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基于GA和LM组合优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法 被引量:7
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作者 钟小倩 马文科 宋萌萌 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第12期91-95,共5页
针对传统BP神经网络在滚动轴承故障诊断中存在收敛速度慢且易陷入局部极小等问题,提出一种GA和LM组合优化BP神经网络的故障诊断方法。利用小波包变换对不同故障类型的振动信号进行软阈值消噪处理,然后进行三层小波包分解及重构,并成功... 针对传统BP神经网络在滚动轴承故障诊断中存在收敛速度慢且易陷入局部极小等问题,提出一种GA和LM组合优化BP神经网络的故障诊断方法。利用小波包变换对不同故障类型的振动信号进行软阈值消噪处理,然后进行三层小波包分解及重构,并成功提取了8个频带构建的故障能量特征向量。利用GA优化了BP神经网络的隐含层层数及节点数、初始权值和阈值的网络参数,采用LM算法改进网络的搜索空间。以美国凯斯西储大学提供的滚动轴承实验数据进行诊断,结果表明,与GA优化的诊断结果相比,组合优化后的BP神经网络具有更高的诊断效率和精度。 展开更多
关键词 故障能量特征量 GA LM算法 BP神经网络 故障诊断
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基于绿色制造原理的CNC车床绿色设计技术研究 被引量:7
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作者 汤松萍 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2015年第8期157-160,共4页
遵照绿色制造的原理和绿色设计的原则,对CNC车床绿色设计的内容体系、相关技术,以及可回收多生命周期问题等进行了进一步探究,提出了相关建议和意见;设计了绿色设计工程图,包括目标体系、特征主线与支撑体系三层结构的CNC车床绿色设计... 遵照绿色制造的原理和绿色设计的原则,对CNC车床绿色设计的内容体系、相关技术,以及可回收多生命周期问题等进行了进一步探究,提出了相关建议和意见;设计了绿色设计工程图,包括目标体系、特征主线与支撑体系三层结构的CNC车床绿色设计的总体框架,在相关企业实践中得到了较好的运用。 展开更多
关键词 绿色制造 绿色设计 数控车床
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