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2013年葫芦岛市流行性出血热发病情况统计分析
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作者 郭静 王东博 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第3期546-546,548,共2页
流行性出血热是一种以鼠类为主要传染源的自然疫源性疾病,临床上以发热、出血和肾脏损害为三大主征。葫芦岛是以家鼠型为主的出血热疫区,发病率位居辽宁省前列。本文将葫芦岛市2013年流行性出血热的发病情况进行了统计分析,以期为更... 流行性出血热是一种以鼠类为主要传染源的自然疫源性疾病,临床上以发热、出血和肾脏损害为三大主征。葫芦岛是以家鼠型为主的出血热疫区,发病率位居辽宁省前列。本文将葫芦岛市2013年流行性出血热的发病情况进行了统计分析,以期为更好地监测和防制流行性出血热提供参考。 展开更多
关键词 流行性出血热 葫芦岛市 统计分析 发病情况 自然疫源性疾病 肾脏损害 传染源 家鼠型
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2004-2018年葫芦岛市气象因素对细菌性痢疾发生的影响研究
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作者 蒋涛 施海龙 +5 位作者 翟星 许东东 张明志 沈铁峰 黄德生 关鹏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期526-529,共4页
目的细菌性痢疾仍然是很多地区重要的公共卫生问题之一,本研究旨在探讨气象因素对细菌性痢疾发生的影响。方法收集辽宁省葫芦岛市2004-2018年细菌性痢疾月别发病数据,从国家气象信息中心收集该地区月别气压、气温、蒸发量、降水量、降... 目的细菌性痢疾仍然是很多地区重要的公共卫生问题之一,本研究旨在探讨气象因素对细菌性痢疾发生的影响。方法收集辽宁省葫芦岛市2004-2018年细菌性痢疾月别发病数据,从国家气象信息中心收集该地区月别气压、气温、蒸发量、降水量、降水天数、风速、日照时数、日照百分比和相对湿度等数据。基于广义相加模型探讨气象因素和细菌性痢疾发病数之间的关系。结果多数模型的决定系数(R 2)均超过0.5。气温、降水和湿度与细菌性痢疾的发生呈正相关,气压和日照与细菌性痢疾的发生呈负相关。结论葫芦岛市细菌性痢疾的发生与气象因素密切相关,应根据细菌性痢疾的流行特征和气象因素的变化制定相应的防控措施,降低疾病的发生风险。 展开更多
关键词 细菌性痢疾 气象因素 广义相加模型
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2004-2013年全国布鲁氏菌病发病重心迁移轨迹研究 被引量:21
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作者 李德强 李明月 +3 位作者 刘静 吴伟 黄德生 关鹏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第6期967-968,共2页
目的探讨2004-2013年中国大陆地区法定报告乙类传染病——人布鲁氏菌病发病重心迁移轨迹特征。方法收集整理2004-2013年全国31个省、自治区和直辖市(未包括台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区)人口信息、人布鲁氏菌病疫情监测数据... 目的探讨2004-2013年中国大陆地区法定报告乙类传染病——人布鲁氏菌病发病重心迁移轨迹特征。方法收集整理2004-2013年全国31个省、自治区和直辖市(未包括台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区)人口信息、人布鲁氏菌病疫情监测数据,采用Arc GIS 9.3软件建立地理信息数据库,计算发病重心,并利用Excel 2007绘制气泡图,探索发病重心轨迹的变化规律。结果 2004-2013年全国人布鲁氏菌病发病例数呈上升趋势,人布鲁氏菌病的发病人数重心处于同时期大陆地区人口重心的北部,在该时段内发病重心在向西南方向移动,移动方向角θ为218.90°。移动范围相对较大,与2004年相比,2013年发病重心迁移了241.58公里。其中在经度上移动距离为176.84公里,在纬度上移动162.23公里,经度上移动的距离为纬度的1.09倍。结论人布鲁氏菌病出现了由牧区向半牧区和农区移动的趋势,在半牧区应加强对布病的防控。 展开更多
关键词 布鲁氏菌病 重心 气泡图
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基于支持向量机递归特征约减算法的痢疾疫情预测研究
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作者 何苗 曹爽 +3 位作者 王双 沈铁峰 黄德生 关鹏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期6-9,共4页
目的探讨应用支持向量机递归特征约减算法(support vector machine with recursive feature elimination algorithm,SVM-RFE)进行痢疾疫情预测的可行性。方法收集辽宁省葫芦岛市2004-2011年的逐月痢疾疫情资料和相应时段的气象资料,首... 目的探讨应用支持向量机递归特征约减算法(support vector machine with recursive feature elimination algorithm,SVM-RFE)进行痢疾疫情预测的可行性。方法收集辽宁省葫芦岛市2004-2011年的逐月痢疾疫情资料和相应时段的气象资料,首先利用描述统计分析痢疾季节性发病规律,使用Spearman等级相关分析疫情同气象因素的关系;使用标准化气象指标作为自变量,随机将2/3数据用于训练,1/3数据用于检验,设置交叉验证次数为100次,根据径向基核函数的SVM-RFE确定最优候选变量子集并据此进行预测,利用R2.90完成上述统计过程。结果 SVM-RFE在17项气象指标中按重要程度由高至低排序,居前5位分别为平均气温、平均最高气温、降水距平百分率、平均风速、平均最低气温。随着自变量的增加,训练集的决定系数R2由0.702增加到0.945,检验集在取前两个自变量时决定系数最大,R2为0.653,均高于传统对数线性模型。结论 SVM可较好地模拟痢疾疫情在时间序列上的变动趋势,RFE算法在筛选变量方面有较好的应用前景。 展开更多
关键词 支持向量机 递归特征约减算法 预测 痢疾 发病率
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