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基于神经网络的桥梁结构损伤识别分析 被引量:8
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作者 包龙生 于玲 +2 位作者 王澍 张兰 杨炳成 《沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)》 2004年第1期33-35,共3页
阐述了利用神经网络进行桥梁损伤识别的可行性、优越性;重点讨论了适合桥梁损伤识别的训练函数特性、数据处理和样本集的构成;利用Traindx和Trainlm神经网络训练函数编写了桥梁结构损伤识别神经网络程序,该程序具有较强的容错性,在结构... 阐述了利用神经网络进行桥梁损伤识别的可行性、优越性;重点讨论了适合桥梁损伤识别的训练函数特性、数据处理和样本集的构成;利用Traindx和Trainlm神经网络训练函数编写了桥梁结构损伤识别神经网络程序,该程序具有较强的容错性,在结构检测数据带有较大误差时,也能识别出损伤位置;通过算例分析了网络中不同的训练函数、检测误差、隐层神经元个数对识别性能的影响,并得出利用Trainlm函数训练神经网络更理想,神经元越多识别效果越好的结论. 展开更多
关键词 神经网络 损伤 识别 训练函数
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氯离子含量对海排灰底基层材料路用性能的影响 被引量:1
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作者 包龙生 任长彬 +1 位作者 张志 赵建平 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期497-502,共6页
目的分析不同含盐量的海排灰对水泥石灰海排灰碎石新型底基层材料路用性能产生的影响,确定海排灰能否应用于道路三灰碎石底基层建设.方法采用额外掺入氯盐的方法,依据《公路工程无机结合料稳定材料试验规程JTG E51-2009》,对新型底基层... 目的分析不同含盐量的海排灰对水泥石灰海排灰碎石新型底基层材料路用性能产生的影响,确定海排灰能否应用于道路三灰碎石底基层建设.方法采用额外掺入氯盐的方法,依据《公路工程无机结合料稳定材料试验规程JTG E51-2009》,对新型底基层材料进行路用性能试验,进而分析和评价氯离子含量对其路用性能的影响.结果试验结果表明适量的氯盐对三灰混合料有早强剂作用,提高结合料的早期强度;海排灰混合料的干缩系数随着氯离子含量的增大而增大,而对温缩系数的影响不大;氯离子含量对结合料的抗冻性能受抗冻性能影响较大.结论当结合料中氯盐含量不超过1.5%时,海排灰底基层材料各项路用性能均能达到《公路沥青路面设计规范》JTG D50-2006的要求,海排灰应用于道路底基层建设可行. 展开更多
关键词 道路 含盐量 海排灰 路用性能 底基层
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