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题名集成局部和全局特征的舰船图像检索算法
被引量：1
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作者
邢伟寅
罗光明
李礁
钟乐海
韩正勇
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机构
菲律宾黎刹大学研究生院
绵阳职业技术学院
四川水利职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第5期170-173,共4页
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基金
四川省科技计划重点研发项目(2022YFG0206)
四川省级知识产权专项资金项目(2022-ZS-00156)。
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文摘
面对现有船舶图像检索存在的“语义鸿沟”问题,导致无法满足用户实际检索需求,研究集成局部和全局特征的船舶图像检索算法,实现不同条件下的船舶图像检索。通过颜色矩方法提取船舶图像全局颜色特征;通过块截断量化编码理念,采用模糊C-均值聚类算法将船舶图像分割成子块,构建子块的二值位图,表示图像局部颜色特征;结合小波变换提取船舶图像纹理特征;求解待检索船舶图像与数据库中船舶图像的各特征相似度,获取总相似度,选取总相似度最大图像作为图像检索输出结果。实验结果表明:该算法可有效提取船舶图像纹理特征;尺度变化、光照变化、旋转条件下的船舶图像检索性能较好,平均匹配率97.94%,平均匹配时间为11.9 ms,检索速度快,操作简单,能够满足用户实时性检索需要。
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关键词
集成局部
全局特征
船舶图像
检索算法
图像分割
相似度
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Keywords
integration part
global characteristics
ship image
search algorithm
image segmentation
similarity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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