
陈向俊
机构
蓝卓数字科技有限公司
浙江省特种设备科学研究院
浙江省特种设备检验技术研究重点实验室
出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期750-756,共7页
文摘
随着新型能源系统的不断发展,变电站的自动化水平对于电网稳定运行和仪表设备维护具有至关重要的影响。准确获取仪表盘示数是实现变电站自动化的关键环节之一,这对变电站仪表设备的状态监测和故障诊断具有重要意义。然而,由于仪表盘示数复杂多变以及多种环境因素(如光线、角度等)的影响,实现仪表盘示数的自动识别具有较大挑战性。为了解决这一问题,提出了一种基于Fast R-CNN (regional convolutional neural network,区域卷积神经网络)和DeepLabV3+的变电站仪表盘示数自动识别方法。首先,对基于Fast R-CNN的目标检测技术进行了理论分析,并利用变电站仪表盘数据集详细阐述了其训练过程。然后,设计了基于DeepLabV3+的仪表盘语义分割模型以及示数计算方法。最后,开展变电站仪表盘示数自动识别实验,验证了所提出方法的有效性和准确性。实验结果表明,该方法可实现对变电站仪表盘示数的高效、准确识别,且具有很好的鲁棒性。基于Fast R-CNN和DeepLabV3+的仪表盘示数自动识别方法能够提高变电站的工作效率、安全性和降低运维成本,可进一步推动电力系统的智能化进程。
关键词
仪表设备
目标检测
示数识别
Fast
R-CNN
DeepLabV3+
Keywords
metering equipment
target detection
reading recognition
Fast R-CNN
DeepLabV3+
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于开放式设计的产品设计资源混合推荐
2
作者
梁东确
王飞
机构
百色职业学院
蓝卓数字科技有限公司
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第S01期196-200,共5页
基金
2024年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2024KY1551)
文摘
随着开放式设计平台的不断发展,面临设计任务需求数据繁多、设计资源难以合理匹配的问题,提出了一种基于语意的混合设计资源推荐的预测模型。该方法利用开放式设计平台的历史设计师设计能力与技能水平建立设计师画像,通过贝叶斯分类器对训练集进行训练,采用训练好的模型对测试集进行预测,实现设计任务需求与设计资源的匹配。基于开放式设计的产品设计资源混合推荐方法在某开放式设计平台网站进行试验,分析了所提出的资源混合推荐方法在缝纫机设计领域应用的性能,结果表示,所提出的算法有较高的推荐准确率。
关键词
开放式设计
资源推送
贝叶斯分类器
倾向预测
Keywords
open design
resource push
bayesian classifier
propensity prediction
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Fast R-CNN和DeepLabV3+的变电站仪表盘示数自动识别方法
王飞
陈向俊
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
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职称材料
2
基于开放式设计的产品设计资源混合推荐
梁东确
王飞
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
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